2023년 1학기 방송통신대 회귀모형 출석수업대체과제물)연습문제 1장 1번(p. 39) 자료를 이용하여 1.7 분석사례와 같이 분석하고 설명 연습문제 2장 3번(p. 87) 자료를 이용하여 2.8 분석사례와 같이 분석 설명
- 최초 등록일
- 2023.04.13
- 최종 저작일
- 2023.04
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소개글
교재에 근거하여 과제물에 적합한 형식과 내용으로 정성을 다해 작성했습니다.
리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요~
(문제 1번 자료파일.txt, 문제 2번 자료파일.xlsx 파일 첨부)
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목차
1(15점). 연습문제 1장 1번(p. 39) 자료를 이용하여 1.7 분석사례와 같이 분석하고, 설명하시오. [참고: 교재 수정 p.37 p.x = data.frame(price=c(1:45))]
1) 자료파일 만들기
2) 자료를 읽어 산점도 그리기
3) 회귀모형 적합하기
4) 분산분석표 구하기
5) 잔차 및 추정값 보기
6) 잔차그림 그리기
7) 추정값의 신뢰대 그리기
2(15점). 연습문제 2장 3번(p. 87) 자료를 이용하여 2.8 분석사례와 같이 분석하고, 설명하시오.
1) 자료파일 읽기
2) 기술통계량 및 상관계수 보기
3) 회귀모형 적합하기
4) 분산분석표
5) 잔차산점도 그리기
① 평균온도와 잔차의 산점도
② 작업일수와 잔차의 산점도
③ 작업량과 잔차의 산점도
④ 추정값과 잔차의 산점도
3. 참고문헌
본문내용
이 모형의 결정계수 로서 중회귀모형이 종속변수 물소비량의 총변동을 92% 정도 설명하고 있음을 나타낸다. 또한 추정값의 표준오차 로서 의 추정치가 0.172임을 알 수 있다.
평균온도의 에 대해 p-값은 0.00149로 유의수준 =0.05보다 작으므로 평균온도의 기울기가 0이라는 귀무가설을 기각한다. 즉, 평균온도는 물소비량을 설명하는 데 유의한 변수임을 알 수 있다. 반면, 작업일수와 작업량의 값인 -0.552, 1.161에 대해 p-값은 각각 0.60, 0.29로 유의수준 =0.05보다 크므로 작업일수와 작업량의 기울기가 0이라는 귀무가설을 가각하지 못한다. 즉, 작업일수와 작업량은 평균온도에 큰 영향을 주지 않는 변수라고 할 수 있다. 이는 다음 그림을 통해서 도 알 수 있다.
압축파일 내 파일목록
문제 1번 자료파일.txt
문제 2번 자료파일.xlsx
회귀모형.hwp
참고 자료
김성수, 강명욱, 강위창(2016), 회귀모형, 출판문화원.