"딥러닝 활용 방안" 검색결과 1-20 / 512건

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  딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

  딥러닝 기술을 의료, 교육, 마케팅 등에 활용한 사례 또는 활용할 수 있는 방안4 1. 딥러닝 기술을 의료에 활용한 사례 또는 활용 방안 2. ... 딥러닝 기술을 교육에 활용한 사례 또는 활용 방안 3. 딥러닝 기술을 마케팅에 활용한 사례 또는 활용 방안 Ⅲ. 과제를 하며 느낀 점6 Ⅳ. 참고자료6 Ⅰ. ... 디지털헬스케어기술개론 과제 딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안 목차 Ⅰ. 딥러닝 기술 요약3 1.

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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  인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

  인공지능 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안 수업명 : 담당교수 : 학번 : 이름 : 차 례 1. 최근 인공지능/딥러닝 활용 사례 2. ... 인공지능/딥러닝 활용 아이디어 1 최근 인공지능/딥러닝 활용 사례 (1) 사례 개요 최근 미래 기술로 각광받는 자율주행 자동차에서 딥러닝은 핵심 기술로 인식되고 있다. ... 인공지능/딥러닝 활용 아이디어 자율주행 자동차와 관련된 딥러닝 기술을 일반 자동차에 탑재한다면 교통사고를 줄이는데 이용할 수 있다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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  딥 러닝을 활용한 적응적 학습 방안

  딥 러닝을 활용한 적응적 학습 방안 목 차 1. 인공지능 1.1. 개요 3 1.2. 분류 6 2. 딥 러닝 2.1. 인공 신경망 6 2.2. 딥 러닝 8 2.3. 이해 9 3. ... 딥 러닝과 적응적 학습 4.1. 사례 연구 11 4.2. 메타 인지 12 5. 결론 13 참고문헌 14 딥 러닝을 활용한 적응적 학습 방안 1. ... 결론 딥 러닝이 슈퍼 인텔1

  리포트 | 13페이지 | 1,500원 | 등록일 2017.07.20

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  디지털트윈 트렌드와 미래 전망 보고서 - 가상과 현실의 교차점, 디지털트윈 기술이 열어가는 새로운 세계

  제2장 디지털트윈의 기술적 기반 2.1 생성형 인공지능(Generative AI), 머신러닝(Machine Learning) 및 딥러닝(Deep Learning)의 역할 생성형 인공지능의 ... 머신러닝의 역할 머신러닝(Machine Learning)은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행할 수 있는 알고리즘의 개발과 적용에 관한 연구 분야입니다. ... 기술적 도전 과제 및 미래 전망: 디지털트윈 기술의 발전 과정에서 마주하게 될 주요 기술적 도전 과제들과 이를 극복하기 위한 가능한 방안들을 탐색합니다.

  리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.27

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  4차 산업 혁명과 인공지능 레포트 (A+)

  딥러닝의 마지막 활용 분야는 스마트 그리드이다. 스마트 그리드란 전기 생산 과정에서 정보통신기술을 활용한 효율적인 지능형 전력망 시스템이다. ... 딥러닝은 오늘날 많은 분야에서 활용되고 있는데 그 예시로는 Siri의 도움 목소리, 맞춤법 교정 프로그램, Spotify의 음악 추천 알고리즘 등이 있다. ... 축적된 대량 데이터를 통해 사물 인터넷이나 소셜미디어 데이터 등을 활용해 신경망을 구축할 수 있다. 딥러닝의 또 다른 장점은 커스터마이징이 용이하다는 것이다.

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.05

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  [태권도승단] 4차 산업의 변화에 따른 태권도장의 대응 방안

  딥러닝 7) 태권도장의 정보통신 기술 적용 방안 8) 태권도장의 멀티미디어 기술 적용 방안 - 키오스크 멀티미디어 9) 태권도장의 360도 VR 콘텐츠 기술 적용 방안 10) 빅데이터 ... 시뮬레이션 태권도 프로그램 운용 4) 가상현실 5) 태권도장의 가상현실기술 활용 ? ... 예 : 스크린 골프 6) 태권도장의 인공지능(AI) 알고리즘을 활용한 태권도 품새 평가도구 도입 ?

  리포트 | 18페이지 | 15,000원 | 등록일 2023.04.07

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  머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서

  수정하고 더 나은 개선방안을 스스로 찾아낸다. ... 본론 1_머신러닝과 딥러닝의 개념 1) 머신러닝 2) 딥러닝 2_머신러닝, 딥러닝 활용 사례 1) 일반적 사례 2) 부동산 관련 사례 III. ... 또한 자율주행자동차의 딥러닝은 자동차가 정지의 기능을 한다. 딥러닝도 우리가 일상적으로 체험할 수 있다. 스마트폰의 음성인식에도 딥러닝이 활용된다.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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  전이학습과 항공사진을 이용한 토지이용변화 탐지

  본 연구의 목적은 딥러닝의 전이학습 모델을 이용하여 항공사진과 토지이용현황도 간의 비교를 통해 토지이용현황의 변화를 탐지하는 방안을 마련하는 데 있다. ... 이러한 분석 방안은 라스터 형태의 최신 정보와 벡터 형태의 기존 자료와의 비교를 통해서 자료의 변화를 확인하는 방안으로 활용이 가능하다. ... 이러한 목적을 위해 딥러닝의 이미지 예측모델과 라스터와 벡터 자료를 비교하는 공간분석 기능을 이용하였다.

  논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03

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  경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  이러한 로봇은 딥러닝을 활용해 로봇이 수행해야 할 행동에 필요한 데이터를 수집하고 분석한다. ... "과학기술 행정 혁신을 위한 인공지능 활용 방안."-- (2020) 1) 김진아. "약한 인공지능 오류사고와 손해배상책임." 국내박사학위논문 서울대학교 대학원, 2022. ... 알파고는 딥러닝으로 게임 상태를 평가하며, 강화학습을 통해 스스로 성능을 향상시킨다. 자율주행차는 인공지능 기술의 중요한 활용 사례 중 하나이다.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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  현대 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할

  EHR 데이터를 활용한 딥러닝 연구는 의료 분야에서 개인화된 치료 방안을 제시하거나, 병의 예측 및 진단을 보조하는 데 깊은 통찰력을 제공하고 있습니다. ... 본 논문에서는 전자건강기록(EHR) 데이터를 활용한 딥러닝 기법의 다양한 연구 동향을 종합적으로 조사하고 있습니다. ... 딥러닝 기반 자연어 처리 기술을 활용한 의료 데이터 분석. 정보과학회논문지, 45(2), 194-201. 최성철, & 김진수. (2019).

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  출처 딥러닝 알고리즘을 활용한 스마트교육의 발전방안 연구, 김지윤, 이태욱, 한국컴퓨터정보학회 하계학술대ND ... 딥러닝 알고리즘은 음성 인식이나 이미지 인식, 사진 분석과 같이 광범위한 목적으로 활용을 하게 된다. 이러한 딥러닝 알고리즘으로 잘 알려져 있는 예시로는 구글의 알파고가 있다. ... 딥러닝 알고리즘이란 딥러닝은 기계학습 기법 중에서 다중 인공신경망의 기법이다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17

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  심리학개론 ) 성별에 따른 남녀의 차이점과 유사점, 그리고 이들이 더불어 살아갈 수 있는 방안에 대해서 토론하세요. 외2과목

  이러한 딥러닝 기술과 빅데이터의 통합은 비즈니스의 다양한 측면을 크게 향상시킬 수 있으므로 이를 통해 데이터를 적극 활용하여 정보에 입각한 의사결정을 바르게 내릴 수 있어야 한다. ... 딥러닝 기술이다. ... 토론 3건 심리학개론 : 성별에 따른 남녀의 차이점과 유사점, 그리고 이들이 더불어 살아갈 수 있는 방안에 대해서 토론하세요. e-비즈니스개론 : 2016년 3월 구글 딥마인드가 개발한

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.19

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  자율주행자는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오.

  자율주행차의 학습 방법 자율주행차의 학습 방법에는 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석이 중요한 역할을 한다. ... 따라서, 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석은 자율주행차의 학습 방법에 있어서 중요한 역할을 하며, 더욱 발전된 기술들이 개발될 것으로 예상된다. 3. ... 기존 운전자들의 직업 안정성과 보행자의 안전 문제 등에 대한 해결책을 마련하면서, 자율주행 기술의 발전 가능성을 최대한 활용할 수 있는 방안을 모색해야 한다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.05

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  AI 인공지능의 장단점과 합리적 사용방안00

  이러한 인공지능에 의한 바둑 기술의 발달은 딥러닝이 있었기에 가능했다고 볼 수 있다. ... 딥러닝의 "딥"은 이러한 인공신경망이 여러 개의 은닉층(hidden layer)을 포함하는 구조를 갖추어, 비교적 많은 수의 층을 가진다. ... 딥러닝은 데이터를 사용하여 모델을 학습시키고, 학습된 모델을 새로운 데이터에 적용하여 예측하거나 패턴을 찾아내는 데에 주로 사용됩니다.

  리포트 | 10페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.07.22

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  경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송, 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널

  기계 학습의 알고리즘 체계가 신경망 분야에서 많은 발전이 이루어지는 과정에서 딥러닝이 탄생했다. ... 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례 위의 4가지 분야에 대하여 수업시간에 배운 내용을 토대로 분석해봅니다. ... 이때 주변에서 각 목적에 알맞게 개조되어 기능하고 있는 시스템이 약한 인공지능으로 볼 수 있다. 2.2 인공지능 기술 인공지능 기술에는 기계 학습과 딥러닝이 있다.

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.07

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  경희대학교 주제연구 학술에세이 제안서 수정안(중간대체과제)

  인간이 기술을 현명하게 활용하려면 기술(특히 AI)의 명암을 이해하고 적절한 규제 방안과 윤리 마련을 고려해야 한다. 2. ... - 딥러닝(Deep Learning) 기술 1) 이미지 인식: 제품 불량 비전검사, 편의점 셀프계산대 2) 동영상 인식: AI 방범 CCTV 3) 자연어 처리: 챗봇·음성봇, AI튜터 ... 딥러닝(Deep Learning): 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 신경망(ANN: artificial neural network

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.22

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  생성형 인공지능이 집단지성을 갖게 되면 인간과의 전쟁을 일으킬 가능성

  최근에는 심층학습(deep learning)이라는 인공신경망을 기반으로 하는 딥러닝 기술이 인공지능의 발전을 주도하고 있습니다. 인공지능은 다양한 분야에서 활용됩니다. ... 인공지능은 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 다양한 기술과 분야에서 발전해왔습니다. ... 인공신경망과 딥러닝은 다층 구조의 인공 신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 인식하는 데에 적합한 방법입니다. B.

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.27

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  위험관리 수립 결과물, 중점관리 사항, 실제사례

  생산 딥러닝 연구 적용방안 건설 프로젝트 전주기 위험요인 관리 및 대응을 위한 딥러닝 기반 맞춤형 지식정보 서비스 시스템 Ⅴ. ... 한 분야로 다층구조 형태의 신경망 알고리즘을 기반을 높은 수준의 추상화 모델을 구축하는 기법 딥러닝을 활용하여 사용자 검색어의 의미를 파악하여 , 맞춤형 검색결과 요약 및 지식정보 ... 위험관리관련 연구 사용자 검색어의 의미기반 처리를 위하여 딥러닝 기법을 활용한 자연어 분석 기술 개발 Word Embeeing 은 단어의 특징 정보 ( 주변 단어의 맥락 등 ) 를

  리포트 | 36페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.07.21

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  [IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

  인공지능 신경망 시스템 발전으로 단순 반복 작업에 국한됐던 인공지능 활용에서 벗어나 국토 빅데이터를 활용하여 인공지능의 러닝 시스템이 국토의 효과적인 활용 방안을 제안하고, 효율적인 ... 머신러닝과 딥러닝은 신경망에서 파생된 개념이지만 학습 방법의 차이점이 있습니다. 머신러닝은 지도 학습, 딥러닝은 비지도 학습을 사용합니다. ... 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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  인지심리학_형태재인의 모형들을 비교 및 설명하고 활용에 대해 논하시오.

  따라서 최근의 제4차산업혁명 시대에서의 딥러닝 기술은 형태 재인의 어려움을 많이 극복하고 있다. 현재의 딥러닝 기술을 의미적 정보까지도 형태를 통해 추론하기도 한다. ... 활용방안으로는 입력형태와 똑같은 형태를 인식하는 데 효과적이다. (2) 세부특징분석모형 사물의 세부 특징이나 형태의 단위인 형태소에 근거하여 사물을 인식하고 해석하는 것이다. ... 하지만 형태 재인의 어려움으로 인해서 이러한 딥러닝 기술을 설명하기 어려운 오류들을 보이기도 한다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.05

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