인공지능(AI) 발전과정 및 전망

목차

1. 개요
2. 인공지능의 등장과 개발의 역사
3. 강인공지능과 약인공지능
4. 연구방법
5. 핵심기술
6. 인공지능의 현재
7. 인공지능 전망
8. 마치며

본문내용

대한민국은 인공지능의 열풍에 휩싸여있다. 알파고 사태로 불을 지핀 인공지능에 대한 갑론을박이 여전히 뜨거운데, 기술의 본질을 제대로 이해하지 못하고 있는 일부 전문가가 혹세무민하여 많은 사람이 인공지능에 대한 막연한 공포심이나 과도한 환상을 갖고 있는 실정이다. 현실의 수준에 대한 냉철한 파악 없이 막연히 딥러닝과 같은 현재 기술의 선형적인 진보로 SF영화 속의 이야기가 실현될 것처럼 말해서는 곤란하다. 이에 인공지능에 대해 알아보고 전망에 대해서 알아보고자 한다.

1. 개요
인공지능(AI, Artificial Intelligence)이란 인간처럼 사고하고 감지하고 행동하도록 설계된 일련의 알고리즘 체계라고 할 수 있다. 일반적으로는 범용 컴퓨터를 통해 소프트웨어적으로 구현하지만, 어떤 것은 인간의 신경계를 모방한 특수한 회로를 칩으로 만들어 구현하기도 한다. 사람의 개입 없이도 사람이 의도한 바를 이루어주는 에이전트(Agent)의 개념으로 인공지능을 정의할 수 있는 것이다. 아이폰의 ‘시리(Siri)’도 인공지능의 한 종류라고 할 수 있다.

2. 인공지능의 등장과 개발의 역사
인공지능(Artificial Intelligence)이라는 용어가 처음 등장한 때는 1956년에 수학자, 과학자 등 10여명이 모인 미국 다트머스의 한 학회에서 존 매카시가 이 용어를 사용하면서부터이다. 이 학회는 마빈 민스키, 클로드 섀넌 등 인공지능 및 정보처리이론에 지대한 공헌을 한 사람들이 개최한 것이다.

초기에는 인간의 문제해결 논리를 컴퓨터 언어로 구현해내려는 시도가 주를 이뤘다. 1950년대 체커, 체스 등의 보드게임에서 이용자와 대결 상대를 해 주는 수준의 컴퓨터 프로그램에서 시작했다.

하지만 70년 중반 인공지능은 1차 침체기를 맞게 된다. 여러 이유가 있겠으나 침체의 배경에는 실생활에 적용하기에는 한계가 있는 알고리즘과 인공지능을 학습시킬 양질의 데이터, 전문 분야의 데이터가 아직 충분히 모이지 않은 이유가 크다.

참고 자료

없음