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spss 상관분석

*재*
최초 등록일
2016.12.15
최종 저작일
2016.12
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목차

1. 상관분석
2. 단순회기분석
3. 다중 회기분석
4. 회기분석의 연장
5. 요인분석

본문내용

상관 : 두 변수가 서로 관련된 정도
상관이 있다 = 한 변수의 값이 변화함에 따라 다른 변수의 값이 체계적으로 변호하는 것

상관관계를 하나의 수치로 나타낸다(수식?)
: 공분산/공변량

공분산(편차의 곱하기(x의 편차*y의 편차(교적합)/갯수) : 모든 사례에서 x값이 변함에 따라서 y가 얼마나 변했나

개수로 나누는 이유는 평균적으로 얼마나 변화하는지 알기 위해서

공분산은 상관의 크기와 방향을 결정 : 공분산의 절대값의 크기는 변화량(+면 긍정적 영향, -면 부정적 영향)

(측정 단위에 따라서 공분산의 크기가 달라짐, 즉 말이 안됨
-> 공분산을 두 변수의 표준편차로 나누면 공분산에서 측정적도의 효과를 제거할 수 있다.)
-> 적률상관계수 -> 편차의 곱의 합을 개수로 나누는 꼴이 나옴

참고 자료

없음
*재*
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