"Multi-Agent reinforcement learning" 검색결과 1-20 / 46건

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  울산과학기술원(UNIST) 유니스트 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서

  reinforcement learning, Scalable and Efficient Forwarding Table Design for Multi-Link Failover in OpenFlow-Enabled ... , Holistic Molecular Representation Learning via Multi-view Fragmentation, Efficient Subgraph Matching ... Furthermore, I will study about Generalized Tsallis Entropy Reinforcement Learning and Its Application

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.06.01

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  기계학습을 이용한 염화물 확산계수 예측모델 개발

  한국공간구조학회 김현수

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.09.25

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  다중 에이전트 강화학습을 이용한 RC보 최적설계 기술개발

  한국공간구조학회 강주원, 김현수

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.07.03

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  Reinforcement Learning-based Dynamic Weapon Assignment to Multi-Caliber Long-Range Artillery Attacks

  한국산업경영시스템학회 Hyeonho Kim, Jung Hun Kim, Joohoe Kong, Ji Hoon Kyung

  논문 | 11페이지 | 4,200원 | 등록일 2023.04.03

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  울산과학기술원(UNIST) 유니스트 일반대학원 컴퓨터공학과 자기소개서 연구계획서

  Detection of Cross-Site Scripting Vulnerabilities Using Reinforcement Learning, MARIO: Modality-Aware ... Editing, SVD-AE: Simple Autoencoders for Collaborative Filtering, Representation Learning in Continuous-Time ... for Incremental Checkpointing on Persistent Memory, CAISE: Conversational Agent for Image Search and

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.19

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  울산과학기술원(UNIST) 유니스트 대학원 바이오메디컬공학과 자기소개서 연구계획서

  Life-inspired Interoceptive Artificial Intelligence for Autonomous and Adaptive Agents, An equal-TE ultrafast ... learning at multiple timescales in biological and artificial neural networks, Seizure-induced neutrophil ... neurons using virtual reality track, Adhesive bioelectronics for sutureless epicardial interfacing, Reinforcement

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.11

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  강화학습을 이용한 unslotted CSMA_CA backoff 학습법

  앞서 언급한 Unslotted CSMA/CA의 문제점을 해결하기위해 Off policy Reinforcement learning인 Q-learning을 사용하여 각 노드들을 학습시킴으로써 ... [Fig 5]는 본 논문에서 제안하는 unslotted CSMA/CA의 Q- learning Flow chart이다. ... : R1, R2, R3 -R1 = -R2 = -R3 = Q-value는 수식1을 따라 업데이트 된다.

  리포트 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.01.06

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  외국에서 3번째 이직에 성공했습니다. 지금은 은행에 종사하고 있습니다. 서비스직에 취업하실 때에 도움이 되셨으면 좋겠습니다.

  However, my previous company wanted me to be a multi-tasking person. ... I am a self-starter so I do believe that I can learn new procedures quickly. ... to present the guest service that I learned from books.

  자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.01.02

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  연세대학교 일반대학원 IT융합공학과 학업계획서

  인간 및 조류 감지 및 분류 연구, Deep Reinforcement Learning을 통해 ISAC를 위한 다중 사용자 MIMO를 해방하는 유체 안테나 시스템 연구, 노드 분류를 ... 상호 작용 감지를 위한 비전 변환기 기반 포즈 조건 자가 루프 그래프 연구, 뉴로모픽 하드웨어 가속기 연구, Radial Scanning Multi-Channel Radar를 이용한 ... 저는 또한 추천 시스템에서 사용자-항목 상호 작용 모델링을 위한 기능 상호 작용 활용 연구, 컨볼루션 신경망을 사용한 Doppler 레이더 스펙트로그램 및 비전 이미지를 기반으로 한

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.04

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  알버트 반두라의 사회학습이론과 코칭

  , self-regulation, observational learning, and reciprocal determinism. ... his concept of reciprocal determinism, which postulated a relationship of mutual influence between an agent ... that stimulates a behavioral response, crucially conceiving a drive of imitation, which was positively reinforced

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.06.15

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  인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

  머신러닝의 개념 지도학습 (Supervised Learning) 비지도학습 (Unsupervised Learning) 강화학습 (Reinforcement Learing ) 머신러닝의 ... 강화학습 (Reinforcement Learning) 에이전트 : 목표를 달성하기 위한 주체 환경 : 에이전트가 풀어야하는 문제 에이전트는 목표를 이루기 위해 이 환경에서 어떤 행동을 ... 인공지능의 기원 인공지능 - 현대적 접근 ( Artificial Intelligence – A Modern Approach) 4 가지 관점에서 인공지능을 정의 . ‘ 사람처럼 vs

  리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07

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  딥러닝 심층강화학습 조사 레포트

  앞서 말했듯이 알파고에는 심층학습 (Deep Learning)과 강화학습 (Reinforcement Learning)을 결합한 ‘심층강화학습’ 기술이 적용되어 있다. ... DQN을 설명하기 전에 다시 강화학습법에 대해 첨언을 해보자면, 강화학습의 최종 목표는 환경과 상호작용하는 Agent를 학습시키는 것이다, Agent는 다양한 상황 안에서 Action을 ... LEARNING)이 앞서 말한 바둑인공지능 알파고에 사용됐다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19

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  Excellent case of acoustic design building

  result shows that the level of intelligibility is suitable for the multi-purpose performance hall. ... : 9.37% ∙ The meaning of the result Typically, in a multi-purpose hall, the intelligibility of sound ... 500Hz is the standard, the average value for each seadex that the reflected sound up to 50ms reinforces

  리포트 | 20페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.04.28

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  Theories Regarding the Protection of 'The Other' [Modern World and Christianity]

  Free, equal, rational, self-interested but mutually disinterested agents would assent to under circumstances ... You also learned four theories of equality (Nozick, Rawls, Dworkin, and Nussbaum). ... # Theories Regarding the Protection of the Other Question: You learned the concept of the other.

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.10.04 | 수정일 2020.10.20

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  머싱러닝의 정의와 유형,그리고 실응용사례

  강화 학습 (reinforcement learning) 학습하는 시스템(agent)이 환경(environment)를 관찰하여 행동(action)을 실행하고, 그 결과로 보상(reward ... 점진적 학습 가능 여부에 따른 분류; 배치 학습, 온라인 학습 - 데이터 스트림으로부터 실시간으로 점진적인 학습을 하는지 아닌지의 여부 배치 학습 (batch learning) 배치 ... 학습의 감독 형태와 정보량에 따른 분류 ; 지도, 비지도, 강화 학습, (준지도) - 사람의 감독 하에 훈련하는 것인지 그렇지 않은 것인지 지도 학습 (supervised learning

  리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.15

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  정책 강화학습 개요

  심층 강화학습에서의 정책 1) 심층 강화학습(Deep Reinforcement Learning)에서는 정책을 신경망으로 구현한다. 2) 신경망의 모든 가중치(weight)와 바이어스 ... - 강화학습은 어떤 에이전트(agent)가 환경(environment)이 주는 누적보상(reward)의 기댓값을 최대화하기 위해 시간 순서대로 환경에 가해지는 행동(action)을 ... (이산공간) - 출력 레이어의 뉴런 개수는 행동의 개수와 같아야 한다. - 출력값은 각 행동의 확률이 된다. 3) 정책 신경망의 출력(연속공간) - 출력은 확률밀도 함수가 되어야 한다

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.30

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  경북대학교 뉴미디어와 테크놀로지 기말고사 정리본

  강화 학습(reinforcement learning) - 입력값(액션)에 대한 평가만 주어짐, Q-learning * 다양한 인식과 방법의 등장 ▶ 신경망 : 입력값을 넣었을 때 ... 출력값이 타겟값과 다르면 출력이 타겟값에 가까워질 수 있도록 가중치를 조정 ▶ 유전자 알고리즘 ▶ 의사결정트리 ▶ 단층퍼셉트론 ※ 다층신경망(MLP: Multi-Layer Perception ... 4단계: 학습 · 5단계: 평가 ＊ 기계학습(데이터로부터 임의의 함수를 도출) ▶ 교사 학습(supervised learning) - 입력에 대한 정답값이 있음.

  시험자료 | 21페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.12

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  [제조 공정] 기계공학과: 아이폰의 제작과정 및 제조 공정

  interface, and the introduction of innovative elements, such the multi-touch technology we are so much ... What I have learned in this survey V. Reference I. Design Trend 1. ... Indeed,h the special made drill CNC Machine, Drill Machine 2 Nano Molding (1) To wash the release agent

  리포트 | 25페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.08.27

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  단국대 소비자 심리와행동 기말고사 정리본

  (Bandwagon) 효과 구전이 전통적인 광고보다 효과적인 이유 2가지 ①입소문의 설득력이 훨씬 강하다 ②입소문은 표적시장을 정확히 겨냥할 수 있다 WOM의 효과 (p. 432)- ... contrast effect) 등 많은 소비자 설득이론을 접할 수 있음 세일즈 업계에서딸기맛 우유/기아자동차 k5,k3 Line extension Category extension Multi ... 좋아하는 특성 학습 => 미래 행동 조절 => 반복적 사용 => 계속 만족 계속적 만족은 과거의 경험을 강화하며 또한 소비자가 다음에도 동일한 브랜드를 구입할 가능성을 증가시킴(reinforcement

  리포트 | 49페이지 | 5,000원 | 등록일 2018.12.31 | 수정일 2019.04.16

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  [국제정치 에세이] Theories of WAR. International Relations in Micro level. 미시적 관점에서 국제관계 전쟁에 대한 이론 요약.

  또한 이것들은 우리의 목적과 직접적으로 관계를 가지는 것처럼 보이는 환경의 다른 면을 'reinforcing agents'으로 작용한다. ... . he defined "human behavior of attack is controled by learning process of stimulus, reinforcement, cognition ... 인간 본성을 부정적 관점에서 바라본 개인 수준 분석으로는 생물학적 본성 가설과 공격본능 가설 그리고 좌절-분노-공격 가설이 있다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2015.01.05 | 수정일 2019.06.13

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