[인공지능과 기계학습] 군집분석 기술 분석 및 사례

목차

I. 서론

II. 군집분석 기술 정의 및 구조 설명

III. 자료 수집 방법

IV. 산업 분야 적용
1. 인스타그램 광고
2. 언니네 파우치

V. 결론 및 느낀점

VI. 참고문헌

본문내용

I. 서론
인공지능은 사람의 행동 및 사고를 예측하여 대응방안을 구축하는 데 필요하다. 소비자의 행동 특성을 분류하고 비슷한 소비자들에게 동일한 제품을 추천해 주는 기능은 손쉽게 접할 수 있는 군집분석 분야 중 하나이다. 이 기능은 물건을 판매해야 하는 마케팅 분야에 주로 활용되고 있다. 이커머스 분야는 온라인 상에서 나타나는 소비자의 특성을 파악하여 제품을 추천하는 서비스를 통해 매출을 확보하고 있다. 필자는 다양한 이커머스를 활용하면서 메인 페이지에 들어가자마자 내가 관심있는 상품이 나타나는 상황을 경험한 바 있다. 이러한 상황은 필자의 소비자 특성을 군집화하여 예측되는 소비 제품을 제시하는 기능이 활용된 것이라고 보여진다. 본 보고서에서는 마케팅 기술로서 이커머스 산업에서 군집분석이 어떻게 활용되고 있는지 살펴 보고자 한다.

II. 군집분석 기술 정의 및 구조 설명
군집이란 유사한 특성을 가지고 있는 집단을 의미한다. 군집분석은 유사한 특성을 가지고 있는 집단을 특정할 수 없는 경우 유사성을 바탕으로 군집을 형성하는 통계적인 방법이다.

참고 자료

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이데일리. 회사도 몰랐던 VIP 고객군, 데이터가 알려주네. 2017.05.13. https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=01521926615928592&mediaCodeNo=257. 검색일: 2021.07.08.
블로터. 언론사가 알아야 할 알고리즘① k-means 클러스터링. https://www.bloter.net/newsView/blt201609070002. 2016.09.07. https://www.bloter.net/newsView/blt201609070002. 검색일: 2021.07.08.