"딥 러닝 (deep learning)" 검색결과 281-300 / 329건

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  우리는 왜 알파고 프로젝트를 진행하고 있을까

  알파고 프로젝트의 정의 알파고 프로젝트란 빅데이터(Big Data)와 딥 러닝(Deep Learning)을 이용하여 만든 머신러닝 기반 바둑 프로그램 알파고를 지칭하는 것으로, 2016년 ... 알파고의 정의 구글이 인수한 딥마인드에서 개발한 머신러닝 기반 바둑 프로그램으로, 자기 자신과의 자가 대국을 통한 학습이 가능하다고 한다. ... 사람들이 알파고 프로젝트를 진행하는 이유 알파고 프로젝트는 빅데이터와 딥 러닝을 이용한 인공지능 프로그램이 단순히 프로바둑기사와의 대국을 이긴 걸로 끝나지 않는 결과를 낳을 것이다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2016.04.10 | 수정일 2016.06.21

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  인터넷과 경영 - 디즈니, 아마존, 지멘스

  러닝(deep learning) 기술을 활용해 소비자의 구매 패턴을 학습하고 미래의 소비에 대한 추측까지 이끌어낸다.더 나아가 소비자에게 제품과 서비스를 맞춤으로 제공할 수 있다. ... Just Walk Out Shopping – 아마존 고는 컴퓨터 시각화와 센서 퓨전,그리고 딥 러닝 등의 인공지능 기술을 통합한 저스트 워크 아웃 기술을 통해 구현되었다.사용된 기술들은 ... 패턴을 분석하여, 신속한 대응이 필요한 질병의 관리가 가능해질 것이다.그리고 의료기기, 약품 등의 생산 공정에도 AI의 딥 러닝 기술이 반영되어 자동 생산 속도를 높이고 불량률은

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.11.22

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  인공지능은 인류를 위협하는가?

  [네이버 지식백과] 딥러닝[Deep Learning] (한경 경제 용어 사전) 4. [인공지능과 딥러닝이 가져올 변화] (장윤옥, 철도저널 18, 2015. 02) 5. ... 알파고에 사용된 딥러닝은 이러한 인공지능의 순기능을 더욱 강화하는 역할을 한다. ... 약한 인공지능은 알파고와 같이 딥러닝의 알고리즘을 활용해 인간의 인식, 판단, 추론 능력을 따라잡는 지능을 뜻한다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.05.31

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  어댑티드 러닝 업체 검토

  이건 딥 러닝(deep learning)이 아니다. 알고리즘을 인간이 만들었다고 하면 인공지능일 수는 있다. 기계학습일 수도 있다. 하지만 딥 러닝은 아니다. ... 통계적 컨셉이 들어가면 딥러닝을 할 필요가 없다. ... 인공지능은 딥 러닝보다 상위 개념이니 인공지능에 기반했다는 말은 틀린 말은 아닌 것으로 정리한다. (4) 여러 앤젤로부터 투자를 받았다. 엔젤은 그냥 돈을 쏘는 분들이 아니다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.12.30

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  인공지능의 이해 기말정리

  (인간의 뇌도 유사하게 작동) 다층신경망은 25년 동안 사용, 왜 갑자기 딥러닝이 각광받을까? ... 또한 역전파 방법은 라벨이 없는(즉 결과가 없는)자료는 사용못함 Deep-Learning이란? 1. 신경망 층 별로 아래에서 미리 훈련하는 unsupervised 학습 2. ... 인간의 뇌는 깊은 신경망으로 많은 층의 신경세포가 특성 탐지기로 작동하고 추상적 특성을 알아낼 수 있음 딥러닝 해결하려는 문제 1.

  시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.12.19 | 수정일 2022.02.04

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  인공지능과의 비(非)경쟁화 글쓰기의 기초 비교글 A+자료

  최근 대두되고 있는 딥러닝(Deep learning) 또한 반복되는 현상들을 관찰하고, 귀납적 방식으로 법칙을 형식화하는 방식이다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2018.03.12

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  알파고를 통해본 인공지능 및 한국이 나아가야할 방향

  ’, ‘머신러닝’ 최근 미디어에 ‘딥러닝(Deep Learning)’, ‘머신러닝(Machine Learning)’이라는 단어가 자주 등장하고 있다. ... 네이버의 경우 2012년부터 ‘네이버랩스’를 운영해 딥러닝에 대한 연구를 진행하고 있고, 카카오의 경우 개인 맞춤형 서비스에 머신러닝을 사용하고 있다. ... 하던 일을 대체할 뿐만 아니라 나아가 사람이 하지 못하는 일들을 처리할 수 있어 단순하게 생각하더라도 그 파급력은 어마어마한 수준이 될 것이다. 2) 인공지능의 핵심 기술 – ‘딥러닝

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.06.15 | 수정일 2016.06.16

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  [세계의 역사 공통] 4차 산업혁명과 관련된 10건 이상의 언론 기사들을 참조하여 4차 산업혁명에 대한 자신의 입장을 기술하되, 위의 <과제 작성시 지시사항>을 유념하시오.

  그것은 빅데이터의 출현과 기계 스스로가 학습할 수 있는 딥러닝(deep learning)이라는 알고리즘의 개발 덕분이다. ... 그러나 스마트 기기들이 등장하고 딥러닝이 개발되는 등의 조건이 갖추어지면서 인공지능이 현실화되기에 이른 것이다.

  방송통신대 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.03.27

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  [세계의 역사] 4차 산업혁명과 관련된 10건 이상의 언론 기사들을 참조하여 4차 산업혁명에 대한 자신의 입장을 기술하되, 위의 과제 작성시 지시사항을 유념하시오., 2019 작성

  그러면서 그는 인공지능은 컴퓨터나 스마트폰보다 더 큰 변화를 가져올 것으로 전망하면서 이는 기계학습의 일종인 딥러닝(deep learning) 알고리즘에 의해 가능하다고 말한다. ... 딥러닝은 인간의 뇌를 모방한 인공신경망 접근에 기반을 두고 있는 알고리즘으로서 캐나다 토론토 대학의 제프리 힌튼(Jeffrey Hinton) 교수가 크게 기여했다.

  방송통신대 | 24페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.03.05

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  [서평] 휴보이즘

  인간이 생각을 하게 하지 않고 데이터가 생각을 하게 하는 것을 딥러닝(deep learning)이라 했다. ... 하지만 딥 러닝의 발달로 인간이 이해하기 힘든 알고리즘을 자신을 복제할 수 있다면 미래가 살짝 바뀔 수도 있겠다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.10.03 | 수정일 2016.10.19

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  인공지능이란 무엇인가.

  (Deep learning) 알고리즘으로 발전하면서 그 한계를 뛰어넘을 수 있었다. 1997년 5월에는 IBM의 슈퍼컴퓨터 디프블루(Deep Blue)가 여러 번의 도전 끝에 당시 ... 알파고는 구글의 자회사인 딥마인드사가 만든 인공지능 바둑 컴퓨터이다. ... 이는 기계학습(machine learning)이라는 방법으로 이루어졌다.

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.11.15

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  2017년 인간과과학-인공지능] 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오, 인공지능발달 사회변화

  그리고 이와 함께 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 스스로 학습할 수 있도록 한 기계 학습 기술인 딥러닝이 발달함에 따라 인공지능(AI)이 빠른 속도로 발전하게 되었다. ... 딥러닝 기반의 학습을 통해 자동차는 외부 데이터를 이해하고 판단할 수 있으며, 자동차 간의 네트워크를 통해 다량의 데이터를 짧은 기간 안에 습득할 수 있다. ... 또, 2005년에는 인공지능 자동차가 사막에서 210km 자율주행에 성공함으로써 조만간 일상생활 속에서 인공지능에 의한 자율주행이 가시화될 것이라는 기대감이 커졌다. 4) 딥러닝의

  방송통신대 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2017.09.15

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  [서평] 인공지능

  결론 딥 러닝(deep learning)의 시대다. 딥 러닝은 ‘오차역전파’로 자신의 은닉층을 스스로 만들어간다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.11.29 | 수정일 2018.10.11

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  [독후감] 인공지능과 딥러닝 (인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신) - 인공지능을 어떻게 활용할 지에 대해 고민할 때 (독서감상문)

  바로 ‘딥러닝(deep learning)’이라는 기술인데, 알파고도 딥러닝 기술에 기반한 인공지능이다. 4. ... 딥 러닝에 대하여 알파고의 기본 탑재 인공지능 기술은 ‘딥 러닝’이었다. ... 딥 러닝이 기존의 방식과 다른 점이 크게 두 가지가 있었다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.04.03 | 수정일 2016.06.18

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  (인간과과학 공통) 1. 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오

  이러한 알파고의 주된 승리 요인은 딥러닝(deep learning) 기술에 있는데, 프로그램은 딥러닝 기술을 통해 경험으로부터 스스로 학습하고 인지적 추론을 할 수 있게 된다. ... 따라서 인공지능에 딥러닝이 적용되면 외부의 개입 없이 스스로의 경험만으로 학습하며 판단을 내리게 되므로 점차 자율성의 정도가 커지는 것이다.

  방송통신대 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2017.09.12

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  [서평] 진중권의 테크노 인문학의 구상

  머신 러닝 중의 딥 러닝(deep learning)이다. 이런 어프로치에 철학 앵글을 끼워보라. 보편이 있는가 하는 질문이 있다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.02.13 | 수정일 2017.11.27

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  machine learning(기계학습) 자료조사

  이 밖에도 바이두는 휴대폰을 딥 러닝과 연계해 지능형 개인 비서로 활용하거나, 기로 영입한 후, 작년 3월 ‘딥 페이스’라는 얼굴 인식 알고리즘을 발표하여 화제가 되었습니다. ... 응용사례 ① 바이두, 검색 기술의 핵심은 deep learning 중국의 구글이라 불리는 바이두가 2014년 5월 실리콘밸리에 약 3억 달러를 투자하여 deep learning 연구소를 ... 급기야 지난주, 바이두는 세계에서 가장 정확한 컴퓨터 비전 시스템을 구축했다고 발표하였습니다. deep learning 알고리즘에 최적화되어 있는 바이두의 슈퍼컴퓨터가 ‘이미지넷’

  리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2015.11.09

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  [감상] 셜록 시즌 3 1화 빈 영구차

  이런 알고리즘을 현대에서는 ‘딥 러닝(deep learning)’이라 한다. 딥 러닝은 인간의 두뇌 신경망을 흉내낸다. 뉴런의 합하기 연산을 컴퓨터로 도입했다. ... 학습(learning)이 무엇일가? 쉽게 쓰이는 말이지만 굳이 정의(define)를 하자면 학습은 어떤 정보를 받아들여서 기존의 것을 변경시키는 것을 말한다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.10.30

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  제4차 산업혁명의 시대

  예를 들면, 'Deep Learning' 들 수 있다. 딥러닝은 사람의 신경망을 흉내 낸 인공신경망으로 기계학습을 하는 알고리즘이다. ... 알파고는 딥러닝을 통해 기존의 기보를 인지하고 학습해 다음 착점(着点)을 고른다. 이것을 '정책망＇이다. 알파고는 여기에서 승률까지 계산한다. 이것을 '가치망＇이라고 한다.

  리포트 | 19페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.05.28

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  [인공지능 AI] 인공지능(AI)의 발달로 인한 인류사회의 변화와 미래 및 인공지능에 대한 나의 견해 - 인공신경망 AI 인류사회변화

  인공지능의 역사 1) 태동기 (1950~1970년대 초) 2) 이론의 진화기 (1980년대 초반) 3) 기술의 증명기 (1990년대 후반) 4) 딥러닝의 시대 (2011년~현재) 3 ... 딥러닝 기반의 학습을 통해 자동차는 외부 데이터를 이해하고 판단할 수 있으며, 자동차 간의 네트워크를 통해 다량의 데이터를 짧은 기간 안에 습득할 수 있다. ... 또, 2005년에는 인공지능 자동차가 사막에서 210km 자율주행에 성공함으로써 조만간 일상생활 속에서 인공지능에 의한 자율주행이 가시화될 것이라는 기대감이 커졌다. 4) 딥러닝의

  리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.09.08 | 수정일 2016.12.22

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