[공학기술]생물정보학에 대하여

소개글

생물정보학(bioinformatics)은 새롭게 떠오르며 빠른 속도로 성장하고 있는 생명 과학의 한 분야로서 많은 양의 유전 정보와 생화학 정보를 다루기 위한 필요에 의해 태어났다.

목차

서 론
본 론
1.생물정보학의 정의
1) 발생 배경
2) 생물정보학(Bioinformatics) - 해외동향
<미국의 생물정보학>
<유럽의 생물정보학>
<일본의 생물정보학>
미 국
일 본
유 럽
한 국
2. 생물정보학의 응용
1) 게놈프로젝트
2) 염기서열분석
DNA 염기서열의 분석
3) 구조 연구
4) 유전체학
5) 데이터베이스
6) 유전자 데이터베이스
7) 데이터베이스 검색 프로그램을 이용한 유전자 기능예측
결 론
참고 문헌

본문내용

생물정보학은 영어로는 bioinformatics, computational biology, 또는 computational molecular biology 등의 용어로 불리는 분야이며, 국내에서는 bioinformatics의 번역인 생물정보학이라는 용어로 어느 정도 확립이 되어가고 있는 상황이며, 전세계적으로도 이 용어가 현재 가장 널리 쓰이고 있다. 생물정보학은 매우 다양한 분야를 담고 있는 폭넓은 것이며, 한 문장으로 제대로 모든 것을 담고 있는 표현을 만들기가 쉽지가 않으나, 굳이 적자면 생명현상 연구에 필요한 다양한 전산학/통계학/수학적인 것들이라는 표현이 그나마 본질에 어느 정도 접근을 하는 것이라 할 수 있다. 또한 생물정보학은 현재 급격한 변화를 겪고 있는 중이며, 최근에 새롭게 생겨난 분야들이 오히려 그 규모나 중요성으로 볼 때 기존에 존재해오던 분야를 쉽게 능가해버리고 있는 상황이기도 하다.
생물정보학이라 부를 수 있는 분야의 태동은 Frederic Sanger에 의해 단백질 서열결정 방법(이 발명으로 1958년 노벨 화학상 수상)이 개발된 이후인 1960대부터 시작되었다고 할 수 있다. 단백질은 20가지 아미노산이 수백 개 정도가 길게 선형으로 연결된 형태의 고분자로서, 예를 들면 MDQNNSLPPYAQGLASPQGAMTPGIPIFSPMMPYGTGLTPQPIQ처럼(이것은 사람의 유전자 발현을 조절하는 중요한 단백질 한 가지의 서열의 앞부분 일부이다) 사람의 눈으로는 다루는 것이 불가능한 형태의 데이터가 얻어지게 된다. 만약 쥐, 또는 침팬지로부터 동일한 기능을 하는 단백질들의 아미노산 서열을 얻어냈다고 하면 이들을 상호비교 하려면 어떻게 해야 할까?

참고 자료

1. 생명공학 정책연구센터 http://www.bioportal.or.kr/kboard_trend/board_lis
2. 위키백과 생물정보학 http://ko.wikipedia.org/wiki
3. 생물정보 연구소 http://www.bioinformatics.pe.kr/intro/introduction.html
4. 생물정보 연구센터 http://mbel.kaist.ac.kr/bic/intro.html
5. 분자연구 센터 http://www.bmdrc.org/kor/research/cheminformatics.aspx#bio
6. gwlee`s Lect note http://210.123.51.85/gwlee/lect/index.php?ct1=3&ct2=4