SPSS 독립표본T-검정의 활용

소개글

spss에서 독립표본t-검정이란 두 집단의 차이를 분석하는 것을 말한다. 예를 들어, 성별에 따른 어떤 만족도의 차이를 검정 할 때 이용된다. 단 두 집단만이 분석틀에 이용이 된다. 어려울 것이 하나도 없다. 단지 두 집단 이라는 것을 기억만 하면 된다.

목차

1. 서론과 SPSS 독립표본T-검정의 정의

2. SPSS 독립표본T-검정의 활용법

3. SPSS 독립표본T-검정의 해석법

4. SPSS 독립표본T-검정-논문 제시 방법

5. 첨부파일-예제파일

본문내용

1. 서론과 SPSS 독립표본T-검증의 정의
spss에서 독립표본t-검정이란 두 집단의 차이를 분석하는 것을 말한다. 예를 들어, 성별에 따른 어떤 만족도의 차이를 검정 할 때 이용된다. 단 두 집단만이 분석틀에 이용이 된다. 어려울 것이 하나도 없다. 단지 두 집단 이라는 것을 기억만 하면 된다. T-test의 기본원리는 두 집단의 분산과 두 집단의 분산을 합한 값을 이용해서 두 집단의 평균이 통계적으로 유의미한 차이가 있는가를 검정하는 것이다. 표본 집단의 각 관측 값이 평균으로부터 떨어져있는 정도인 `분산`이 두 집단에 있어 동일함을 `분산의 동질성`이라고 하는데 이 기본가정이 T-test검정과정에서 먼저 검정된다. (즉 표준편차가 같다).

SPSS를 이용하여 T-test를 실시할 경우, 분석결과표에서 Levene``s test for Equality of variance 항목의 F값으로 검정한다. 분산의 동질성이 가정된다면 Equal variance assumed의 값을 이용해 두 집단의 평균이 유의미한가를 검정하지만 등분산이 가정되지 않을 경우에 Equal variance not assumed의 값을 사용해 검정한다.


독립표본의 예제로는 남, 녀의 spss의 이해도의 차이를 분석하는 것이다.
spss에서 독립표본t-검정의 순서는 다음과 같다.

2. SPSS 독립표본T-검증의 활용법
먼저 분석-평균 비교- 독립표본t-검정을 클릭한다.

참고 자료

없음