평균, 표준편차, 분산이 통계분석에서 중요한 이유

소개글

"평균, 표준편차, 분산이 통계분석에서 중요한 이유"에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 평균이 통계분석에서 중요한 이유
2. 분산이 통계분석에서 중요한 이유
3. 표준편차가 통계분석에서 중요한 이유

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
통계분석은 집단 혹은 현상 등에 대하여 특정한 자료를 수집하고, 그것에 대한 정보를 취합하여 통계적인 방법을 활용한 분석 결과를 도출해내는 것이라 할 수 있다. 통계분석 중에서도 기술통계는 특정한 집단에 대한 특성을 숫자로 표현하여 분석함으로써 객관적인 분석 결과를 얻을 수 있는 방법이다. 따라서 여기에 활용되는 평균과 분산, 그리고 표준편차는 통계분석에 있어서 각각의 특징과 중요성을 나타내고 있다. 본론에서는 이러한 점을 바탕으로 평균, 분산, 표준편차가 통계분석에서 중요한 이유에 관하여 탐구하고 그 결과를 서술하고자 한다.

Ⅱ. 본론
1. 평균이 통계분석에서 중요한 이유
통계분석에서 ‘평균’은 대표적으로 ‘산술평균’을 의미하는데, 관측치를 모두 합한 값을 관측치가 나온 개수로 나눈 값을 뜻한다. 즉 자료의 모든 합의 자료의 수로 나누어 산출하는 것이다. 학교의 시험을 예로 들면, 학생들의 시험점수를 모두 더한 후 그 값을 학생들의 수로 나눈 값이다.

참고 자료

성태제, 알기 쉬운 통계분석, 학지사, 2019년
앤디 필드 외, 앤디 필드의 유쾌한 R 통계학(Discovering Statistics), 제이펍, 2020년