분류기 실습과제

목차

1. 서론
2. 데이터와 분류기
3. 실험 및 결과
4. 고찰 및 결론

본문내용

애플의 시리와 같은 프로그램이 어떻게 구현되는지 알고 있는가?
우선 사람이 어떤 말을 했는지 파악하기 위해서 소리를 언어로 알아들을 수 있어야 하며 단어로 이루어진 문장이 어떤 의미를 가지는 지 해석할 수 있어야 시리가 우리의 말을 알아들을 수 있을 것이다.
이렇듯 전체적인 데이터를 보고 이것이 의미하는 정보들을 명확히 짚어내기 위하여 기계학습이라는 방법을 사용하는 것이다.
여기서 기계학습이란 다양한 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구로 컴퓨터를 인간과 같이 학습을 통해 스스로 규칙을 만들게 하는 인공지능의 한 분야이다.
이번학기 우리가 배울 기계학습은 선형 회귀 및 패턴 분류와 같은 기계학습의 최적화 문제를 이해하고 문제의 해법에 대한 알고리즘을 구현하는 것이다.
지난 시간에는 Colab이나 Jupyter notebook을 활용한 머신러닝을 통해 어떻게 데이터 시각화 및 회귀를 진행하는 지에 대해 배웠다. 이번 시간에는 88 숫자 이미지 데이터에 대한 분류기를 설계 하여 데이터 시각화와 분류에 대해 이해한 내용을 되짚어 보는 시간이 될 것이다.

참고 자료

없음