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"딥 러닝 (deep learning)" 검색결과 21-40 / 328건

  • 한글파일 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    러닝 알고리즘의 개념과 특징 러닝 (Deep Learning) 러닝은 인공 신경망을 사용하여 다양한 작업을 자동으로 학습하고 수행하는 기계학습의 한 분야입니다. ... 이를 위해서는 몇 가지 주요한 특징이 있습니다: 다층 신경망 (Deep Neural Networks): 러닝에서 ''은 다층 신경망의 깊이를 나타냅니다. ... 러닝 알고리즘의 개념과 특징 러닝은 기계학습의 하위 분야로, 인공 신경망을 사용하여 다양한 작업을 자동으로 학습하고 수행하는 기술입니다.
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.01
  • 파일확장자 4차 산업혁명과 러닝
    한국공간구조학회 문현준, 민경복
    논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06
  • 파일확장자 인간의 삶과 책임 적정기술
    (Machine Learning) 러닝(Deep Learning)러닝으로 인공지능(AI)의 시대가 본격화되었다.시대 별 인공지능 [참고1]이렇게 시대 별로 인공지능의 핵심 단어들이 ... .1950년대 – 1970년대 1980년대 – 2010년대 현재신경망(Neural Networks)신경망에 대한 초기 연구를 통해 “생각하는 기계”에 대한 기대감이 높아졌다.머신 러닝
    리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.10.08
  • 워드파일 [30점 만점] [러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과
    /Deep_learning#History HYPERLINK "https://medium.com/analytics-vidhya/brief-history-of-neural-networks ... Reference Hyperlink "https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning#History" https://en.wikipedia.org/wiki ... 러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오.
    방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12
  • 한글파일 [김영평생교육원] - 경영정보시스템 과제
    러닝 알고리즘의 개념과 특징 러닝(Deep Learning)은 인공지능 학습법의 한 종류로, 80년대 미국 캘리포니아 대학의 인공 신경망을 연구 과정 중 처음 탄생했다. ... 인공 신경망(Artificial Neural Network), 러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅(Cognitive Computing), 뉴로모픽 컴퓨팅(Nueromorphic ... 머신 러닝, 러닝 등의 기술로 환자 및 의약, 질병 등의 다양한 데이터를 운용 가능하며, 환자의 질병과 치료 카테고리를 분류하는 등 의료 현업에 효과적으로 활용될 수 있다.
    리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.02.09 | 수정일 2023.11.01
  • 파일확장자 A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇
    사용된 기술(1) 심층기계학습(러닝)(Deep Learning)일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습이다. ... 알고리즘과 워봇챗봇은 구글과 오픈AI의 텍스트 생성 러닝 알고리즘을 사용한다. ... 문제를 해결하기위해 스스로 필요한 특징을 찾아 적절하게 표현하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체 인식, 기계 번역, 바둑 등의 분야에서 뛰어난 성능을 보인다.(2) 텍스트 생성 러닝
    리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.30
  • 한글파일 러닝을 활용한 3가지 사례
    서론 러닝(Deep learning)이란 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 인공지능 기술 중 하나로, 인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는 ... J2CIT는 미국 스탠포드 대학교에서 집필된 ‘러닝 포 모기지 리스크(Deep Learning for Mortgage Risk, 2018)하면 원하는 목적 함수를 도출해 예측 정확성을 ... 구글 마인드 사의 알파고가 대표적인 러닝 알고리즘으로 개발된 프로그램이라고 볼 수 있고 러닝의 대표적인 예시 중 하나로 잘 알려져 있다.
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.30
  • 한글파일 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    referrer=https://www.bing.com/ https://www.thedatahunt.com/trend-insight/deep-learning https://www.codestates.com ... /what-is-deep-learnml ... 이제 설명하게 될 ‘ 러닝’ 과의 긴밀한 연관성이 있다. 3. 러닝 알고리즘의 개념과 특징 러닝은 NN(신경망)을 사용하여 답변을 제공하는 전문적 형태의 기계 학습이다.
    리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17
  • 한글파일 경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다 할인자료
    기계학습의 여러 알고리즘 중 인공 신경망(artificial neural network)을 모델화하여 만든 알고리즘을 통틀어 러닝(deep learning)이라고 하는데, 러닝은 ... 영화에서 흔히 볼 수 있는 자아를 가진 로봇들이 강한 인공지능의 좋은 예다. 2) 기계학습의 개념과 특징 인공지능의 한 분야인 기계학습은 머신러닝(machine learning)을 ... 러닝 알고리즘 작동 초기에는 오작동이 일어날 수도 있다.
    리포트 | 5페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2023.12.28
  • 파일확장자 인공지능의 이해 기말고사 족보입니다
    Neural Network)– 여러 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크(인간의 뇌를 형상화)3) 러닝러닝(Deep Learning)– 여러 은닉층을 가진 인공신경망을 ... 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 기술– 러닝의 ‘(Deep)’은 연속된 신경망 층(layer)을 깊게(deep) 쌓는다는 의미– 이 신경망이 깊어질수록 성능이 향상됨 (은닉층 ... 인공지능, 머신러닝, 러닝의 관계I.
    시험자료 | 101페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.06
  • 한글파일 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.
    Deep Learning model 러닝(Deep Learning)이란 여러 층을 ? ... 이처럼 러닝과 머신러닝의 가장 큰 차이점으로는?바로 기계의 자가 학습 여부로 볼 수 있다. ? ... 러닝에서 가장 기본이 되는 개념으로는 바로 신경망(Neural Network)이다.
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10
  • 한글파일 인공지능 AI 요약
    러닝(Deep Learning) 인공신경망은 인간의 두뇌 신경세포인 뉴런이 연결된 형태를 모방한 것이며, 인공신경망보다 발전된 형태의 인공 지능인 러닝은 뇌의 뉴런과 유사한 정보 ... 머신러닝(Machine Learning) 머신 러닝이라는 용어를 처음 사용한 아서 사무엘(Arthur Lee Samuel)은 머신 러닝을 “컴퓨터가 프로그램되지 않고 학습할 수 있도록 ... 이러한 인공지능을 구현하려는 방법의 하나가 머닝러신이며, 머닝러신을 구현하는 방법이 러닝이다.
    리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.16 | 수정일 2021.11.19
  • 파일확장자 2023년 생활속의 스마트 IT 기말고사
    정답: 러닝, 러닝(Deep Learning), Deep Learning 문제 4.
    시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.03.18
  • 한글파일 <인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약
    (Deep)은 신경망의 층(Layer)이 많고 각 층마다 고려되는 변수가 많다는 의미다. ... 기계 학습(Machine Learning)의 학습 유형 머신 러닝의 학습 유형: 머신 러닝의 학습 유형은 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised ... [ 러닝의 기능과 정보 처리] 러닝은 인간의 신경망 구조에서 모티브를 받아서 인간 두뇌와 유사한 형태로 정보를 처리하는 기술로, 인공 신경망(Artificial Neural Networks
    리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11
  • 워드파일 러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리
    참고문헌 EEG 신호 분석을 위한 러닝 연구 동향김태완*, 곽근창**BK사업단 소속 조선대학교*, 조선대학교**Research trend for Deep learning based ... 내용 (1) 러닝 기반 EEG 분석 러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. ... 러닝 알고리즘은 그 종류마다 과정이 다양하지만 크게는 EEG 데이터 수집과 전처리, 러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석의 과정으로 구성된다.
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.21
  • 파일확장자 어쭈, 쫌 있어보이는데! 2024년1분기뉴스영어단어465
    기술, 러닝(deep learning)과 페이크(fake)의 합성어5. ... 메리엄웹스터 2023년 올해의 단어 "authentic" 어쎈틱 : 진정한, 참된, 진짜의4. deepfake 페잌 : 특정 인물의 얼굴 등을 인공지능(AI)기술을 이용해 특정 영상에합성하는
    리포트 | 67페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.04.20 | 수정일 2024.05.22
  • 한글파일 경희대학교 주제연구 학술에세이 제안서 수정안(중간대체과제)
    - 러닝(Deep Learning) 기술 1) 이미지 인식: 제품 불량 비전검사, 편의점 셀프계산대 2) 동영상 인식: AI 방범 CCTV 3) 자연어 처리: 챗봇·음성봇, AI튜터 ... 러닝(Deep Learning): 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 신경망(ANN: artificial neural network ... 머신러닝(Machine Learning): 컴퓨터 과학 중 인공지능의 한 분야로, 패턴인식과 컴퓨터 학습 이론의 연구로부터 진화한 분야이다.
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.22
  • 워드파일 러닝 세그멘테이션
    이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 러닝 모델(U-Net) 서론 우리는 러닝을 이용한 이미지 처리 기술에 대해서 많이 보아왔다. ... 하지만 러닝을 이용한 러닝 기술에는 이미지 분류외에도 이미지의 모든 픽셀을 분류하는 이미지 세그멘테이션, 이미지에 섞인 노이즈를 걸러 흐린 이미지를 선명하게 하는 디노이징 등 다양한 ... 참고문헌 이종민(2022), Must Have 텐초의 파이토치 러닝 특강, 골든래빗㈜
    리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.29 | 수정일 2023.04.08
  • 한글파일 [A+만점]경영정보시스템_amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오.
    Learning AMIs Amazon Machine Image(AMI)로 빠른 러닝과 애플리케이션 실행 속도 지원 AWS Deep Learning Containers 기계 학습과 ... 자율 주행 차량 머신 러닝 플랫폼 Apache MXNet on AWS 러닝 프레임워크 오픈 소스 Amazon Machine Learning 완전 관리형 머신 러닝 서비스 [표14 ... 러닝을 패키지한 컨테이너 이미지 AWS DeepComposer 음악 작곡 자동화 서비스 AWS DeepLens 러닝 프로젝트의 시작을 지원하는 하드웨어 키트 AWS DeepRacer
    리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.26
  • 파워포인트파일 ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿
    (Deep Learning) 퍼셉트론 (PL) 다중 퍼셉트론 (MPL) 인간의 뇌를 닮다 인공지능 원리 러닝 (Deep Learning) CPU vs GPU http://biz.chosun.com ... Learning] - 인공지능 - 기계학습 - 러닝 ( 지형 공간정보체계 용어사전 , 2016. 1. 3., 구미서관 ) 인간의 뇌를 닮다 인공지능 원리 뉴런 (Neuron) 시냅스 ... 인공신경망 (Artificial neural network ) 등이 대표적이다 . [ 네이버 지식백과 ] AI-ML-DL [Artificial Intelligence-Machine Learning-Deep
    리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12
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2024년 06월 03일 월요일
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