경영통계학-연속확률분포에 대하여 요약 정리하시오

목차

1. 서론

2. 본론
1) 확률분포의 정의
2) 연속확률분포
3) 균등분포
4) 정규분포

3. 결론

4. 출처 및 참고 문헌

본문내용

1. 서론
자연현상이나 사회현상, 가상공간의 자료 등을 통계적으로 분석하기 위해 수량화한 것을 확률변수라고 하며, 이는 통계학의 기본적인 개념으로 통계학의 핵심이라고 할 수 있다. 특히 연속확률분포는 자연현상과 사회현상에서 연속적으로 나타나는 다양한 수치들을 통계적으로 분석하기 위해 사용되고 있다. 따라서 본론에서 연속확률분포에 대하여 알아보도록 하겠다.

2. 본론
(1) 확률분포의 정의
동전을 던지는 과정에서 앞이나 뒤가 나온다는 것은 알지만 앞과 뒤 중에 어떠한 결과가 나올지 알지 못하는 이러한 상황을 확률현상이라고 하며, 확률현상에 기인하여 결과값이 확률적으로 정해지는 변수를 확률변수라고 한다. 확률변수의 값이 항상 정해져 있지 않고 확률적인 현상인 확률현상을 통해 변화할 때, 확률변수가 특정한 값을 가질 확률이 얼마가 되느냐를 나타내는 함수가 확률분포이다. 확률분포는 확률변수의 특성에 따라 이산확률분포와 연속확률분포로 나눌 수 있다. 확률분포는 자연수와 같이 무한개이지만 셀 수 있는 확률변수로 이루어진 이산확률분포와 확률변수의 개수를 셀 수 없는 연속확률분포로 나누어진다.

(2) 연속확률분포
연속확률분포는 연속확률변수의 확률분포를 의미하며, 연속확률변수는 확률변수가 가질 수 있는 값의 수를 셀 수 없다 것을 의미한다.

참고 자료

송성주·전명식, “수리통계학”, 자유아카데미, 2015.
류근관, “통계학”, 법문사, 2013.
허남구, “연속확률분포의 정의와 도입 방법에 대한 2009개정 교육과정과 2015개정 교육과정의 비교 분석 연구”, 한국수학교육학회지 시리즈 A: 수학교육 제58권 제4호, pp.531-543, 2019.
사이언스올 홈페이지, 과학백과사전. (www.scienceall.com/main2020/)