인공지능(AI) 반도체기술의 부상배경과 관련 기업의 기술개발 현황 그리고 향후 기술개발을 위한 시사점

소개글

이글에서는 우선 인공지능 반도체 기술의 정의와 부상 배경에 대해 알아보고
인공지능 반도체 기술동향과 GPU, ASIC, 뉴로모픽 등 유형별 기술 현황에 대해 알아봅니다.
또한 인공지능 반도체 기업의 최근 기술개발 현황을 살펴본 후 시사점을 도출합니다.

목차

Ⅰ. 들어가며

Ⅱ. 인공지능 반도체 기술의 정의와 부상 배경
1. 인공지능 반도체 기술의 정의 및 범위
가. 활용 목적 / 나. 사용 환경
2. 인공지능 반도체의 부상 배경과 GPU

Ⅲ. 인공지능 반도체 기술동향과 유형별 기술 현황
1. 기술동향 개황
2. 인공지능 반도체 유형별 기술 현황
가. GPU / 나. 데이터 센터용 / 다. FPGA / 라. ASIC / 마. 뉴로모픽

Ⅳ. 인공지능 반도체 기업의 기술개발 현황
1. 독자적인 인공지능 기술 지원
가. 애플, 애플 뉴럴 엔진
나. 퀄컴, 스냅드래곤 835
다. 마이크로소프트, 홀로렌즈 칩
2. 서버와 클라우드에서 인공지능 가속
가. 구글, TPU(텐서 처리 유닛)
나. 엔비디아
다. GPU vs. TPU 그리고 인수 러시
라. 그래프코어, IPU(머신 지능 프로세서)
3. 국내의 인공지능 반도체 산업 현황
가. 삼성전자社 / 나. SK텔레콤社 / 다. 네패스社 / 라. 넥셀社

Ⅴ. 시사점
1. 하드웨어 중심 인공지능 개발 트렌드 확산
2. IT 기업의 반도체 진출 가속화
3. 자사에 적합한 인공지능 프로세서 전략 수립 필요

본문내용

Ⅰ. 들어가며
오늘날 인공지능(AI)은 글로벌 IT 산업의 핵심 화두로 부상하였다. 기계가 사람의 생각과 판단 능력을 가지는 시대가 현실화되고 있다는 전망이 줄을 잇고 있다. 이제는 단순 작업을 넘어 회계나 법률, 진료 등 전문 영역까지 인공지능을 활용하는 사례도 늘고 있다. 이러한 인공지능 수준은 최근 들어 더욱 빠르게 발전하고 있다. 음성이나 이미지를 인식하고 분류하는 것은 물론 언어 번역, 자율주행, 기사 작성 등도 수행할 수 있다. 한발 더 나아가 인간의 감정까지 모방하는 컴퓨터 등 인공지능 확산이 거침없이 이루어지고 있다. 이런 추세라면 향후에는 일상생활의 거의 모든 분야에 걸쳐 인공지능이 직간접적으로 활용될 전망이다. IT 업계뿐만이 아니라 금융, 농업, 자동차, 물류 등 IT 융복합이 활발히 이루어지는 분야의 기업들도 인공지능 기술 역량 축적에 집중하고 있다. 그리고 이러한 인공지능 기술의 중심에는 인공지능 반도체가 있다. 구글의 알렉사와 네이버의 클로바 등 인간의 목소리로 작동하는 스피커, 애플 아이폰의 시리와 삼성전자 갤럭시의 빅스비와 같은 스마트폰 애플리케이션. 인간의 패턴을 학습해 광고를 보여주는 웹사이트. 그리고 인간을 이긴 바둑 로봇 알파고 등은 이미 우리 생활에 구현된 인공지능들이다. AI는 빅데이터를 활용한 머신러닝(기계학습)이나, 사람의 뇌처럼 인공 신경망을 연결해 스스로 추론해 학습하는 딥 러닝(심층학습)을 구현하기 위해서는 이를 위한 소프트웨어와 하드웨어가 구비돼야 한다.

참고 자료

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나영식 외 (2019.01.) 인공지능(반도체), 한국과학기술기획평가원
비스니스포스트 (2019.06.02.) 강인엽, 삼성전자 시스템반도체 투자로 인공지능 반도체도 '큰 걸음'
사이언스타임즈 (2019.01.02.) 반도체 시장에 부는 AI 바람
슬로우뉴스 (2017.08.01.) GPU 시대에서 맞춤 프로세서 시대로: 인공지능 전용 하드웨어 경쟁 본격화
심경석 (2018.12.) 인간의 두뇌를 모방한 뉴로모픽 반도체, KB금융지주경영연구소
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한국전자통신연구원(2017), 인공지능 반도체 산업동향 및 이슈 분석(ETRI Insight)