다변량 판별분석

소개글

다변량 판별분석에 관한.내용으로.

경영쪽 통계공부하시는 분들은 보시면 좋아요.

예시라서 이해하기가 쉽습니다.

목차

STAGE 1 : 판별분석 목적
STAGE 2 : 판별분석 설계
STAGE 3 : 판별분석 가정
STAGE 4 : 판별모형의 추정과 전체적합도 검증
STAGE 5 : Three집단 판별분석 결과의 해석

본문내용

Three Group 판별분석

연구목적
HBAT 사의 지각과 HBAT사가 고객을 가지고 있었던 시간의 길이간 관계를 측정하기 위한 것이다.

가정
BOX’S M검증은 Three-집단간 독립변수들의 분산행렬이 유사성을 띡 있는가를 평가하고있다.
검정통계량은 .09 유의수준차이가 있음을 나타낸다. 이런 경우에서, 집단간 차이는 유의하지 않고, 보충행동(작업)이 요구되지 않는다. 게다가 영향력은 추정 / 분류과정에서 어떠한 기대를 하지 않는다

STAGE 4 : 판별모형의 추정과 전체적합도 검증
집단 평균 간에 유의한 차가 있는 7개 변수 .
집단 통계 유의한 차가 있는 4개의 변수
3개의 변수들인 X6, X9, X11은 약간의 판별가능.
3개 집단에서 최소 마할라노비스D2는 가장 유사한 두개 집단 간 차(거리)를 나타내는 변수를 설명.
(큰 X11 VS 작은 X18)

4. 사례별 진단 – 사례별 분류정보
집단 구성원(회원).
실제집단과 예측된 집단 모두 오분류 유형을 설명
예측집단중심으로의 마할라노비스 거리.
예측집단으로 오분류된 사례의 근접성을 설명한다
판별점수.
판별함수에서 사례의 판별 Z점수는 집단평균 VS 상대적인 포지셔닝 사례간 평균의 직접적인 비교를 제공.
분류(확률)가능성.
확률값은 연구자들이 오분류까지도 검증할 수 있게 해준다
->연구자는 각 사례의 오분류까지 검증해야할 것이다.

참고 자료

없음