이산확률분포에 대해 요약하여 정리하시오

소개글

경영통계학
주제: 이산확률분포에 대해 요약하여 정리하시오

목차

I. 서론

II. 본론
1. 이산확률분포란 무엇인가

III. 결론

IV. 제언

V. 출처

본문내용

I. 서론

확률을 전공한 사람은 아니지만 현대 사회와 같이 대량의 데이터를 활용하는 것이 중요한 사회에서 확률과 통계의 개념을 제대로 알아두는 것이 얼마나 중요한 일인지에 대해서 느끼게 되는 경우가 많다. 업무를 수행할 때는 물론이고 일상생활에서도 내가 하는 일의 생산성을 유의미하게 높이기 위해서는 이러한 개념을 활용해야 하는 경우가 많기 때문이다. 나 역시도 그러하고, 주변의 사람들을 둘러보아도 확률의 개념이 막연히 어려운 수학적인 개념일 것이라는 선입견에 휩싸여서 쉽사리 이러한 개념을 적극적으로 공부하고자 하는 생각을 하지 못하게 되는 경우가 많다. 확률 분야에서 매우 중요하게 활용되는 여러 가지 개념 중에서 이산확률분포가 무엇인지에 대해서 자세하게 조사해보았다.

II. 본론
1. 이산확률분포란 무엇인가

이산확률분포에 대해서 본격적으로 살펴보기 이전에 확률 분포와 같이 그와 관련되는 기본적인 개념에 대해서부터 먼저 살펴보았다. 확률분포는 시행에서 확률변수가 어떠한 값을 가질지에 대한 확률이다. 확률변수가 취하는 값들의 집합이 자연수의 부분집합과 일대일로 대응을 할 수 있다면 이산확률분포이며, 확률변수가 취하는 값들이 모인 집합이 실수의 구간을 이루게 된다면 연속확률분포가 된다. 확률변수는 불확실성을 가지고 있는 사회적인 현상이나 자연적인 현상을 일종의 확률시험으로서 이해하는 것으로, 여기에서 도출한 표본공간을 숫자로 표시해서 불확실한 현상을 수학적으로 모형화한 것으로 생각하면 이해하기가 더욱 쉽다. 그리고 이러한 확률변수를 통해서 보다 구체화되고 계량화된 데이터 분석을 할 수 있다는 장점이 있다. 통계학에서는 통상적으로 확률변수를 대문자 X,Y,Z로 놓고 확률변수가 취하는 값은 소문자인 x, y, z로 놓게 된다. 확률변수는 표본공간의 값을 숫자로서 바꾼 함수이기 때문에 확률변수가 특정한 값을 가진다는 것은 표본공간 안에 대응하는 원소들이 있다는 의미이다.

참고 자료

통계적 확률분포 이론, 강석복, 경문사, 2015.09
이산수학, 박주미, 한빛아카데미, 2017.01
베르누이가 들려주는 확률분포 이야기, 김승태, 자음과모음, 2008.12
통계적확률분포, 홍종선, 자유아카데미, 2016.02