(경영통계학) 확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오.

소개글

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시각적으로 과제 내용이 정리될 수 있도록 만들어 완성도를 높였습니다.

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목차

Ⅰ. 확률의 공준 및 확률분포에 대한 정의
1. 확률의 공준
2. 확률분포에 대한 정의

Ⅱ. 확률법칙에 대한 정리
1. 덧셈 법칙
2. 여확률의 법칙
3. 곱셈 법칙
4. 통계적 독립성

Ⅲ. 베이즈 정리에 대한 정리

본문내용

Ⅰ. 확률의 공준 및 확률분포에 대한 정의
1. 확률의 공준
확률의 공준이 정립되기 이전, 고전적 확률은 균등성의 문제와 임의성의 문제라는 맹점을 지니고 있었다. 그래서 이를 해결하고자 일정한 규칙을 제시하고 이에 부합할 시 확률이라 말할 수 있게 되는데, 이것이‘확률의 공준’이다.

<중 략>

Ⅱ. 확률법칙에 대한 정리
확률법칙은 덧셈 법칙, 여확률의 법칙, 곱셈 법칙, 통계적 독립성으로 구성된다.

1. 덧셈 법칙: 여러 개의 사건 중 적어도 하나의 사건이 발생할 확률을 의미함
표본공간 안의 두 사건 과 에 대하여 덧셈법칙으로 표현하면 아래와 같음

<중 략>

Ⅲ. 베이즈 정리에 대한 정리
베이즈 정리는 두 확률 변수의 사전확률과 사후확률 사이의 관계를 정리한 이론으로써 새로운 자료(데이터)가 주어질 시 사후확률을 갱신할 수 있다.

참고 자료

박철용. (2018). 경영통계. 서울: 해림.
이홍배, 김현우, 정석봉, 최종열, 홍태호. (2017). 현대경영통계: 엑셀활용. 고양: 피앤씨미디어.
이희연, 노승철. (2013). 고급통계분석론: 이론과 실습. 고양: 문우사.