"시계열 기계학습" 검색결과 1-20 / 460건

• 

  시계열기계학습

  서론 본 보고서에서는 시계열 데이터 대상 기계학습 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. ... 결론 본 보고서에서는 시계열 기계학습 모델에 대해서 알아보았다. ... 시계열 모델링 성능 검증 1) 기존 접근방법의 문제점 - 기계학습의 성능 검증을 위해서는 일반적으로 k-폴드 교차검증을 실행한다. - 시계열 검증의 경우 k-폴드 교차검증을 적용하면

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

  다운로드 장바구니
• 

  시계열 데이터 기계학습 분석

  시계열 데이터 대상 기계학습 방법 1) 시계열 기계학습 라이브러리에 대한 인기도 - 2021년 중반을 기점으로 Kats와 GreyKite는 최근에 출시되었으며, 깃허브에서 많은 인기를 ... 서론 시계열 분석 방법에는 통계분석 방법이 있고 이외에 기계학습 방법이 있다. ... 얻고 있다. - 하지만 TSFresh가 가장 인기가 많으며, SKTime이 2위로 짧은 기간이지만 많은 인기를 얻고 있다. 2) 시계열 기계학습 모델링 검증 - 기계학습 과제에서는

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

  다운로드 장바구니
• 

  데이터 전처리 방법

  Shapelets 1) 정의 - 학습데이터의 중요한 서브시퀀스(일부분)을 말한다. - 시계열 데이터를 차별적 하위섹션(shapelets)으로 분해하는 기능 2) 장점 - shapelets는 ... 데이터에 대한 특징변환 - 시계열 데이터의 경우 시간을 대상으로 데이터를 변경해야 하며 해당 시계열을 이해하기 어렵게 될 수도 있다는 문제가 있다. -> 이러한 변환의 많은 부분을 ... 특히나 시계열 데이터의 경우 본래의 특성으로 인하여 전처리 작업에 매우 유의해야 한다.

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31 | 수정일 2022.06.05

  다운로드 장바구니
• 

  시계열 분야의 딥러닝

  신경망 1) 오토인코더 - 오토인코더는 데이터를 효율적으로 압축하는 방법이다. - 재구성 오차를 학습하는 인공신경망이다. - 자연스러운 노이즈 제거 방법으로 시계열의 이상징후 감지에 ... 서론 시계열 분야에서도 AI기술을 사용하고 있다. ... 시계열 분야의 딥러닝 시계열 분야에 있어 딥러닝을 사용하고 있는데 이에 대한 방법으로는 다음과 같다. ● Autoencoders ● InceptionTime ● DeepAR ● N-BEATS

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

  다운로드 장바구니
• 

  다변량 시계열 분석 및 시계열 분석 대회에 대해

  마크리다키스 대회(M) 1) 대회소개 - 최상의 알고리즘 성능을 비교하는 대회이다. -> 여러 기술 경쟁을 통해 기계학습 발전에 영감을 제공하고 촉매 역할을 하며 향후 연구 방향을 ... 교수인 스미포스 마크리다키스가 기획하여 운영하는 대회이다. 3) 속성 - 최상의 알고리즘 성능을 비교하는 자리로 연구자와 실무자들이 상금을 놓고 서로 경쟁하는 대회이다. - 주로 기계학습 ... 서론 시계열 예측은 학계에서 활발하게 연구중인 분야이다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.16

  다운로드 장바구니
• 

  [생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구

  또한, 시계열 분석이나 회귀 분석에서 사용되는 가정과 제약 조건을 고려해야 합니다. (3) 기계학습 기반 수요예측 기법 기계학습 기반 수요예측 기법은 머신러닝 알고리즘과 기법을 활용하여 ... 시계열 분석 기법 시계열 분석 기법은 시간에 따른 데이터의 변동을 분석하여 수요 패턴을 예측하는 방법입니다. ... 기계학습 기반 수요예측 기법에는 인공신경망, 결정트리, 앙상블 기법 등이 주로 사용됩니다.

  리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.28

  다운로드 장바구니
• 

  시계열 온라인 학습

  본 보고서에서는 시계열 온라인 학습에 대해서 알아보도록 하겠다. II. 본론 1. ... 서론 시계열 온라인 학습은 신규 데이터를 이용하여 모델을 지속적으로 업데이트 하는 방법을 말한다. ... 일반적으로 시계열 데이터는 스트리밍 형태로 끊임없이 수집되는 형태의 데이터이며, 이에 대응하기 위해 우리는 시계열 모형을 점진적으로 적합시키는 노력이 필요하다.

  리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

  다운로드 장바구니
• 

  SK이노베이션 R&D(연구개발)직 합격자소서

  이를 통해, 기계식 시계와 이동식 크레인, 이 두 선택지가 남았었습니다. 저는 '전산제도' 과목에서 기계식 시계를 설계해봤기에 이 주제를 주장했었습니다. ... 프로그램 학습하기에 앞서, 열 제어를 위해 열적 분석을 배우는 '열역학', '열전달' 과목을, 고유 진동수 파악을 위해 진동의 기초를 배우는 '동역학', '진동 공학'을, stress ... [하나의 팀, 두 명의 리더] 이번 학기에 기계공학과의 꽃이자 최종 프로젝트인 '기계공학종합설계' 과목을 수강했습니다.

  자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.22

  다운로드 장바구니
• 

  고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

  신경상미분방정식에 기초한 장기 시계열 예측 연구, 기계가 표현할 수 있는 매개변수를 사용한 신경망의 자동 미분의 정확성 연구, 제로샷 이미지 캡션을 위한 검색 기반 데이터 발견 및 ... 미니맥스 최적화를 위한 더 빠른 수렴 연구, 메타 전송 학습 및 포인터 생성기 네트워크를 통한 저자원 추상 요약을 위한 효율적인 프레임워크 연구, 정규 및 비정규 시계열 대치를 위한 ... 저는 또한 Human-in-the-Loop 건설 자동화를 향한 굴삭기 원격 작동의 과제 연구, 오프라인 평가를 통한 신경 기계 번역 개선 연구, 셔플링이 포함된 SGDA: 비볼록 PŁ

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.30

  다운로드 장바구니
• 

  시계열 데이터 강화학습

  시계열 강화학습 1) 시계열 예측 방법 - 시계열 예측에 강화학습을 적용하려면 예측을 통하여 행동을 조절해야 한다. - 상태전개는 현재 상태와 에이전트의 행동(랜덤성)에 따라 달라진다 ... 본 보고서에서는 강화학습을 이용한 시계열분석 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. ... 서론 강화학습은 다양한 분야에 사용되고 있다. 점차 영역을 확대시키고 있으며 최근에는 시계열분야에서도 강화학습이 적용되고 있다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

  다운로드 장바구니
• 

  성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

  저는 또한 2개의 얼굴이미지를 이용한 딥러닝 기반 합성얼굴 생성 장치 및 방법 연구, 활성 학습을 위한 최대 분류기 불일치 연구, 생성적 적대 신경망을 이용한 범용 시계열 합성 연구 ... 지향 저는 공간 조각 아웃페인팅을 사용하여 단일 이미지에서 360° 재구성하는 연구, 효율적인 스레드 패킹을 위한 진행률 및 지역성 인식 적응형 작업 마이그레이션 연구, 불규칙한 시계열에 ... 작업 부하 예약 프레임워크 연구, 강력한 시각적 질문 응답을 위한 생성적 편향 연구, 원샷 교차 언어 음성 변환을 위한 분리되고 해석 가능한 표현 사용에 대한 조사 연구, 일한 기계번역에서의

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.16

  다운로드 장바구니
• 

  시계열분석_정상성 검정에 대해서

  시계열 분석 단계 다음과 같은 단계를 통하여 시계열 데이터를 분석하며 데이터 가져오기는 시계열 분석 이전에 실행하며, 데이터 정제/특징 엔지니어링/기계학습 모델 훈련은 엄격히 말하자면 ... 시계열 분석 업무가 아니다. - 데이터셋을 가져오기 - 데이터 정제 - 변수 이해 - 변수간의 관계 파악 - 추세 및 계절성 파악 - 전처리(피쳐 엔지니어링 포함) - 기계학습 모델 ... 시계열 분석이란 무엇인가?

  리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31

  다운로드 장바구니
• 

  KAIST 뇌공학 대학원 자기소개서작성성공패턴 구두면접기출문제 논술주제 연구계획서 견본 연구계획서견본 자소서입력항목분석 어학능력검증기출문제 논문작성능력검증기출문제

  þ 심층학습이 뇌신호 처리에 어떻게 적용되는지 설명해주세요. þ 신경망의 '신경세포 활동의 억제'는 어떤 기능을 수행하나요?þ 뇌신호 처리에서의 시계열 분석의 중요성은 무엇인가요? ... □ 뇌신호를 해석하기 위해 기계학습이 어떻게 활용되나요?□ 딥 러닝과 뇌신호 처리의 관련성은 무엇인가요?□ 뇌-컴퓨터 인터페이스의 주요 응용 분야는 무엇입니까? ... þ 뇌-기계 인터페이스의 잠재적인 윤리적 문제점은 무엇인가요?þ 뇌신호 처리에서 사용되는 주요 신호 특징 추출 방법은 무엇입니까?

  자기소개서 | 201페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.02.06

  다운로드 장바구니
• 

  챗GPT 거부할 수 없는 미래 독후감

  긍정, 부정을 분류하기 위해서는 지도 학습을 한다고 한다. 자연스러운 문장을 내기 위해서는 시계열 데이터라는 것이 필요하다고 한다. ... 다른 책에서 본 바에 따르면 그래도 컴퓨터 기계학습과 다르게 딥러닝이라는 알고리즘이 있어서 이제는 알아서 학습하는 게 있다고 하니 그나마 다행이었다. ... 당장 카드사나 어디 콜센터는 기계로 대답하는 경우가 있다. 아예 내 음성을 인식해서 답변을 하던데 이것도 인공지능인 것 같았다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17

  다운로드 장바구니
• 

  A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  즉, 시계열 데이터를 처리하는 최적화 알고리즘에 대응합니다. ... 기계학습 1) 개념 기계학습이란 컴퓨터 프로그램이 데이터를 활용한 학습과 처리 경험을 바탕으로 정보처리 능력을 향상시키는 연구 분야입니다. ... 참고문헌 초등학생 인공지능 윤리 의식 척도 개발/이혜령/한국인공지능윤리학회/2023 딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12

  다운로드 장바구니
• 

  카이스트 일반대학원 기계공학과 자기소개서 및 연구계획서

  저는 또한 스펙트로그램 이미지와 시계열 데이터를 이용한 무작위 학습 기반 음질 분류: 실용적인 관점 연구, pH-범용 물 전기분해를 가속화하기 위해 이인화이리듐(IrP2)에 질소(N ... 저는 OO대학교 기계공학과를 졸업하고 OO대 기계공학과 OOOOO 연구실에서 OOO 개발 관련 연구를 한 뒤 OOOO 개발 업체에서 O년 동안 재직하였습니다. ... 자성 불순물로 향상된 열전 성능 연구, CFRP/금속 스택 드릴링 시 재료 인터페이스에서 박리 종료 관련 연구, 모든 각도 편광 독립 광자 스핀 홀 효과 연구, 데이터 증강 및 전이학습을

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.06.02

  다운로드 장바구니
• 

  농업경영학 농축산물 품목 중 1가지를 선택한 후 4차산업혁명 핵심기술(자동화, 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 3D프린팅 등)을 해당 품목에 활용하는 농업경영 방안에 대해 서술하시오.

  머신러닝은 기존 계량방법에 비해 예측력이 우수할 수 있으며 시계열 분석과 과거 데이터를 활용한 미래 예측의 방법으로 사용할 수 있다. ... 이미 농산물 가격예측에 있어서 딥러닝 모델을 활용하는 것이 시계열 분석에 비해 더 우수한 성능을 갖고 있다고 알려져있으며, 기존 방법에 비해 더 완성도 높은 예측이 가능하다고 할 수 ... 또한 기계 학습과 딥러닝은 모두 인공 지능 분야에서 파생된 컴퓨터 과학 분야로 볼 수 있다.

  방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2023.02.03

  다운로드 장바구니
• 

  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  즉, 시계열 데이터를 처리하는 것에 있어서 최적화된 알고리즘에 해당한다. ... 기계학습 1) 개념 기계학습은 컴퓨터 프로그램이 데이터와 처리경험 등을 이용한 학습을 기반으로 하여 정보처리 능력을 향상시키는 것이나 또는 이와 관련한 연구분야를 의미한다. ... 딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018 2. 초등학생 인공지능 윤리 의식 척도 개발/이혜령/한국인공지능윤리학회/2023

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

  다운로드 장바구니
• 

  게임사 데이터 분석

  필요한 모델링 1) RNN과 같은 시계열 학습 모델링이 필요함 - RNN 모델을 사용하여 입력 벡터를 모델링 -> 로지스틱 회귀 모형으로 고객 이탈을 예측함 - 학습 특징에 따라 게임 ... 이를 위해서 최근에는 기계학습이나 딥러닝 기법을 사용하고 있으며 이를 통한 고객이탈을 예측하고 방지하는 다양한 마케팅 기법을 제공하기도 한다. ... 사용자를 그룹화 -> 그룹별 유저 특성을 분석함 2) RPG게임 고객의 이탈을 효과적으로 예측하기 위해 고객 데이터의 시계열적 특성을 핵심적으로 고려한 딥러닝 기반의 이탈 예측 모델링

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.28

  다운로드 장바구니
• 

  경북대 데이터사이언스 전문대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서

  데이터 마이닝 기법은 통계학쪽에서 발전한 탐색적자료분석, 가설 검정, 다변량 분석, 시계열 분석, 일반선형모형 등의 방법론과 데이터베이스 쪽에서 발전한 OLAP (온라인 분석 처리: ... 사용되는 기술은 여러분야에 걸쳐있으며 수학, 통계학, 계산기과학, 정보공학, 패턴인식, 기계학습, 데이터마이닝, 데이터베이스 등과 관련이 있다. ... 데이터 과학은 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는데 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 연관된 방법론을 통합하는 개념으로 정의되기도 한다.데이터의 구체적인 내용이 아닌 서로

  자기소개서 | 230페이지 | 9,900원 | 등록일 2022.04.10

  다운로드 장바구니