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확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성을 설명하고, 다양한 표본추출방법의 숙지가 조사연구 실행에 있어 갖는 의미가 무엇인지 자신의 생각을 기술하시오

merida
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최초 등록일
2023.07.05
최종 저작일
2023.07
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목차

1. 확률적 표본추출방법
1) 단순무작위표본추출
2) 층화표본추출
3) 군집표본추출
4) 체계적 표본추출

2. 비확률적 표본추출방법
1) 가용표본추출
2) 할당표본추출
3) 판단표본추출

3. 확률적 표본추출과 비확률적 표본추출

4. 참고문헌

본문내용

1) 확률적 표본추출방법
확률적 표본추출방법(probability sampling method)은 모집단의 구성원들이 표본에 포함될 확률을 미리 정한 후 그 확률에 따라 모집단으로부터 무작위로(randomly)추출하는 방법이다. 포함될 확률은 통계학 이론에 근거하여 정하게 되는데, 이때 고려하는 것은 표본추출오류를 최소화하는 것이다.
확률적 표본추출방법이 비확률적 표본추출방법보다 선호되는 이유도 바로 표본추출오류를 최소화시킬 수 있을 뿐만 아니라 그 오차의 크기를 이론적으로 계산할 수 있어 통계적 추론에 활용할 수 있기 때문이다.
확률적 표본추출방법에는 여러 가지가 있는데, 여기서는 널리 사용되는 추출방법을 설명하고자 한다.

(1) 단순무작위표본추출
단순무작위표본추출(simple random sampling)은 모집단의 각 구성요소가 동일한 추출확률을 갖는 경우이다. 이를 시행하기 위해 난수표(random numbers) 또는 컴퓨터의 난수표발생기를 사용한다. 또한 추첨방법도 단순무작위표본추출방식이다. 각종 행사에서 제비뽑기로 경품 당첨자를 정하는 것도 한 예이다.

(2) 층화표본추출
모집단 중에서 특정 소그룹에 연구자의 관심이 있는 경우에는 그 특정 소그룹에서 표본이 충분히 추출되도록 하여야 할 것이다. 이러한 경우에 널리 사용되는 층화(계층별)표본추출(stratified sampling)은 우선 모집단을 상호 중복되지 않도록 여러 개의 소그룹으로 나눈다. 그런 다음 각 소그룹에서 단순무작위 표본추출(simple random sampling)에 의하여 표본을 추출하는 방법이다.

참고 자료

사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010

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merida
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