확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용사례를 탐색해보시오.

소개글

"확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용사례를 탐색해보시오."에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 확률표집이란
2. 확률표집의 분류
1) 체계적 표집방법 (계통적 표집방법)
2) 무작위 표집방법
3) 군집 표집방법 (집락표집방법)
4) 유층별 표집방법 (층화표집방법)
5) 다단계 표집방법
3. 확률표집의 실체 적용사례
1) 체계적 표집방법 (계통적 표집방법)
2) 무작위 표집방법
3) 군집 표집방법 (집락표집방법)
4) 유층별 표집방법 (층화표집방법)
5) 다단계 표집방법
4. 시사점

Ⅲ. 결론

본문내용

Ⅰ. 서론

표본추출 방법에는 크게 두가지로 구분할 수있다. 모든 데이터들이 표본으로 뽑힐 가능성 여부에 따라 확률표본추출과 비확률 표본추출이 있다. 확률표본추출은 연구대상이 표본으로 추출될 확률이 알려져 있는 경우를 말하며 연구자의 인위적인 개입을 배제하면서 무작위 표본추출 방법을 적용, 동일한 확률로 모집단의 모든 데이터들을 표본으로 뽑을 수 있다. 확률표본추출을 사용할 경우, 속성 측면에서 추출한 표본은 모집단과 유사할 가능성이 높다. 즉, 모집단의 속성을 대표할 수 있는 우수한 표본을 추출할 가능성이 높다는 것이다. 본론에서는 확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용사례를 탐색해보자.

Ⅱ. 본론

1. 확률표집이란

확률표집은 각 사례들이 모집단으로부터 표본으로 추출될 확률을 알 수 있는 표집방법이다. 확률표집은 비확률 표집에 비해 보다 좀 더 대표성 있는 표본을 얻을 수 있다. 확률표집에 의한 표본은 조사자로 하여금 신뢰수준에 따른 표본오차에 의해 모집단의 특성을 몇 퍼센트의 확신을 가지고 ± 얼마정도 오차 범위 내에서 예측할 수 있는 가를 계산한다.

2. 확률표집의 분류

1) 체계적 표집방법 (계통적 표집방법)
체계적 표집방법은 예를 들어, 연구자가 100명의 모집단에서 20명의 표본을 선정한다면 연구자는 먼저 출발점과 표집간격을 무작위로 선정하여 표본을 선택한다. 전화번호부와 같은 명부에서 전화조사를 할 때 유용하게 사용한다. 이 경우 전화번호부에 나온 사람을 모집단으로, 출발점으로 정하고 표집간격을 k번째로 정하여 표본을 선정한다.

2) 무작위 표집방법
무작위 표집방법은 모집단을 구성하고 있는 모든 사람이 표본으로 선정될 똑같은 기회를 가질 수 있도록 표본을 선정하는 방법으로 별개의 의식적 조작 없이 표본을 추출하는 방법으로서 확률 표집방법의 가장 기본이 된다. 이 방법은 이론상으로는 절차가 가장 단순하지만 사회과학에서 실제로 진정한 의미의 단순무작위 표본추출법이 사용되는 경우는 거의 없다.

참고 자료

없음