[spss 통계]SPSS를 활용한 자료분석

소개글

1. 전반적인 만족도에 관한 설문분석

□ 설문지 문항의 I 의 1번에서 48번 까지의 문항을 compute기능(SUM a1 to a48)을 통해 “만족도합”이라는 새로운 variable을 생성함

□ 생성된 “만족도합”을 성별과 T-test분석을 통하여 성별 만족도에 차이가 있는지 여부를 판단함

□ T-test를 진행하는 순서는 다음의 【표 1】과 같음

목차

1. 전반적인 만족도에 관한 설문분석 1
2. 진로태도성숙에 관한 설문분석 2
3. 진로준비에 관한 설문분석 3
4. 사료회사의 신제품 분석 4
5. 성별 선호정당 차이 분석 6
6. 지역별 프로그램 반응분석 9
7. 연령대별 선호제화분석 11

표 목 차
【표 1】성별과 만족도 T-test의 진행순서 1
【표 2】성별과 진로태도성숙 T-test의 진행순서 2
【표 3】성별과 진로준비 T-test의 진행순서 3
【표 4】A사료회사의 신제품의 효과 4
【표 5】소의무게에 대한 신제품의 효과 T-test의 진행순서 5
【표 6】성별 선호정당 6
【표 7】성별 선호정당의 교차분석 자료입력 및 진행순서 7
【표 8】지역에 따른 TV프로그램 반응분석 10
【표 9】지역별 TV프로그램반응 교차분석 테이블 10
【표 1】연령별 선호제화 11
【표 11】연령별 선호제화 교차분석 테이블 11

본문내용

□ 만족도를 성별과 T-test분석을 한 결과 위와 같은 결과를 얻게 되었음

□ 위의 결과를 분석하면 우선 등분산의 검정에서유의확률은 0.661로 등분산으로 가정함. 따라서 Equal variances assumed의 결과로 분석함

□ Ho은 귀무가설로 성별과 만족도에는 차이가 없음 이고, H₁은 대립가설로 성별과 만족도에 차이가 있음을 나타냄

□ 통계량 T값은 -0.421로 나타났음

□ 양측검정을 통한 P값은 0.683으로 유의구간 0.05보다 큰값이 나와 Ho를 기각 할 수 없음.

□ 또한 95％ 신뢰구간의 차이가 0을 포함하고 있으므로 Ho을 기각 할 수 없음

□ 즉, 성별과 대학생활의 만족도는 연관성이 있다고 할 수 없음


2. 진로태도성숙에 관한 설문분석

□ 설문지 문항의 II 의 1번에서 48번까지의 문항을 compute기능(SUM b1 to b47)을 통해 “진로태도”라는 새로운 variable을 생성함

□ 생성된 “진로태도”를 성별과 T-test분석을 통하여 성별 진로태도 성숙에 차이가 있는지 여부를 판단함

□ T-test를 진행하는 순서는 위의【표 2】와 같은 순서로 진행되어 진로태도부터는 결과 table만을 보고서에 삽입함

참고 자료

없음