"AI 딥러닝" 검색결과 1-20 / 1,524건

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  AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

  AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계 1. ... AI는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 중에서도 머신러닝과 딥러닝은 AI 연구의 핵심 기술로 자리매김했습니다. ... 딥러닝 (Deep Learning): 신경망을 이용한 AI 4.1 딥러닝의 구조적 특성 딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 다층 인공 신경망 구조를 사용하여

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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  딥러닝 번역기 ai

  딥러닝을 통해 학습을 하며 그 사람의 사적인 대화 등을 AI 번역기가 학습을 하게 된다. ... 구글 번역기나, 네이버 파파고 등 AI 번역기를 사용해 본 적 있을 것이다. 이런 AI 번역기는 어떤 기술로 작동하게 되는 것일까? 바로 ‘딥러닝’ 기술의 발달이다. ... 두 번째로는 딥러닝 번역기의 정확성이 아직 불확실하다는 점이다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.10.22

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  AI와 딥러닝 기술 사례 분석

  AI 와 딥러닝 기술 사례 분석 이름 학번 4 차 산업혁명에서 AI 가 차지하는 핵심역할은 무엇인가 ? ... 다음은 AI 의 핵심기능인 딥러닝과 경영에서의 성공적인 사례를 소개하고 있다 . ... 문제 4, 이 사이트의 내용을 읽고 AI 의 대표적 기법인 딥러닝 기법의 핵심내용과 그 성공요인을 4 가지로 정리하여 설명하시오 핵심내용 7 6% 딥러닝은 인공지능 기능 중 하나로

  리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.01.26

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  인공지능(AI) 중에서도 딥페이크 기술에 관한 보고서로, 딥페이크 기술과 인공지능, 딥러닝에 대한 분석과 윤리적 고찰에 대한 보고서입니다.

  딥페이크는 딥러닝 기술을 통해 동영상 위에 다른 이미지를 중첩하여 조작된 영상을 만들어내는 기술을 말합니다. ... 딥러닝은 인간의 뇌 구조에서 시냅스의 중첩을 흉내 낸 인공신경망 알고리즘에 기반한 방법입니다. ... 인공지능 및 딥러닝 동향. 전기의세계, 67(7), 7-12. 박준, 조영호. (2019). 딥페이크 영상 탐지 관련 기술 동향 연구.

  리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.12.02

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  PPT양식(AI,인공지능,딥러닝,비즈니스,리포터,발표,기획서,템플릿)에 대한 내용입니다.

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  ppt테마 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.05

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  PPT양식(AI,인공지능,딥러닝,비즈니스,리포터,발표,기획서,템플릿)에 대한 내용입니다.

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  ppt테마 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.05

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  PPT양식(AI,인공지능,딥러닝,비즈니스,리포터,발표,기획서,템플릿)에 대한 내용입니다.

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  ppt테마 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.05

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  ai 인공지능 딥러닝기술과 회계

  AI 영향으로 회계 대학원 신규 모집 인원이 최대 절반으로 줄어들 수 있다고 전망하였습니다. ... 딥러닝은 이러한 인공지능을 구현하는 핵심기술에 해당합니다. ... 그렇다면 인공지능의 핵심기술인 딥러닝 기술이 미래에 어떠한 영향을 미치게 될까요? 딥러닝 기술은 현재 인간이 하고 있는 수많은 일을 대체할 것으로 전망되고 있습니다.

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2018.12.15

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  인공지능(Artificial Intelligence) 진화와 해결과제 [인공지능,AI,딥러닝]

  인공지능의 3대 주요기술 1) 알고리즘 기계를 학습시키는 소프트웨어인 머신러닝 알고리즘을 의미한다. 2000년대에 들어 딥러닝이 급속도로 발전한 배경에는 혁신적인 딥러닝 알고리즘의 ... 또 미국 실리콘밸리와 프랑스 파리 등에 AI 연구소를 세워 개발에 몰두하고 있다. AI 채팅플랫폼인 `챗봇`도 최근 공개했다. ... 중국 정부는 향후 AI 시장 규모를 1000억위안(약 18조원)대로 확대하겠다는 방침이다. 중국이 지난해까지 AI 분야에서 출원한 특허 건수는 총 6900건이다.

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.06.12

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  머신러닝과 딥러닝

  AI, 머신러닝, 딥 러닝의 관계성 머신러닝과 딥 러닝의 차이 머신러닝과 딥 러닝의 활용 인공지능의 문제점 결론 및 발전 방향 AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계성 먼저 인공지능은 1940년대 ... 오늘날 우리가 사용하는 AI의 의미는 좁은 AI의 개념에 포함된다. ... 머신러닝과 딥 러닝의 차이 머신러닝은 인공 지능을 구현하는 구체적 접근 방식이라고 정의할 수 있고, 딥 러닝은 완전한 머신 러닝을 실현하는 기술이라고 정의할 수 있다.

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.04

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  머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

  화학안전 분야 소개 논문결론 검토 AI 학습에 필요한 수학 ( 선형대수학 , 미분적분학 , 공업수학 ) 학습 단순 머신러닝과 딥러닝을 활용하는 수준이 아닌 화학안전의 적용을 위해 필수적인 ... 단층 퍼셉트론 : 계단함수 사용 다층 퍼셉트론 : 시그모이드 함수 사용 향후계획 논문마무리 딥러닝 원리 소개 머신러닝과 딥러닝에 사용되는 소프트웨어 소개 머신러닝과 딥러닝을 적용한 ... 학습방법 파이썬과 라이브러리등 코딩만 학습하여도 기본적인 머신러닝 딥러닝이 사용 가능하나 화학안전에서의 머신러닝과 딥러닝을 적용하기 위해서는 선형대수학 , 미분적분학 , 공업수학등

  리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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  휴먼+AI 강의를 듣고 레포트를 작성하였습니다.

  또한, 21세기 들어 빅데이터가 출현하고 딥러닝 성과가 도출되기 시작했습니다. AI는 인간이 계산하는 방식을 기계에도 비슷한 방식으로 계산한다는 것에 착안했습니다. ... 딥러닝은 기계에 자기학습을 시키는 것인데, 이는 컴퓨터의 병렬계산을 이용하는 것입니다. ... 처음 딥러닝이 개념화된 곳은 1996년 미국 다트머스 perception에서 개념화되었습니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.10.10 | 수정일 2022.02.26

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  딥러닝 심층강화학습 조사 레포트

  최근 딥 러닝과 빅데이터의 결합이 인공지능의 발전을 가져왔고, 데이터를 구하는 비용은 점차 높아지고 있으며, 데이터가 없으면 AI를 만들기 어려운 상황이다. ... 그리고 현재의 알파고에서 사용되는 딥러닝은 강화학습법을 이용한 DQN기술이다. ... 테슬라는 모방학습 기반 신경망 활용 자율주행을, 페이스북은 참고 지도 없이 낯선 환경에서도 자율주행이 가능한 모델을 개발 중이다. 3.3 딥마인드의 알파고 알파고는 구글 딥마인드가

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19

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  AI 인공지능의 장단점과 합리적 사용방안00

  이러한 인공지능에 의한 바둑 기술의 발달은 딥러닝이 있었기에 가능했다고 볼 수 있다. ... 딥러닝의 "딥"은 이러한 인공신경망이 여러 개의 은닉층(hidden layer)을 포함하는 구조를 갖추어, 비교적 많은 수의 층을 가진다. ... 딥러닝은 데이터를 사용하여 모델을 학습시키고, 학습된 모델을 새로운 데이터에 적용하여 예측하거나 패턴을 찾아내는 데에 주로 사용됩니다.

  리포트 | 10페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.07.22

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  의료영상과 인공지능의 미래

  , 머신러닝, 딥러닝 기술 활용 (1)MRI 촬영시간 감소 (2)의료진단 (3)서울아산병원 뷰노AI (4)자동 라벨링 2)미래 전망 6.인공지능과 의료기기의 만남에 대한 나의 생각 ... 지금까지 딥러닝 기술에 있어서 가장 큰 문제점 중 하나가 작업 병목 현상이었다. 의료 인공지능 개발을 위한 딥러닝 기술이 갈수록 발전하고 있지만 라벨링이 문제였다. ... 딥러닝은 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망의 한 종류다.

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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  Artificial Intelligence : 인공지능, 개념, 개발역사의 과거와 현재, 미래전망, 활용분야를 중심으로 한 개요 프레젠테이션

  AI(Artificial Intelligence)란?

  리포트 | 27페이지 | 7,500원 | 등록일 2020.07.18 | 수정일 2020.07.19

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  빅데이터 AI 타겟팅 개념 및 소개

  리포트 | 16페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.06.26 | 수정일 2020.07.30

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  [Compuational Thinking]기계자동차공학에서 컴퓨터와 알고리즘의 활용사례와 이로 인한 발전 -인공지능과 딥러닝, CAD를 중심으로

  (머신러닝과 딥러닝의 차이는 사람이 정보를 가르치는지의 유무이다.) ... 첫 번째로는 사람이 해야하는 동작들을 대신 수행해주는 것이고 두 번째는 알고리즘을 최소화하는 것이다. 1) 딥러닝(Deep Learning) 딥러닝(Deep Learning)은 컴퓨터가 ... 딥러닝은 머신러닝의 심화된 기술로서 사람이 직접 가르치는 과정을 밟지 않아도 스스로 학습을 할 수 있다. 더 나아가 미래상황을 예측할 수 있다.

  리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.03.31

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  인공지능의 편견

  현재 인공지능(이하 AI)은 딥러닝 알고리즘에 기반하고 있다. ... 딥러닝의 특성상 AI가 기준을 스스로 만들고 그 시스템이 복잡하기 때문에 왜 AI가 편향적이 되었는지 분석하는 일은 매우 어렵다. ... 딥러닝의 성능은 다른 알고리즘보다 뛰어나지 않았다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.03.31

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  스마트기술을 활용한 유지관리 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점을

  머신러닝, 딥러닝 차이점 2.AI Timeline 대표적인 이벤트 5가지 1)1964년 엘리자 2)1997년 딥블루 3)2011년 왓슨 4)2014년 알렉사 5)2016년 알파고 Ⅲ ... “품질관리 전문교육(최초)”과제 주제: 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점을 기술하고, 대표적인 서비스/제품의 예시(출시연도 포함)를 한 가지 이상 작성하고, AI Timeline에서 ... 인공지능 서비스로는 2018년에 SKT에서 출시한 AI 상담원 채티가 있다. 2)머신러닝 개념 머신러닝은 한국어로는 ‘기계학습’이라고 한다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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