4차 산업혁명 시대의 커리어 관리에 대하여

소개글

"4차 산업혁명 시대의 커리어 관리에 대하여"에 대한 내용입니다.

목차

1. 도입
1.1. 우리나라 4차 산업혁명 어디까지 왔나?
1.1.1. 빅데이터
1.1.2. 머신러닝과 딥러닝

2. 본문
2.1. 4차 산업혁명으로 인한 직업의 변화
2.1.1. 프로그래머
2.1.2. 데이터 전문가
2.2. 4차 산업혁명으로 인한 일하는 방식의 변화
2.2.1. 자동화
2.2.2. 실적 우대 주의
2.3. 4차 산업혁명 시대의 커리어 관리
2.2.1. 대체 불가능성
2.2.1. First Penguin

3. 맺음말

참고문헌

본문내용

인류는 수 차례의 산업 혁명을 통해서 혁신적인 발전을 이루어 왔다. 18세기 영국을 중심으로 진행되었던 제 1차 산업혁명은 기존에 인간의 노동력으로만 진행되던 노동을 좀 더 수월하게 만들어 주었다. 19세기에서 20세기로 넘어가는 시기의 2차 산업혁명은 전자공학, 전기공학, 중화학공업 등의 발전을 이끌어내었다. 이후 컴퓨터가 발명되고 인터넷이 상용화되면서 3차 산업혁명이 본격적으로 진행되었으며, 이로 인해서 사람들은 인터넷 없이 살아갈 수 없다고 여길 정도로 편리한 삶이 도래하게 되었다. 그리고 현재 전문가들의 의견에 따르면 4차 산업혁명이 진행되고 있는 과도기에 접어들었다는 평이 많다. 빅 데이터, AI, 머신러닝 등으로 대표되는 4차 산업혁명을 거친 후에 사람들의 삶의 양상은 어떻게 변모하게 될까.

1.1. 우리나라 4차 산업혁명 어디까지 왔나?
4차 산업 혁명은 다양한 분야에 적용되면서 삶의 양상을 극적으로 바꿔왔다. 아래의 두 요소는 4차 산업 혁명이 촉발되는 과정에 큰 영향을 끼쳤다고 여겨진다.

참고 자료

안상희, 이민화 (2016). 제4차 산업혁명이 일자리에 미치는 영향. 한국경영학회 통합학술발표논문집, 2344-2363
정명애 (2016). 4차 산업혁명, 일자리, 과학기술. STSS지속가능과학회 학술대회, 15-20
최연구 (2017). 4차 산업혁명시대의 미래교육 예측과 전망. FUTURE HORIZON(33), 32-35
허재준 (2017). 4차 산업혁명이 일자리에 미치는 변화와 대응. 노동리뷰, 62-71
최석현 (2017). 제4차 산업혁명 시대, 일자리 전략은?. 이슈&진단(273), 1-24
김창식, 김남규, 곽기영. (2019). 머신러닝 및 딥러닝 연구동향 분석: 토픽모델링을 중심으로. , 15(2), 19-28.