네슬레-수요예측

소개글

"네슬레_수요예측"에 대한 내용입니다.

목차

1. 매일 10억개의 상품을 출고하는 식품회사 네슬레의 수요예측
2. 복잡한 상황에 변동성을 다루기 위해 : SAS
3. 미친 황소를 다루기 위해 : FVA
4. 사물인터넷(IOT) 센서를 통한 수요 예측
5. 네슬레의 철학
6. 고객서비스 수준과 재고수준 사이의 최적 수준에 대한 생각

본문내용

# 매일 10억개의 상품을 출고하는 식품회사 네슬레의 수요예측

스위스에 본사를 두고 있는 식품 기업인 네슬레는 매일 10억개의 상품을 출고합니다. 상품 수만 약 1만 여개입니다.

네슬레의 가장 중요한 Key Point는 고객들에게 신선한 상품을 on-time에 제공하는 것입니다.

그러나, 10억개의 상품을 고개이 필요한 날짜에 필요한 수요만큼 정확하게 공급을 한다는 것은 매우 어려운 것입니다.

특히, 식음료는 계절, 날씨, 경제 변동, 수요 동향, 상하기 쉬운 성질 등 여러 요소로 인해 수요 예측과 함께 정확한 생산 계획을 수행하는 것은 어렵습니다.

# 복잡한 상황에 변동성을 다루기 위해 : SAS

네슬레는 전 세계 지점에 대한 수요 계획과 및 통계 예측 부서는..

<중 략>

참고 자료

없음