돌발상황하의 교통망 통행시간 예측모형

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 29권 / 1호
ㆍ저자명 : 장원재

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 모형개발
Ⅲ. 모형의 적용
Ⅳ. 결론 및 향후연구과제
참고문헌

한국어 초록

전통적으로 동적 교통망 모형들은 실시간 교통운영 문제를 위한 도구로 인식되어 왔다. 이와 같은 모형들을 활용
하는 방안 중 하나는 예측통행시간을 생성하는 것이다. 예측통행시간 정보는 통행자들이 혼잡한 지역에서 덜 혼잡한
지역으로 경로를 전환할 수 있도록 해 주는데 이는 교통망의 용량을 효과적으로 활용하게 한다. 이러한 접근 방법은
돌발상황이 발생했을 때 매우 효과적일 것으로 예상된다. 이 때 고려해야 할 사항은 통행시간정보가 미래 통행여건
자체에 영향을 준다는 점이다. 이로 인해 예기치 못한 과잉반응(over-reaction)을 야기할 수 있으며 예측정보의 신
뢰도를 떨어뜨리는 요인으로 작용할 수도 있다.
본 연구에서는 돌발상황 발생 시를 대상으로 교통망 차원의 통행시간 예측모형을 제시한다. 이 모형에서는 모든
운전자가 개인 차내 단말기를 통해 상세한 교통정보를 이용할 수 있으며 이러한 정보를 바탕으로 경로선택에 관한
의사결정을 할 수 있다고 가정하였다. 경로기반(route-based)의 확률론적 변등부등식(stochastic variational
inequality)을 통행시간예측의 기본모형으로 사용하였으며 운전자의 경로전환의사를 반영하기 위해 경로전환함수를
적용하였다. 컴퓨터 프로그램과 간단한 교통망 분석을 통해 제안된 모형의 특성을 살펴보았다.

영어 초록

Traditionally, a dynamic network model is considered as a tool for solving real-time traffic problems.
One of useful and practical ways of using such models is to use it to produce and disseminate forecast
travel time information so that the travelers can switch their routes from congested to less-congested
or uncongested, which can enhance the performance of the network. This approach seems to be
promising when the traffic congestion is severe, especially when sudden incidents happen. A
consideration that should be given in implementing this method is that travel time information may
affect the future traffic condition itself, creating undesirable side effects such as the over-reaction
problem. Furthermore incorrect forecast travel time can make the information unreliable.
In this paper, a network-wide travel time prediction model under incidents is developed. The
model assumes that all drivers have access to detailed traffic information through personalized
in-vehicle devices such as car navigation systems. Drivers are assumed to make their own travel
choice based on the travel time information provided. A route-based stochastic variational
inequality is formulated, which is used as a basic model for the travel time prediction. A diversion
function is introduced to account for the motorists' willingness to divert. An inverse function of the
diversion curve is derived to develop a variational inequality formulation for the travel time
prediction model. Computational results illustrate the characteristics of the proposed model.

참고 자료

없음