[경영통계학] 연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 연속확률분포와 확률밀도함수
2. 정규분포
3. 지수분포

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

오늘날 빅데이터 산업은 무궁무진한 발전을 이루었다. 디지털 사회로 접어들면서 사진, 동영상, 위치기록, 콘텐츠 이용 기록과 같은 비정형적 데이터가 엄청난 양으로 축적되면서 많은 기업은 그 데이터를 기반으로 고객의 취향을 저격하는 제품을 만들어 내 거나, 활동 내역을 분석해 SNS에 관련 상품을 광고하고 있다. OTT 서비스의 선두주자인 넷플릭스 역시 이용자의 감상 패턴을 분석해 개인 맞춤화 콘텐츠를 제공하고 있다.
이처럼 기업에서 빅데이터의 활용도가 높아짐에 따라 통계적인 접근의 중요성 역시 함께 커지고 있다. 최근 고용 현장을 살펴보면 통계를 전공했거나, 통계를 잘 다루고 활용하는 인재를 고용하는 기업이 증가하는 추세를 보인다. 빅데이터에서 통계는 기본이 되기 때문이다.
통계는 다양한 이론을 바탕으로 하지만, 그중 확률분포는 통계의 가장 기본적인 뼈대이다.

참고 자료

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박정식, 윤영선, 박래수(2010), 현대통계학, 다산출판사
배현웅(2007), 생활속에서의 통계학의 이해와 적용, 교우사
이해용, 이필용(2003), 이야기로 배우는 통계학, 자유아카데미