통계학 분석 보고서 (수면시간 분석)

소개글

최우수 레포트였으며 최우수 성적으로 A+ 받았습니다.

목차

1. 조사 목적
2. 데이터(Data) 설명
3. 데이터(Data) 분석
4. 결과 분석 및 해석
5. 소감 및 과제 보완점 제시

본문내용

1. 조사 목적
본 프로젝트의 목적은 평소에 수면 시간과 학업에 임할 때의 집중도에 관해서 많은 관심을 가졌던 것부터 시작하였습니다. 개인 프로젝트 과제가 생기면서 항상 관심이 많았던 수면 시간을 본격적으로 측정하고, 또한 과연 어떤 요인으로 인하여 수면 시간의 변동이 생기는지의 여부를 알아보고자 하였고, 그 요인들을 신체활동적 요인인 ‘보행 거리’와 계절적 요인인 ‘기온’ 으로 결정하여 측정하였습니다. 또한, 또한 피곤함의 정도(‘집중도’로 표현) (데이터 설명에서 정의)를 측정하여 수면 시간과 연동하여 이번 통계분석을 진행하였습니다. 해당 프로젝트의 데이터 측정은 모두 Apple Inc. 의 제품인 iPhone의 어플리케이션을 이용하여 진행되었으며, 기존의 통계자료와 기사를 통해서 차후의 수면 시간에 대해서 어떻게 조절할 지와 해결 방안을 찾아보고자 이번 분석을 진행하게 되었습니다.

<중 략>

4. 결과 해석
본 프로젝트의 목적은 수면 시간에 대한 다요인 분석이었습니다. 이를 통하여 Microsoft Excel 2013과 SPSS Vol. 21을 이용하여 여러 가지 분석을 실시하였고, 그 결과에 대한 해석은 다음과 같습니다.

Microsoft Excel 2013을 이용한 통계 분석에 대한 결과 해석
1) 수면 시간에 대한 표본평균은 6.43시간, 표본표준편차는 0.98972로 나타났습니다. 최댓값은 10.02시간, 최솟값은 4.22시간으로 나타났으며, 범위는 5.8시간으로 나타났습니다.
수면 효율은 (전체 수면 시간 – 깨어있는(Awake) 시간) ÷ (전체 수면 시간) 이며, 표본평균은 72.98%, 표본표준편차는 0.06593으로 나타났습니다. 최댓값은 83.60%, 최솟값은 약 53.84%로 나타났으며, 범위는 29.75%로 나타났습니다. 수면 효율성의 경우 왜도(Skewness)는 –0.78570, 첨도(Kurtosis)는 0.33073입니다. 이 때, 왜도의 경우 이므로 숙면 시간 비율과 마찬가지로 Left-skewed 형태를 지니게 됩니다.

참고 자료

이학식, 임지훈(2015). SPSS 22 매뉴얼. 서울:집현재.
이희숙(2012). 통계학. 경기:한국학술정보(주).
윤인영(2013). 수면질환의 종류. 서울:한양메디컬리뷰.
홍승봉(2011). 우리나라 청소년들의 수면건강 실태 및 일상생활에 미치는 영향에 관한 연구. 서울:삼성서울병원.
주은연(2014). 건강이야기 : 수면효율계산법. 삼성서울병원 칼럼.
http://www.samsunghospital.com/home/healthInfo/content/contenView.do?CONT_SRC_ID=09a4727a8002ab70&CONT_SRC=CMS&CONT_ID=607&CONT_CLS_CD=001027
기상청 (http://www.kma.go.kr)
모두통계연구소 (http://statedu.x-y.net/)
삼성서울병원 (http://www.samsunghospital.com/)