"머신러닝과 딥러닝(Machine Learning and Deep Learning)" 검색결과 1-20 / 299건

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  딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

  인공지능, 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)의 관계 2. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 비교를 통한 딥러닝 기술 개념 정리 Ⅱ. ... 인공지능, 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)의 관계 인공지능의 영역 안에는 기계학습이 있고, 딥러닝은 기계학습의 한 분야이다. ... 디지털헬스케어기술개론 과제 딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안 목차 Ⅰ. 딥러닝 기술 요약3 1.

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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  AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

  딥러닝 (Deep Learning): 신경망을 이용한 AI 4.1 딥러닝의 구조적 특성 딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 다층 인공 신경망 구조를 사용하여 ... AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계 1. ... AI는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 중에서도 머신러닝과 딥러닝은 AI 연구의 핵심 기술로 자리매김했습니다.

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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  CAE와 인공지능

  인공지능의 큰 범주 안에 머신러닝이 속하고, 머신러닝의 일부분이 딥러닝인 것이지요. < 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계 > 머신 러닝(Machine learning) 인공지능의 ... 딥 러닝(Deep learning) 미국 인디애나대학교(IU) 의과대학 양상의학과 교수인 조태호가 쓴 『모두의 딥러닝』에는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해서 다음과 같이 설명하고 ... 이 머신러닝 안에는 여러 알고리즘이 있는데, 이 중 가장 좋은 효과를 내는 것이 바로 딥러닝입니다. 따라서 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계를 그림과 같이 표현할 수 있습니다.

  리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.04 | 수정일 2020.05.11

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  정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오

  기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오. Ⅰ. ... 정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오0k 컴퓨터과학과 정보통신망4E 인공지능과 ... 머신러닝을 통한 개와 고양이 분류와 딥러닝을 통한 개와 고양이 분류를 할 경우 두번째 특징인 주로 인공 신경망 구조를 통해 학습한다는 것은 딥러닝이 데이터를 학습할 때 인간의 뇌에서

  방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.04.02

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  (A+ 소비자행동론, 3-1경영학) 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례를 한 가지 선택하여 요약하고, 이와 관련된 윤리적 쟁점과 마케팅 시사점을 기술하시오

  예를 들어, 증권 업계에서는 옵션 가격 책정 및 헤징을 위해 강화 학습 모델을 탐색하고 있습니다. 2) 딥 러닝(Deep Learning) 딥 러닝 모델은 인공 신경망에 구축되며, ... learning) PAGEREF _Toc129634813 \h 4 Hyperlink \l "_Toc129634814" 2) 딥 러닝(Deep Learning) PAGEREF _Toc129634814 ... 예를 들어, 증권 업계의 일부 회사는 딥 러닝 모델을 기반으로 구축된 감시 및 수행 모니터링 도구를 개발하고 있습니다.

  방송통신대 | 10페이지 | 5,500원 | 등록일 2023.03.13

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  인공지능 AI 요약

  머신러닝(Machine Learning) 머신 러닝이라는 용어를 처음 사용한 아서 사무엘(Arthur Lee Samuel)은 머신 러닝을 “컴퓨터가 프로그램되지 않고 학습할 수 있도록 ... 딥러닝(Deep Learning) 인공신경망은 인간의 두뇌 신경세포인 뉴런이 연결된 형태를 모방한 것이며, 인공신경망보다 발전된 형태의 인공 지능인 딥 러닝은 뇌의 뉴런과 유사한 정보 ... 이러한 인공지능을 구현하려는 방법의 하나가 머닝러신이며, 머닝러신을 구현하는 방법이 딥 러닝이다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.16 | 수정일 2021.11.19

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  4차산업혁명 ) 4차 산업혁명시대의 대표적인 기술과 활용분야에 대해 소개하시오.

  (Maching Learning) 2.1.8 딥 러닝(Deep Learning) 2.1.9 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 2.2 4차 산업혁명 기술의 활용 분야 2.2.1 ... 머신러닝은 컴퓨터에게 정보를 주입한 후 이를 학습한 결과에 맞춰 컴퓨터가 새로운 것을 예측하지만, 딥 러닝은 가르침이 없더라고 스스로 학습이 가능하다는 점에서 차이가 있다. 2.1.9 ... 딥 페이크란 Deep learning과 fake를 결합한 합성어로, 인공지능 등의 컴퓨터 기술을 이용하여 실제 발생하지 않은 일을 실제로 일어난 것처럼 만든 영상 조작 기술이다.

  리포트 | 9페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2021.08.09

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  디지털트윈 트렌드와 미래 전망 보고서 - 가상과 현실의 교차점, 디지털트윈 기술이 열어가는 새로운 세계

  제2장 디지털트윈의 기술적 기반 2.1 생성형 인공지능(Generative AI), 머신러닝(Machine Learning) 및 딥러닝(Deep Learning)의 역할 생성형 인공지능의 ... 머신러닝의 역할 머신러닝(Machine Learning)은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행할 수 있는 알고리즘의 개발과 적용에 관한 연구 분야입니다. ... 디지털트윈에서 머신러닝은 센서 데이터, 운영 로그, 그리고 기타 소스로부터 수집된 대량의 데이터를 분석하여, 시스템의 현재 상태를 정확하게 반영하고 향후 성능을 예측하는모니터링, 재난재해

  리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.27

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  인간의 삶과 책임 적정기술

  러닝(Machine Learning)딥 러닝(Deep Learning)딥러닝으로 인공지능(AI)의 시대가 본격화되었다.시대 별 인공지능 [참고1]이렇게 시대 별로 인공지능의 핵심 ... 않다.1950년대 – 1970년대 1980년대 – 2010년대 현재신경망(Neural Networks)신경망에 대한 초기 연구를 통해 “생각하는 기계”에 대한 기대감이 높아졌다.머신

  리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.10.08

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  [김영평생교육원] - 경영정보시스템 과제

  딥 러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥 러닝(Deep Learning)은 인공지능 학습법의 한 종류로, 80년대 미국 캘리포니아 대학의 인공 신경망을 연구 과정 중 처음 탄생했다. ... 인공 신경망(Artificial Neural Network), 딥 러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅(Cognitive Computing), 뉴로모픽 컴퓨팅(Nueromorphic ... 머신 러닝, 딥 러닝 등의 기술로 환자 및 의약, 질병 등의 다양한 데이터를 운용 가능하며, 환자의 질병과 치료 카테고리를 분류하는 등 의료 현업에 효과적으로 활용될 수 있다.

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.02.09 | 수정일 2023.11.01

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥러닝 (Deep Learning) 딥러닝은 인공 신경망을 사용하여 다양한 작업을 자동으로 학습하고 수행하는 기계학습의 한 분야입니다. ... 기계학습의 개념과 특징 기계학습 (Machine Learning): 기계학습은 데이터를 기반으로 컴퓨터 시스템이 패턴을 학습하고, 이를 기반으로 예측 및 결정을 내리는 기술입니다. ... 이를 위해서는 몇 가지 주요한 특징이 있습니다: 다층 신경망 (Deep Neural Networks): 딥러닝에서 '딥'은 다층 신경망의 깊이를 나타냅니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.01

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  인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.

  Deep Learning model 딥러닝(Deep Learning)이란 여러 층을 ? ... Machine Learning system이 응용된 미래사회 미래의 머신러닝 활용 서비스는 자율주행차이다. ... Machine Learning model 응용 사례 1) 금융서비스 대표적인 은행을 비롯해 금융 산업에서는 머신러닝 기법을 다음과 같이 활용한다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  그리고 딥 러닝은 앞서 설명해 드린 것처럼 인공 신경망을 이용한 머신러닝의 한 종류로 머신러닝의 하위 개념으로 볼 수 있다. 4. ... %9D-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EA%B0%9C%EB%85%90 https://www.oracle.com/kr/artificial-intelligence/machine-learning ... referrer=https://www.bing.com/ https://www.thedatahunt.com/trend-insight/deep-learning https://www.codestates.com

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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  인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

  , & Hinton, 2012)에서 딥러닝 알고리즘의 효과적인 활용 방법을 소개했습니다. ... R. (2016)에 의하면, "Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy ... "(Caruana et al., 2015)라는 논문에서는 머신러닝 모델을 활용하여 환자의 재입원 가능성을 예측하는 연구가 소개되어 있습니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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  인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

  여러 개 , 깊게 쌓이게 되면 그 것을 Deep Neural Network 라고하고 , 이런 분야를 통틀어서 딥러닝이라고 함 . ... 머신러닝의 개념 지도학습 (Supervised Learning) 비지도학습 (Unsupervised Learning) 강화학습 (Reinforcement Learing ) 머신러닝의 ... 존 매카시 (John McCarthy) 는 ‘ 인텔리전트한 기계를 만드는 과학과 공학 (the science and engineering of making intelligent machines

  리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07

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  인공지능 대학원 전공 면접 준비자료(약 150문항)

  Deep Learning - 머신러닝을 사용하느냐, 딥러닝을 사용하느냐는 문제 복잡도와 데이터, 하드웨어 자원에 달림 - 머신러닝은 분류와 회귀같은 간단한 문제, 딥러닝은 이미지나 ... 음성인식같은 복잡한 문제 - 머신러닝은 작은 데이터셋, 딥러닝은 더 큰 데이터셋이 필요 - 딥러닝은 GPU와 같은 더 큰 컴퓨팅 자원이 필요 - The choice between ML ... When to Use Machine Learning vs.

  자기소개서 | 26페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.01.01 | 수정일 2024.01.03

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  [A+만점]경영정보시스템_amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오.

  자율 주행 차량 머신 러닝 플랫폼 Apache MXNet on AWS 딥 러닝 프레임워크 오픈 소스 Amazon Machine Learning 완전 관리형 머신 러닝 서비스 [표14 ... Learning AMIs Amazon Machine Image(AMI)로 빠른 딥러닝과 애플리케이션 실행 속도 지원 AWS Deep Learning Containers 기계 학습과 ... 딥 러닝을 패키지한 컨테이너 이미지 AWS DeepComposer 음악 작곡 자동화 서비스 AWS DeepLens 딥 러닝 프로젝트의 시작을 지원하는 하드웨어 키트 AWS DeepRacer

  리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.26

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  경희대학교 주제연구 학술에세이 제안서 수정안(중간대체과제)

  머신러닝(Machine Learning): 컴퓨터 과학 중 인공지능의 한 분야로, 패턴인식과 컴퓨터 학습 이론의 연구로부터 진화한 분야이다. ... 인공지능 기술의 주요 응용 분야 - 머신러닝(Machine Learning) 기술 1) 앱 사용자의 선호 데이터 분석을 통한 추천 기능 2) 얼굴 탐지 기술로 사용자의 친구 태그 기능 ... - 딥러닝(Deep Learning) 기술 1) 이미지 인식: 제품 불량 비전검사, 편의점 셀프계산대 2) 동영상 인식: AI 방범 CCTV 3) 자연어 처리: 챗봇·음성봇, AI튜터

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.22

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  코드없이 머신러닝 맛보기

  코드없이 머신러닝 맛보기 기계학습 Machine learning 기계를 학습시켜서 인간의 판단을 위임하기 위해 고안된 기술 결정에 애를 먹는 다양한 변수가 현실세계에는 존재하며 이를 ... 교훈과 이론 = 판단력의 다른 이름 머신러닝에서 표를 보는 법 머신러닝의 분류 지도학습 supervised learning 기계를 가르치는 것 - 문제집을 푸는 것과 비슷함 . ... 정보를 분석 (training) 하여 모델 ( 판단력 ) 을 만들기 위한 알고리즘 필요 분석한 정보를 효과적으로 보여줄 방법이 필요 티쳐블 머신 수학과 코딩이 없어도 머신러닝에 대한

  리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.09.18

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  AI 블록체인 보안기술 동향 대학원생

  기술적 근원으로 인간의 뇌의 뉴런을 모방한 데이터 처리 알고리즘 = 딥러닝 ( 심화신경망 ) : 인공신경망의 다층계층구조인 다층퍼셉트론의 문제점 개선 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥 ... 머신러닝 : 지금까지의 비 온 날의 데이터 ( 습도 ) 를 종합해보니 오늘의 습도가 58% 이면 다음 날 비가 왔다 . * 새로운 데이터가 들어오면 규칙을 조정하기도 함 머신러닝의 ... 관련기술 동향 Background 사람 : 머신러닝이 오늘의 습도를 톨해 다음 날의 날씨를 스스로 판단할 수 있도록 프로그래밍 하자 !

  리포트 | 32페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.24 | 수정일 2023.02.14

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