SPSS 통계 카이검증

소개글

SPSS 통계 프로그램을 실행하는 데 있어서

필요한 자료와 함께, 카이 검증에 대한

자료 해석을 어떻게 해야 되는 지에 대한 리포트입니다.

A+를 받은 리포트입니다.

목차

Step 1. 연구가설(H1)과 영가설(H0)의 설정
Step 2. 유의수준
Step 3. SPSS 실행

본문내용

Step 1. 연구가설(H1)과 영가설(H0)의 설정

‘성별’과 ‘소속 계열’의 응답 빈도 차이를 검증하기 위해선 ‘유관표 분석 - 복수표본검증’을 해야 한다. 즉 x²검증을 통해 검증을 해야 하는 것이다. 왜냐면 x²를 이용한 유관표 분석은 변인(성별, 소속계열) 간 빈도분포의 차이를 검증하는 데 사용되기 때문이다.

‘성별’과 ‘소속 계열’ 간의 빈도분포의 차이를 검증하기 위해 연구가설과 영가설을 세우면은 다음과 같다.

- H1 = ‘성별’에 따른 ‘소속 계열’ 간의 빈도 분포는 통계적 유용성을 지닌다.
- H0 = ‘성별’에 따른 ‘소속 계열’ 간의 빈도 분포는 통계적 유용성을 지니지 않는다.

참고 자료

없음