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인공지능의 편견

*희*
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최초 등록일
2020.03.31
최종 저작일
2020.03
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"인공지능의 편견"에 대한 내용입니다.

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본문내용

인공지능 기술이 발달하면서 우리 사회에 많은 변화가 일어나고 있다. 주변 사물을 실시간으로 인식하는 자율 주행, 자연 언어 처리 기능을 활용한 번역 등 이미 우리 사회에는 인공지능 기술이 널리 사용되고 있다. 이제 인공지능은 그 적용 분야가 넓어지고 있다. 채용, 의료, 법 시스템 등에 인공지능이 사용되면서 인간에 의한 판단 책임 일부가 인공지능에게 넘어가고 있다. 인공지능은 인간에 비해 더 많은 양의 자료를 바탕으로 합리적인 결과를 도출할 것이라 기대되고 있다. 이때 반드시 짚고 넘어가야 할 부분이 있다. 인공지능의 판단을 신뢰할 수 있을까? 이에 관하여 인공지능의 학습 방식에 대해 알아보고, 인공지능의 편견 사례 및 해결책에 관하여 논할 필요가 있다.
현재 인공지능(이하 AI)은 딥러닝 알고리즘에 기반하고 있다. 딥러닝은 여러 머신 러닝 알고리즘 중 인간의 신경망을 모방하여 만든 알고리즘으로 1979년 일본의 컴퓨터 공학자 Fukushima에 의해 최초로 사용되었다.

참고 자료

Keith D. Foote 2017, A Brief History of Deep Learning, Dataversity, viewed 31 March 2020, <https://www.dataversity.net/brief-history-deep-learning/#>.
James Zou 2018, AI can be sexist and racist – it’s time to make it fair, nature, viewed 31 March 2020, <https://www.nature.com/articles/d41586-018-05707-8>.
Elle Hunt 2016, Tay, Microsoft’s AI chatbot, gets a crash course in racism from Twitter, The Guardian, viewed 31 March 2020, <https://www.theguardian.com/technology/2016/mar/24/tay-microsofts-ai-chatbot-gets-a-crash-course-in-racism-from-twitter?CMP=twt_a-technology_b-gdntech>
Jeffrey Dastin 2018, Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women, Reuters, viewed 31 March 2020, <https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight/amazon-scraps-secret-ai-recruiting-tool-that-showed-bias-against-women-idUSKCN1MK08G>
Stephen Buranyi 2017, Rise of the racist robots – how AI is learning all our worst impulses, The Guardian, viewed 31 March 2020, <https://www.theguardian.com/inequality/2017/aug/08/rise-of-the-racist-robots-how-ai-is-learning-all-our-worst-impulses>
James Manyika 2019, What do we do about biases in AI?, Harvard Business Review, viewed 31 March 2020, <https://hbr.org/2019/10/what-do-we-do-about-the-biases-in-ai>

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