"합성곱 신경망" 검색결과 61-78 / 78건

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  과학 캠프 소감문 작성 예시

  합성곱 신경망(CNN)은 안면인식, 순환신경망(CRR)은 딥페이크나 목소리를 모사하는데 사용한다는 것을 알았다. ... 나는 지금까지 잉크나 펜을 사용하면서 어떻게 만들어졌는지 신경을 쓰지 않았다. 그러다 이 실험을 통해 잉크를 직접 제조하며 잉크의 제거에 관한 지식도 함께 얻을 수 있었다.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.12.13

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  [KMOOC] 인공지능과 기계학습, 원리와 응용 전체답지

  대표적인 딥러닝 알고리즘에는 합성곱 신경망(CNN)과 순환 신경망(RNN)이 있다. CNN은 이미지 분석에 활발하게 활용된다. RNN은 자연어에 활발하게 활용된다. ... 인공신경망 전이함수로 ReLu함수 도입 인공신경망 은닉층 깊이 증가 인공신경망 속성(feature)값 다변화 인공신경망 입력 데이터의 양적 증가 퀴즈 08-5 1점 획득가능 (성적반영 ... 딥러닝은 기존 인공신경망과 비교하여 연결 가중치가 많다. 딥러닝은 기존 인공신경망에서 은닉층과 출력층의 층수가 깊어진 기법이다.

  시험자료 | 21페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.08.16 | 수정일 2024.04.17

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  [딥러닝]Yoshua Bengio From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning

  신경망을 예로 들자면 발전해왔던, 다층 퍼셉트론, 오류 역전파 알고리즘, 합성곱신경망(CNN), Convolution layer, 순환신경망(RNN), Long short term ... Attention 방식은 또한 신경과학인지로 이어진다. 인간은 행동을 취할 때 단계적으로 생각한다. 즉 뇌에서 계산한 정보들을 선택하고 필요한 부분들에 전달을 한다.

  리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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  [A+] 스마트카공학개론 레포트

  딥러닝의 종류에는 인공신경망(Artificial Neural Network), 순환신경망(Recurrent Neural Network), 합성곱신경망(Convolutio이드미러를 대체하는

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.19

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  4차 산업혁명 레포트

  인공지능을 가능하게 한 방법중 하나 CNN(합성곱 신경망) : 이미지 인식분야에서 주로 사용되는 신경망. ... RNN(순환신경망) : 유닛간의 연결이 방향성 사이클로 구성된 신경망. ... 멀티퍼셉트론(다층퍼셉트론) : 인간의 신경망 이론을 이용한 인공신경망의 일종으로 계층 구조로 구성되며 입력층과 출력층과 출력층 사이에 하나 이상의 은닉층을 가지고 있는 심층 신경망.

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.10.20

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  군무원 정보사회론 요약

  신속하게 처리, 비지도 학습이 가능 - 합성곱신경망(CNN) : 특징 추출→패턴 파악. ... 시각처리방식 모방(이미지, 알파고) - 순환신경망(RNN) : 반복·순서·시간적 개념·시퀀스 - 생성적 적대 신경망(GAN) : 데이터셋과 유사한 이미지 생성, 두개의 인공신경망이 ... 개방형(멀티미디어)·대화형(실시간)·인터넷(쇼핑몰) · CALS(광속 상거래) : 제품 설계~폐기까지 수명주기 전반에 관련된 데이터 인공신경망(ANN) : 인간의 뇌구조와 비슷하게

  시험자료 | 12페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.07.26

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  모두의 인공지능 총요약본

  OFF시킬 뉴런은 매번 랜덤으로 정함(특정 뉴런의 학습 참여 방지) 2) 중첩신경망(CNN, Convolutional NN, 합성곱 신경망) - 인간의 시신경 구조를 모방·딥러닝 기술 ... 신경망 응용 16. ... 인공 신경망의 종류 1) 딥 뉴럴네트워크 (1) 중간층이 2개 이상인 신경망(깊은 신경망) → 복잡한 문제 학습可 (2) 문제점 : 기울기 소실 - 역전파 과정에서 입력층으로 갈수록

  시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.22 | 수정일 2023.01.17

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  솔트룩스 면접 준비

  합성곱신경망 (Pooling : 데이터 사이즈를 줄여주는 것.) RNN은 순환신경망, 음성인식에 주로 사용. LSTM을 사용하여 RNN의 과거 중간레이어 계산 과정을 줄여줌.

  자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.27

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  CJ 대한통운 연구개발, IT/로봇 자동화 합격자소서

  이 경험을 통해 신호의 처리 및 가공, 합성곱 신경망의 최적화와 경량화, 데이터 분석등의 역량을 키울 수 있었습니다.

  자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.29 | 수정일 2023.01.31

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  [중앙대 실용한자 과제1] 국가공인 4급 문제 출제

  . ○ 입력된 이미지가 많아질수록 인공 신경망의 기계 [31]學習을 통해 합성곱 신경망이 스스로 필터의 [32]數値를 갱신함으로써 이미지 인식의 정확성이 높아지게 된다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.12.19 | 수정일 2022.12.27

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  [기업가정신] 슘페터 드러커

  합성곱신경망을 이용하여 입력된 정보보다 더 많은 숨은 패턴, 내재된 정보의 의미 등을 파악할 수 있다. 두 번째 특징은 초연결성이다. ... 디지털 메쉬는 다양한 하드웨어 제품들이 통신망을 통해서 면밀하게 연결되어 있음을 의미한다. 각 하드웨어의 동작은 서로 동기화 되어 있고 정보는 상호교환된다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.07.13

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  미래형 자동차 기술인 커넥티드카 주요 기술인 1) 헤드업 디스플레이, 2) 무인 자율주행, 3) 스마트 기기 연동, 4) 자동차 원격제어, 5) 센서기반 안전시스템, 6) 주차 지원 시스템, 7) 지능형 교통망 기술 중 3가지 이상의 기술에 대해 각각 작성하시오.

  딥러닝은 여러 비선형 변환 기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 가능하게 하는 알고리즘의 집합인데, 심층신경망과 합성곱 신경망과 같은 딥러닝 아키텍처는 이미 음성인식과 같은 분야에 ... 커넥티드카 주요 기술인 1) 헤드업 디스플레이, 2) 무인 자율주행, 3) 스마트 기기 연동, 4) 자동차 원격제어, 5) 센서기반 안전시스템, 6) 주차 지원 시스템, 7) 지능형 교통망 ... 필요한 어떠한 장치도 필요하지 않은 최고 자동화 단계로, 특정 지역과 특정 속도로만 주행이 가능한 한계가 있다. 5단계는 완전 자동화 단계로, 인간이 자동차의 주행에 대해 전혀 신경을

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.03.17

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  4차산업혁명

  인공지능에서 현재 각광을 받는게 딥 러닝(Deep learning)인데, 이는 합성곱신경망(Convolutional Neural Network)이 가장 유명한 CNN이다.

  리포트 | 8페이지 | 4,500원 | 등록일 2023.08.08 | 수정일 2023.09.26

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  AI Biz_기말_ai알고리즘 응용사례_알고리즘중심_cnn,lstm,bert,gen(A+만점)

  Setiawan 외 3명, 2018, Improved Edge Detection Based on Adaptive Gaussian Smoothing in X-Ray Image CNN(합성곱신경망

  리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

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  [인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용

  이 역전파 알고리즘은 단층 신경망 뿐만 아니라 여러 개의 은닉층을 가지는 다층 신경망도 학습 가능하도록 만들었다. ... 서포트 벡터 머신이 신경망보다 더 좋은 성능을 보이자 사람들의 관심은 신경망에서 서포트 벡터 머신으로 옮겨가게 되었고, 1990년대부터 2000년대 초반까지 머신러닝의 핵심적인 알고리즘으로 ... 예를 들어, 0.2와 0.9 두 개의 입력 값으로 0.5라는 예측 값을 도출하는 인공신경망 모델을 학습시키는 과정을 생각해보겠다.

  리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16

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  인공지능(AI)의 현황, 사례 및 전망 분석

  합성곱 신경망은 뇌의 시각피질이 이미지를 처리하고 인식하는 원리를 차용한 신경망으로 사진, 영상 속에서 사물을 구조와 패턴으로 인식하는 데 큰 성과를 보이고 있다. ... 딥러닝의 한 종류인 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 1990년에 개발된 기술로 당시에는 복잡한 이미지를 처리하기 어렵다는 이유로 잊혔다가 ... 합성곱 신경망은 인공지능이 인간처럼 이미지를 인식할 수 있음을 증명했을 뿐더러 의미 있는 이미지, 즉 예술적 이미지도 인식하고 생성할 수 있음을 보여준다. 3 약한 인공지능과 강한생각하고

  리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.05.05

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  CCTV 영상분석 솔루션 제조업체 검토

  인공신경망, 영어로 ANN이다. ANN은 아티피셜 뉴럴 네트워크의 준말로 신경망을 인공적으로 구현했다는 말이다. ... SKT는 전국적으로 상용화시킨 로라망을 활용하기 위해 매장에 화재경보기를 달았다. 인공 신경망은 '노드 - 레이어 - 노드'에서 레이어를 학습시키는 것이다. ... 합성곱이다. 특징을 추출해서 패턴을 만드는데, 추상화, 압축의 개념으로 이해한다. . RNN의 R은 recurrent 다. 순환, 반복, 순차 학습을 말한다. .

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2018.05.31

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  인공지능(AI) 발전과정 및 전망

  CNN, 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)은 최소한의 프리프로세스(preprocess)를 사용하도록 설계된 다계측 프셉트론(Multiplayer perceptron ... 뉴런의 구조를 모방한 인공신경망 알고리즘등이 대표적이다. 5. ... RNN, 순환 신경망(Recurrent Neural Network)은 ANN을 구성하는 유닛(unit) 사이의 연결이 다이렉티드 사이클(directed cycle)을 구성하는 신경망이다

  리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.06.14

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