자동차 산업과 딥러닝

목차

1. 딥 러닝(Deep Learning) 이란
2. 데이터 수집 방법
3. 딥 러닝의 활용 현황
4. 자동차산업분야에서의 활용 및 발전 방향

본문내용

딥 러닝 (Deep Learning) 이란
- 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공신경망을 기반으로 한 기계 학습 기술
- 인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방해 컴퓨터가 사물을 분별하도록 기계를 학습시킴
- 사람이 모든 판단 기준을 정해주지 않아도 컴퓨터가 스스로 인지, 추론, 판단할 수 있게 됨

<중 략>

아우디 Q7 딥러닝 컨셉트 카
- 차량 전방의 200만 화소 카메라와 엔디비아 ‘드라이브 PX2’ 프로세서의 상호 교신을 통해 차량 위치 감지
- 트레이닝 카메라를 활용한 지속적 관찰로 도로 및 주변환경 파악하고 실제 운전자의 반응과 카메라가 감지하는 현상 간의 상관관계 확립
- 교통 신호 체계를 이해 및 해석해 특정 신호가 켜지면 즉시 주행 설정을 변화하고, 짧은 경로 혹은 긴 경로를 선택하는 등 상황에 맞게 작동됨
- 갑작스러운 기후 변화나 조명 조건과 같이 다양한 변수에 유연하게 적응하도록 설계

참고 자료

없음