[A+ 레포트] 인공지능

소개글

본 레포트(A+자료)를 보는 것 만으로도 '인공지능'에 관련 된 모든 내용을
이해할 수 있도록 자료를 구성했습니다.

목차

1. 인공지능 의미
2. 인공지능과 다른 첨단기술의 융합
3. 인공지능, 나라별 투자현황
4. 인공지능시대, 안전한 직업은 없다.
5. 인공지능, 축복인가? 재앙인가?
6. 인공지능과 사회윤리
7. 인공지능, 2017년 예측(국내)
8. 인공지능의 미래
9. 4차 산업혁명의 도전과 미래
10. 개인 소감문
11. 참고자료 목록

본문내용

1. 인공지능 의미

AI(Artificial Intelligence)란 컴퓨터를 사용하여 인간의 지능과 동등하거나 그 이상의 기능을 실현시키려는 노력을 총칭하는 말이다. 따라서 AI는 각 산업, 각 업무에 맞춘 응용 사례를 가리키는 경우도 있지만 그때에 사용되는 기초 기술을 가리키기도 한다. 응용 기술은 몇 가지 영역으로 나눌 수 있다. 사진이나 영상을 인식하는 ‘화상인식’, 음성을 이해하고 문장으로 변환해주는 ‘음성인식’, 문장을 이해하고 답변하는 ‘자연언어 처리’, 막대한 데이터를 바탕으로 장래의 사건을 예측하는 ‘예측 분석’은 모두 AI에 포함된다고 말할 수 있다. 기초 기술로는 기계 학습의 발전이 두드러진다. 2016년 미국 구글이 개발한 ‘알파고’라는 AI가 프로 바둑 기사를 상대로 승리를 거두면서 커다란 화제가 되었다. 여기에서 사용되는 방식은 기계 학습이다. 프로들의 수만 국에 해당하는 대국 데이터를 컴퓨터에 학습시켜 다음의 수를 판단하는 컴퓨터 프로그램을 자동으로 생성한다. 과거의 AI에서는 엔지니어나 프로그래머가 직접 장기에 관한 지식을 바탕으로 판단 기준을 만들어 컴퓨터 프로그램 안에 기입했지만 기계 학습에서는 그런 수고를 들일 필요가 없다,
2011년에 미국에서 방영된 인기 퀴즈 프로그램 ‘제퍼디’에서 퀴즈왕(사람)을 이긴 것으로 유명해진 미국 IBM의 질문 응답 시스템 ‘왓슨’도 기계 학습을 이용했다. 왓슨은 대량의 문헌을 읽고 내용을 정리, 질문에 대한 답변을 자동으로 작성한다. IBM의 왓슨처럼 컴퓨터를 사용하는 것을 ‘코그니티브(cognitive, 인지컴퓨팅)’라고 하며, AI라는 말은 사용하지 않는다. 코그니티브는 인지능력(경험이나 지식에 바탕을 둔 분석 능력)을 갖추고 있다는 의미다. 굳이 AI라고 표현하지 않는 이유는, 그 정의가 너무 넓은 데다, 붐이 가열되었다가 기대 밖의 결과를 낸 과거의 도전들과 획을 그으려는 생각에서다.

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참고 자료

사물인터넷 ㅣ 매일경제 IoT 혁명 프로젝트팀 I 매일경제신문사
2030 대담한 도전 I 최윤식 ㅣ 지식노마드
유엔미래보고서 2050 ㅣ박영숙 제롬 글렌 ㅣ 교보문고
클라우스슈밥의 제4차 산업혁명 ㅣ 클라우스 슈밥 ㅣ 새로운현재
사물인터넷빅뱅 ㅣ 연대성 ㅣ제이펍
4차 산업혁명의 충격 ㅣ 클라우스 슈밥 외 26인 ㅣ 흐름출판
세계 미래보고서 ㅣ박영숙, 제롬 글렌 ㅣ 비즈니스북스
세상을 바꿀 테크놀로지 ㅣ 닛케이 BP사 ㅣ 나무생각