"딥러닝" 검색결과 141-160 / 3,205건

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  [인터넷과정보사회 공통] 문제1) 다음 4차 산업 혁명의 대표 기술 중 2가지를 선택하고 기술의 개념 및 원리, 활용 분야, 사회적 파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술하시오

  딥러닝(deep learning) 1) 개념 및 원리 (1) 인공지능 (2) 기계학습 (3) 딥러닝 (4) 딥러닝의 구조 2) 활용 분야 (1) 영상인식 (2) 자연어 처리 (3) ... 비효율적이었던 다양한 영역으로 딥러닝 연구가 확장되고 있다. ... 그리고 딥러닝(Deep learning) 중심의 인공지능 기술은 영상, 음성, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터 분석에서 기존의 데이터 분석의 성능을 뛰어넘는 결과를 나타내고 있다.

  방송통신대 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.23

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  AI Biz_기말_ai알고리즘 응용사례_알고리즘중심_cnn,lstm,bert,gen(A+만점)

  딥러닝 활용을 위한 문제점 1-2. 사례 및 기술 1-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익 1-4. 참고문헌 2. LSTM 2-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점 2-2. ... 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익 2-4. 참고문헌 3. BERT 3-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점 3-2. 사례 및 기술 3-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익 3-4. ... 딥러닝 활용을 위한 문제점 4-2. 사례 및 기술 4-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익 4-4. 참고문헌 1. CNN 1-1.

  리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

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  R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정

  딥러닝 학습 과정 3.1 학습 데이터 구축 MATLAB에서 사용할 수 있는 ‘R-CNN’ 라이브러리를 이용하여 학습 데이터를 구축한다. ... R-CNN 딥러닝 기법은 object detection 분야에서 널리 사용되고 있는 기법으로 R-CNN, Fast R-CNN, Fater R-CNN 등이 있다. ... 결론 본 과제에서는 R-CNN 딥러닝 기법을 활용하여 이미지에서의 객체인 차량을 인식하고 차량간 거리를 추정하는 문제에 대해 다루어 보았다.

  리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥러닝은 머신 러닝 기술의 한 종류이다. ... 앞서 소개한 바와 같이 인공지능은 머신러닝, 딥러닝 등 기술을 활용해 데이터를 분류하는데 강점을 지님을 알 수 있었다. ... 이러한 딥러닝 알고리즘은 전통적인 프로그래밍 방식과 다소 차이를 보인다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.05.17 | 수정일 2023.06.02

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  정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오

  머신러닝을 통한 개와 고양이 분류와 딥러닝을 통한 개와 고양이 분류를 할 경우 두번째 특징인 주로 인공 신경망 구조를 통해 학습한다는 것은 딥러닝이 데이터를 학습할 때 인간의 뇌에서 ... 사실 딥러닝과 머신러닝을 이렇게 간단하게 분류할 수 있는 것은 아니다. 그러나 위에서 언급한 특징들로 두 가지를 큰 틀에서 구분할 수 있다. ... 최근, 딥러닝 분야가 다른 머신러닝 분야에 비해 많은 관심을 받고 있고, 더욱 더 많은 연구가 됨에 따라 급격한 발전을 이루고 있는 만큼, 계속해서 우리 주변에서 관련한 단어들을 접할

  방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.04.02

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  인공지능을 이용한 군사 장비의 발전

  최근 미국에서 딥 러닝 관련 분야의 투자 경 쟁, 기술개발 경쟁, 인재 획득 경쟁이 매우 치열하게 전개되고 있고 현재 가장 많은 연구를 하고있는 영역이기도 하다 2.2 딥러닝 딥 러닝 ... 딥 러닝의 기본 개념은 인공신경망과 유사하다. ... 딥 러닝을 받아들인 인공지능 레벨 4는 기계학습을 할 때의 데이터를 나타내기 위해서 사용되는 입력값( 특징 ) 자체를 학습하는 것이다. 이를 딥 러닝이라고 부른다.

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.09.03

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  [A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

  딥러닝의 주요 특징은 아래와 같이 정리할 수 있습니다. 다층 신경망: 딥러닝은 다층의 인공신경망을 사용합니다. ... 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망을 통해 고차원의 데이터에서 추상적인 특징을 효과적으로 ... 이는 딥러닝이 대용량의 데이터셋에서 높은 성과를 보이는 이유 중 하나입니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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  UNIST 및 인공지능 대학원 기술 면접(Interview) 준비 자료

  머신러닝과 딥러닝의 차이점4. KNN / K-Means 알고리즘의 차이점과 카테고리 및 비지도 학습 및 지도학습과의 관련성5. 오버피팅과 언더피팅6. ... ※머신러닝관련 정리1. Cross Validation2. Metrics for regression & Classification3. Sort of Metrics4.

  자기소개서 | 25페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.12.14 | 수정일 2023.07.21

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  딥러닝 알고리즘이란 딥러닝은 기계학습 기법 중에서 다중 인공신경망의 기법이다. ... 딥러닝 알고리즘은 음성 인식이나 이미지 인식, 사진 분석과 같이 광범위한 목적으로 활용을 하게 된다. 이러한 딥러닝 알고리즘으로 잘 알려져 있는 예시로는 구글의 알파고가 있다. ... 딥러닝 알고리즘은 이러한 일련의 작업을 인간의 개입이 없이 과거의 경험을 바탕으로 스스로 학습을 하게 된다. 또한 딥러닝은 실시간으로 여러 사람들의 움직임을 추정할 수 있다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17

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  CAE와 인공지능

  딥 러닝(Deep learning) 미국 인디애나대학교(IU) 의과대학 양상의학과 교수인 조태호가 쓴 『모두의 딥러닝』에는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해서 다음과 같이 설명하고 ... 인공지능의 큰 범주 안에 머신러닝이 속하고, 머신러닝의 일부분이 딥러닝인 것이지요. < 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계 > 머신 러닝(Machine learning) 인공지능의 ... 이 머신러닝 안에는 여러 알고리즘이 있는데, 이 중 가장 좋은 효과를 내는 것이 바로 딥러닝입니다. 따라서 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계를 그림과 같이 표현할 수 있습니다.

  리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.04 | 수정일 2020.05.11

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  이것이 인공지능이다 서평

  또 어느 상황에 머신러닝을 활용해야 할지, 딥러닝을 활용할지도 책은 쉽게 서술한다. ... 그러나 아직 나는 AI가 무엇인지, 머신러닝, 딥러닝의 개념조차 잡지 못했다. 그런데 책 제목부터 매섭다. 이것이 인공지능이다! 뭔가 이 한 권에 모든 것이 들어있을 것 같다. ... 제품을 업체에 제안하면서 고객에게 마지막에 늘 주지 시키는 말은 딥러닝은 만능이 아닙니다 라고 제안한다.

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.29

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  이제 설명하게 될 ‘딥 러닝’ 과의 긴밀한 연관성이 있다. 3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥 러닝은 NN(신경망)을 사용하여 답변을 제공하는 전문적 형태의 기계 학습이다. ... 이렇게 말하면 자칫 기계 학습과 딥 러닝이 똑같은 거 라고 생각할 수 있지만, 결론부터 말하면 인공지능>기계학습>딥러닝 순서이다. ... 그리고 딥 러닝은 앞서 설명해 드린 것처럼 인공 신경망을 이용한 머신러닝의 한 종류로 머신러닝의 하위 개념으로 볼 수 있다. 4.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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  2021 조선대학교 인공지능 기말고사 정리 (9장부터 12장)

  모델과 알고리즘• 1957년 로젠블럿의 퍼셉트론 모델(퍼셉트론 알고리즘)• 1984년 PDP 그룹 이후의 다층 퍼셉트론 모델(역전파 알고리즘)• 2006년 힌턴 이후의 심층신경망(딥러닝 ... • 학습을 다루는 신경망 기술의 중요성이 매우 큼• 1957년 단층 퍼셉트론이 개발되었을 때 환호• 1980년대 중반 다층 퍼셉트론 출현으로 가능성에 흥분• 최근 딥러닝에 열광, 이제부터가

  시험자료 | 41페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.30 | 수정일 2022.12.03

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 [김영평생교육원]

  딥러닝이 보여주는 좋은 성능이 여러 분야에서 사용되고 있다. ... 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 그것이다. ‘머신 러닝’이라는 이름으로 잘 알려진 기계 학습에 대해서 살펴보고자 한다. ... 딥러닝 이전의 머신러닝에서는 기계에 학습을 시키기 위해서 데이터의 특정적인 표현 하나하나를 설명해 줘야 했다. 특히, 추상적인 표현을 학습시키는 것이 상당 부분 어려운 과제였다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.10

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  4차 산업혁명 주요 기술, 인공지능 AI

  최근 인공지능을 얘기할 때 가장 많이 등장하는 단어는 머신러닝과 딥러닝이다. 이세돌 9단과의 대국으로 우리를 놀라게 했던 알파고도 딥러닝 기술을 기반으로 공부한 것으로 알려졌다. ... 이와 같은 질문의 답을 찾기 위하여 먼저 인공지능과 관련된 머신러닝, 딥러닝 등의 정확한 정의와 상관관계를 통해 인공지능의 개념 ... 인공지능, 특히 딥러닝은 과거 2차 산업혁명 때의 전기처럼 새롭게 4차 산업혁명을 여는 기술이 될 것이라는 전망이다. 4차 산업혁명 시대에서 이런 인공지능 기술이 우리 삶을 어떻게

  리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.11.13 | 수정일 2023.10.02

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

  다음으로는 머신러닝과 딥러닝에 대해 알아보겠다. 2. 머신러닝과 딥러닝 머신러닝과 딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 활용하여 패턴을 학습하고 예측하는 기술을 지칭한다. ... 머신러닝은 정형화된 데이터뿐만 아니라 이미지, 음성, 텍스트와 같은 비정형 데이터에서도 유용하게 활용되고 있다. 2) 딥러닝 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공 신경망을 기반으로 ... 이를 량의 데이터와 고성능의 하드웨어(GPU)의 발전이 딥러닝의 성과 향상에 기여하였다.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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  (과제 A+) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사

  딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 4. ... 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥러닝이란 신경망을 사용하여 인간 두뇌의 상호연결성을 흉내내는 것 이다. ... 딥 러닝 알고리즘은 인간 수준의 AI와 가장 강력하게 연관되어 있다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27

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  [보고서]트랜스포머

  참고문헌 이종민(2022), Must Have 텐초의 파이토치 딥러닝 특강, 골든래빗 ... 트랜스포머 서론 딥러닝하면 CNN을 이용한 이미지처리 모델링과 RNN을 이용한 텍스터처리 및 시계열 데이터 처리 모델링을 언급하기가 쉽다.

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.23

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  의료영상과 인공지능의 미래

  지금까지 딥러닝 기술에 있어서 가장 큰 문제점 중 하나가 작업 병목 현상이었다. 의료 인공지능 개발을 위한 딥러닝 기술이 갈수록 발전하고 있지만 라벨링이 문제였다. ... 딥러닝은 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망의 한 종류다. ... 과목명: 융합기술전략 주제: 의료영상과 인공지능의 미래 -목차- Ⅰ.서론 Ⅱ.본론 1.MRI 2.인공지능 3.머신러닝 4.딥러닝 5.MRI의 미래 기술 현황 및 미래전망 1)인공지능

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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  신기술 및 그에 따른 새로운 세계관이 급속도로 등장하는 4차 산업 혁명 시대에 신기술의 본질을 이해하고 빠르게 적응할 필요가 있다

  딥러닝은 이 기계학습 유형 중 하나이다. 딥러닝이라고 검색하면 ‘심층학습’, ‘신경망’이라는 단어를 많이 보게 될 것이다. ... 딥러닝 기술은 생각보다 우리의 가까운 곳에, 그리고 넓은 곳에 있다. 한 사건으로 인해 딥러닝 기술이 더 많은 대중들의 관심을 끌지 않았나 싶다. ... 딥러닝 기술은 이미 현 사회적으로도 많은 부분에 적용되어 있다. 대중들이 일상적으로 사용하는 사회관계망서비스, SNS만 살펴보아도 딥러닝 기술이 적용되었다.

  방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 (5%↓) 2850원 | 등록일 2020.07.13 | 수정일 2020.07.15

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