차동차공학 기초
- 최초 등록일
- 2019.02.06
- 최종 저작일
- 2018.08
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목차
1. 자율주행자동차란
2. 자율주행자동차의 현주소
3. 자율주행자동차의 문제점
1) 윤리적문제
2) 법적문제
3) 그 외
4. 해결방안
1) 딥러닝
2) 딥러닝기술의 활용
5. 출처
본문내용
1.자율주행자동차란
운전자가 브레이크, 핸들, 가속 페달 등을 제어하지 않아도 도로의 상황을 파악해 자동으로 주행하는 자동차이다. 정확하게는 무인 자동차(driverless car, 운전자 없이 주행하는 차)와 다른 개념이지만 혼용돼 사용하고 있다. 스마트 카 구현을 위한 핵심 기술로, 자율주행차를 위해서는 고속도로 주행 지원 시스템(HDA, 자동차 간 거리를 자동으로 유지해 주는 기술)을 비롯해 후측방 경보 시스템(BSD, 후진 중 주변 차량을 감지, 경보를 울리는 기술), 자동 긴급 제동 시스템(AEB, 앞차를 인식하지 못할 시 제동 장치를 가동하는 기술), 차선 이탈 경보 시스템(LDWS), 차선 유지 지원 시스템(LKAS, 방향 지시등 없이 차선을 벗어나는 것을 보완하는 기술), 어드밴스드 스마트 크루즈 컨트롤(ASCC, 설정된 속도로 차 간 거리를 유지하며 정속 주행하는 기술), 혼잡 구간 주행 지원 시스템(TJA) 등이 구현돼야 한다.
참고 자료
[네이버 지식백과] 자율주행차 (시사상식사전, 박문각), 자율주행차량 현주소 언제 일반도로를 달리게될까?|작성자 아마테라스 한국총판, 딥러닝을 활용한 자율주행 자동차의사회적 딜레마 해결 방안[정완]