"인공지능과 기계학습" 검색결과 1-20 / 4,222건

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  인공지능과기계학습 기말 족보

  인공지능과 기계학습 2022-2 기말 [기말고사 답] 1. a=1.3 b=3.6 c=6.2 d=11.1 2. a=3(3.0) b=1(1.0) c=2 d=7 e=0.42 f=0.88 ... e=0.16 4. a=가중치/매개변수 5. a=기울기 b=은닉 c=출력 d=가중치 6. a= 오차 b= 입력 c=결과값(출력, 결과) d= 은닉 7. a=가중치 b=양 c=음 d=학습률

  시험자료 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.01.18

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  인공지능과 기계학습 23년도 중간 교안

  시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.13

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  [KMOOC] 인공지능과 기계학습, 원리와 응용 전체답지

  인공지능과 기계학습, 원리와 응용 KMOOC 2023년 1학기 퀴즈 10주차 + 총괄평가 족보 [퀴즈 1-10주차] [1주차] 퀴즈01-1 1점 획득가능 (성적반영) 다음 중 인공지능에 ... 인공지능이란 인간처럼 생각할 수 있는 기계를 말한다. 인공지능에 대한 연구가 시작된 것은 2000년대 이후이다. ... 다음 인공지능의 개념에 대한 진술 중 옳지 않은 것은? 인공지능은 인간이 했을 경우 지능을 요구하는 일을 기계가 하게 하는 기술이다. 인공지능이라는 개념은 기

  시험자료 | 21페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.08.16 | 수정일 2024.04.17

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  [인공지능과 기계학습] 군집분석 기술 분석 및 사례

  인공지능과 기계학습 PAGE \* MERGEFORMAT1 ... 군집분석 기술 분석 및 사례 이름 학번 서론 인공지능은 사람의 행동 및 사고를 예측하여 대응방안을 구축하는 데 필요하다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.07.30

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  [정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

  인공지능과 기계학습의 정의 및 필요성 1) 인공지능과 기계학습의 정의 (1) 인공지능의 정의 (2) 기계학습의 정의 2) 인공지능과 기계학습의 필요성 (1) 인공지능의 필요성 (2) ... 인공지능과 기계학습의 장점과 문제점 1) 인공지능과 기계학습의 장점 (1) 인공지능의 장점 (2) 기계학습의 장점 2) 인공지능과 기계학습의 문제점 (1) 인공지능의 문제점 (2) ... 인공지능과 기계학습의 정보통신망과의 관련성 1) 인공지능의 정보통신망과의 관련성 2) 기계학습의 정보통신망과의 관련성 4.

  방송통신대 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.28

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  정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오

  인공지능과 기계학습에 활용되는 정보통신기술 머신 러닝은 인공지능의 부분 집합이다. ... 정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오0k 컴퓨터과학과 정보통신망4E 인공지능과 ... 인공지능의 발달은 글로벌 인공지능 프로세스를 구축하게 될 것이다.

  방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.04.02

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  인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

  기존 인공지능은 예를 들어 세탁을 시작하란 말을 듣고 기계가 작동했다면 미래에는 세탁기가 스스로 세탁물의 종류를 파악하여 세탁 코스와 세탁 시간을 알아서 적용하고 온도와 습도에 따라 ... 알파고와 기존의 인공지능 바둑 프로그램과의 차이점은 학습 방법에 나타난다. 알파고는 딥러닝 방식과 기존 지도학습 기법에 자체 대국을 통한 강화학습 등을 잘 결합하였다. ... 기계 학습의 응용 사례 -금융 이력 레코드와 대량의 데이터가 제공되는 금융부분은 머신 러닝의 활용이 가장 적합한 산업이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09

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  영상인식/인공지능/딥러닝/기계학습/영상인식비즈니스사례/사례분석/동작인식/모션인식/문자인식/안면인식

  여기에 표준적인 신호처리 기법을 적용하는 방법을 이용 현재 딥러닝 기술을 이용한 다양한 영상처리 응용 기술들이 제안되고 있고, 딥러닝 기술의 특징인 고수준 특징 학습

  리포트 | 19페이지 | 2,500원 | 등록일 2018.04.05 | 수정일 2019.04.07

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  인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

  인공지능 , 머신러닝 , 딥러닝의 개념 CONTENTS 인공지능의 개념 머신러닝 ( 기계학습 ) 의 개념 1) 머신러닝의 정의 2) 머신러닝의 종류 a. 지도학습 b. ... 인공지능의 개념 사람의 지능을 모방하여 사람이 하는 것과 같이 복잡한 일을 할 수 있는 기계를 만드는 것 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 인공신경망 ⊃ 딥러닝 인공지능의 정의 2. ... 인공지능의 기원 인공지능 - 현대적 접근 ( Artificial Intelligence – A Modern Approach) 4 가지 관점에서 인공지능을 정의 . ‘ 사람처럼 vs

  리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  경영정보시스템 주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 목차 I. 서론 II. 본론 1. 약한 인공지능과 강한 인공지능 비교 2. 기계학습이란 3. ... 그러한 부분에서 약한 인공지능과 강한 인공지능을 각각 비교해보고, 인공지능과 관련된 개념인 기계학습과 딥러닝 알고리즘, 그리고 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 자세하게 ... 기계학습이란 기계학습의 시초는 기계를 인간처럼 학습시켜서 스스로 규칙을 형성할 수 있지 않을까라는 시도에서였다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17

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  인공지능 역사 Part 1, 2 - happycampus

  기계가 스스로 학습능력 , 인식능력 , 판단능력이 있다 . * AI 의 구분 인공지능은 어떻게 태어났나 ? ... 인공지능 ) 현재의 기계학습으로 발전 최초의 인공지능이 직면한 한계 기호주의 접근법의 성과의 한계 ( 연결주의는 성과가 미미 ) 1. ... 인공지능 ) 현재의 기계학습으로 발전 최초의 인공지능이 직면한 한계 기호주의 접근법의 성과의 한계 ( 연결주의는 성과가 미미 ) 1.

  리포트 | 15페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.12.20 | 수정일 2021.12.23

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  [A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

  본론 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터 시스템이 데이터에서 학습하고 경험을 쌓아 새로운 상황에서 문제를 해결하거나 예측하는 능력을 갖추도록 설계된 인공지능의 한 분야입니다. ... 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망을 통해 고차원의 데이터에서 추상적인 특징을 효과적으로 ... 데이터 기반 학습: 기계학습은 대량의 데이터를 활용하여 패턴을 학습하고 문제를 해결하는데 중점을 둡니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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  머신러닝

  머신러닝 인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법 머신러닝 기계학습 = 컴퓨터 ( machine) 가 학습 (learning ) 하는 것 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 ... 인공지능 머신러닝 딥러닝 머신러닝 딥러닝 인공지능 딥러닝 인공지능 머신러닝 평가문제 다음 중 설명에 맞는 머신러닝의 학습방법을 무엇이라고 할까요 ? ... 스스로 느끼면서 실력향상을 위해 노력하는 것 머신러닝 학습법 요약 평가문제 인공지능 , 머신러닝 , 딥러닝의 범위가 올바르게 배열된 것을 찾아보세요 .

  리포트 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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  머신러닝(기계학습, Machine Learning)

  머신러닝과 인공지능과의 관계 머신러닝은 인공지능에 속하는 부분 집합이라고 볼 수 있으며, 인공지능은 머신러닝을 포함하는 상위 개념이다. ... 머신러닝은 ‘기계학습’이라고도 불리는 인공지는의 한 분야인데, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터와 같은 기계를 통해 실현하려는 기법과 분야이다. 1959년 아서 새무얼(Arthur ... 머신러닝과 인공지능과의 관계 2. 머신러닝의 종류 2.1. 지도 학습의 정의와 종류 2.2. 비지도 학습의 정의와 종류 2.3. 지도 학습과 비지도 학습의 특징 비교 2.4.

  리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.05.29 | 수정일 2024.05.28

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  경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 2. 기계학습의 특징 3. ... 기계학습의 특징 기계학습 (Machine Learning, 머신 러닝) 이란, 인공지능의 하위개념으로 인공지능을 구현하는 방법 중의 하나이다. ... 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례 이와 같은 인공지능과 기계학습의 특징 때문에 인공지능은 다양한 산업에서 사용된다.

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2023.09.14

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  (과제 A+) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사

  약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 2. 기계학습의 개념과 특징 3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 4. ... 기계학습의 개념과 특징 기계학습이란 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 시스템이 데이터를 자동으로 학습하고 그 패턴을 인지하여 변수에 대한 예측, 분류, 결정등의 작업을 수행할 수 있는 ... 본론에서는 인공지능을 바탕으로 약한 인공지능과 강한 인공지능에 대해 비교를 해보고, 기계학습 및 딥러닝 알고리즘의 개념 분석과 인공 지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 설명해보고자

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27

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  [김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

  기계학습의 개념과 특징 기계학습이란, ‘머신러닝’ 이라고도 하는 인공지능 기술의 한 분야로, 컴퓨터가 스스로 학습을 진행하여 인공지능의 성능을 발전시킬 수 있는 시스템의 기술이다. ... 본고는 본론에서 이러한 인공지능에 관해 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류하여 그 개념을 설명하고 비교할 것이며, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징을 정리하고 이러한 인공지능이 ... 이러한 약한 인공지능은, 무언가를 학습하고 응용하는 기계 학습, 빅데이터를 분석하여 유의미한 결과를 도출해내는 딥러닝, 전반적인 상황 판단 및 대처 능력, 시청각적인 이해 능력, 스스로

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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  경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

  영화에서 흔히 볼 수 있는 자아를 가진 로봇들이 강한 인공지능의 좋은 예다. 2) 기계학습의 개념과 특징 인공지능의 한 분야인 기계학습은 머신러닝(machine learning)을 ... 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 2. 기계학습의 개념과 특징 3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례 목차 1. 서론 2. ... 본론 1) 약한 인공지능과 강한 인공지능 2) 기계학습의 개념과 특징 3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 4) 인공지능 활용사례 3. 결론 4. 출처 및 참고문헌 1.

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2023.12.28

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  본론 1) 인공지능 개요 2) 약한 인공지능과 강한 인공지능 3) 기계학습의 개념과 특징 4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 5) 인공지능 적용 사례 3. 결론 4. ... 인간의 사고와 동일하게 컴퓨터 프로그램이 사고 및 행동하는 인간형 인공지능과 인간과는 다른 형태로 사고능력을 발전시킨 컴퓨터 프로그램인 비인간형 인공지능으로 구분된다. 3) 기계학습의 ... 인공지능 개요 및 기술동향, 2016. 금융보안원 3. 기계학습의 원리, 능력과 한계, 2016. 3. 소프트웨어정책연구소, 김진형 4.

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  본 논문에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능을 비교하고, 기계학습과 딥러닝에 대한 개념 및 특징을 살펴보며, 다양한 산업 분야에서의 인공지능 활용 사례를 탐구할 것입니다. Ⅱ. ... 결론 인공지능은 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있으며, 약한 인공지능과 강한 인공지능, 기계학습과 딥러닝 등 다양한 개념과 기술을 결합하여 발전하고 있습니다. ... 기계학습의 개념과 특징 기계학습 (Machine Learning): 기계학습은 데이터를 기반으로 컴퓨터 시스템이 패턴을 학습하고, 이를 기반으로 예측 및 결정을 내리는 기술입니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.01

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