인과관계 분석을 위한 통계방법과 자료해석

소개글

표는 교육연구방법의 이해 <성태제>에서 참고.
[:*:] 내용정리와 이해를 돕는 친절한 설명(빨강글씨)도 들어있어요 :D

목차

17장 인과관계분석을 위한 통계방법
1. 상관계수 검정
2. 회귀분석(regression)
3. 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)
4. 판별분석(discriminant analysis)
5. 정준상관(canonical correlation)
6. 경로분석(path analysis)
7. 구조방정식 모형(structural equating model : SEM )
8. 요인분석(factor analysis)

18장 자료입력과 분석
1. 코딩양식의 설계
2. 자료파일의 작성
3. 자료분석

본문내용

17장 인과관계분석을 위한 통계방법

1. 상관계수 검정
- 두 변수(독립변수, 종속변수)가 양적 변수일 때
ex) 수업연한과 수입의 관계

2. 회귀분석(regression)
- 독립변수는 양적 혹은 질적 변수, 종속변수는 양적변수 일 때
- 충족시켜야 할 조건
① 종속변수는 양적변수이어야 한다.
② 종속변수는 정규분포 가정을 충족해야 한다.
③ 독립변수 상호간에는 상관관계가 없어야 한다.
④ 시간에 따라 수집한 데이터들은 잡음의 영향을 받지 않아야 한다.
- 단순회귀분석(simple regression analysis) : 독립변수가 하나 일 때
R2 = a + B1X1 +ℇ
- 중다회귀분석(multiple regression analysis ) : 독립변수가 다수 일 때
알지 못하는 사회현상 설명, ex) 어머니의 유아에 대한 양육태도에 영향을 주는 변수
R2 = a+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+………… +BkXk +ℇ
이것이 중다회귀분석의 회귀등식이다.
eg) 주거 욕구에 관한 분석
Y= a+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+e
Y= 주거욕구(32~96)
X1=사회경제적 지위(1~3)
X2=주택 소유 형태(1:타가, 0:자가)
X3=가정생활주기(4단계)
X4=이전주택유형(1:아파트, 0:단독주택)
X5=예정거주기간(6단계)

-b는 회귀 계수 X는 독립변인 R은 종속변인. a는 미지의 값, ℇ은 오차
3. 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)
- 회귀분석과 비슷하지만 종속변수가 집단을 두집단으로 나눌 때 사용하는 통계 방법
- 사용하는 경우
① 종속변수가 이분변수 (정규 분표가 아닌 이항분포)
② 두 모집단 간의 등분산 가정을 충족하지 못한다.
E(P)=P= α +βX (회귀분석의 기본식)
- 예를 들어 투표율의 사전조사를 위해 투표율에 영향을 미치는 독립변인들을 가정하고 종속변인으로서 투표를 할 경우는 1 하지 않을 경우는 0으로 했을 때 위의 식의 값은 0과1사이에 존재해야 하므로 위의 식을 변형하여 사용한다. (자연로그 ln)
= ea+B

참고 자료

없음