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MIS Data Management

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최초 등록일
2013.09.18
최종 저작일
2013.05
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목차

1) Data management systems : data warehouse
2) Real business case on utilizing data warehouse : 3M
3) Advantages or disadvantages of the case (3M)
4) How to use the data management systems efficiently : My opinion
5) Conclusion

본문내용

1) Data management systems : data warehouse
기업이나 기관이 복잡하고 전략적인 의사결정을 수행하기 위해서는 데이터를 체계적으로 관리할 수 있는 시스템의 필요하다. 데이터 관리 시스템은 기업이 데이터를 통합하고, 이를 효율적으로 관리하며 저장된 데이터를 필요에 따라 제공하는 역할을 한다. 또한 기업들은 데이터웨어하우스, 데이터마트 또는 데이터 센터를 구축하여 이를 의사결정에 활용하고 있다. 그 중 데이터웨어하우스에 대한 내용을 살펴보면 다음과 같다.
데이터웨어하우스란 여러 시스템에 분산되어 있는 데이터를 체계적으로 통합 및 축적하여 기업이 의사결정을 내릴 때 효율적인 경영 정보를 제공하기 위하여 구축된 자료저장 시스템이다. 데이터웨어하우스는 주제중심, 통합성, 시계열성 및 비휘발성 등의 특징을 가지고 있다. 첫째로, 데이터웨어하우스는 데이터를 주제별로 구성하여 의사결정자가 해당 정보를 이해하기 쉬운 형태로 유지한다.

<중 략>

4) How to use the data management systems efficiently : My opinion
기업들은 데이터관리시스템을 효율적으로 이용하기 위하여 먼저 데이터웨어하우스, 데이터마트, 데이터센터 등의 데이터관리시스템에 대한 개념을 정확히 이해해야 한다. 그 후, 각 기업들의 비즈니스 모델에 적합한 시스템을 선택하고 구축하여야 한다. 이에 더하여 데이터관리시스템을 능숙하게 관리하고 활용할 수 있는 전문 인력을 충분히 확보하여 데이터관리를 유연하고 신속하게 처리할 수 있도록 하여야 할 것이다. 마지막으로, 이를 직접 사용하는 직원들에게 지속적인 교육을 제공함으로써 이용의 효율성을 높인다면 데이터관리시스템을 통하여 기업의 성과를 높일 수 있는 바람직한 의사결정을 할 수 있을 것이라고 생각한다.

참고 자료

위키백과 : 데이터베이스관리시스템(DBMS), 데이터웨어하우스(DW)
네이버 지식사전 : 데이터웨어하우스(DW)
김선애 2011.05.20'비즈니스 변화 대응 위한 전사 관점 DW 도입 시급', 데이터넷http://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=55233 2005.08.08 'e-CRM사례', 한국전산웹진
오영수 2001.10.08 '데이터 웨어하우스 구축 시 고려 사항', 오피니언http://opinion.inews24.com/php/news_view.php?g_serial=46673&g_menu=041700
DARNELL LITTLE 2000.11.20 '3M : Glued to the Web', Businessweek http://www.businessweek.com/2000/00_47/b3708047.htm
심재석 2009.09.22 '데이터웨어하우스 2.0시대', 디지털데일리http://www.ddaily.co.kr/news/news_view.php?uid=54365
심재석 2009.09.13 'DW, 새로운 시대가 열린다', 디지털데일리http://www.ddaily.co.kr/news/news_view.php?uid=54076
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