자기주도학습능력과 학습참여와의 관계 연구

목차

Ⅰ. 서 론
1. 연구의 필요성과 목적
2. 연구가설

Ⅱ. 이론적 배경
1. 자기주도학습능력
1) 자기주도학습능력 개념
2) 자기주도학습능력 측정
2. 학습참여
1) 학습참여 개념
2) 학습참여 측정
3. 자기주도학습능력과 학습참여와의 관계

Ⅲ. 연구 방법
1. 연구모형
2. 연구대상
3. 측정도구
1) 자기주도학습능력
(1) 자기주도학습능력 측정 도구
(2) 자기주도학습능력에 대한 신뢰도 분석
2) 학습참여
(1) 학습참여 측정 도구
(2) 학습참여에 대한 신뢰도 분석
4. 자료수집 및 분석

Ⅳ. 연구결과 및 논의
1. 기초통계분석
1) 인구통계분석
2. 인구통계변인에 따른 주요 요인에 대한 차이검증
1) 직급에 따른 주요 요인에 대한 차이검증
2) 소속 기업 산업 군에 따른 주요 요인에 대한 차이검증
3) 소속 직군에 따른 주요 요인에 대한 차이검증
4) 과거 교육 프로그램 참여 경험에 따른 주요 요인에 대한 차이검증
3. 요인 간의 상관분석 결과
4. 연구가설 검증
1) 자기주도학습능력이 학습자의 학습 참여에 미치는 영향
2) 자기주도학습능력이 학습자의 인지적 참여에 미치는 영향
3) 자기주도학습능력이 학습자의 감성적 참여에 미치는 영향
4) 자기주도학습능력이 학습자의 행동적 참여에 미치는 영향

Ⅴ. 연구결과 요약 및 결론
1. 연구결과 요약
2. 결론 및 시사점

참고문헌

부록1 : 설문조사서

본문내용

위와 같은 연구문제의 해답을 찾기 위해 2015년 3월 5일부터 4월 10일까지 중소기업 핵심직무능력향상 지원 사업에 참여하는 수강생을 대상으로 무작위 추출 기법(random sampling method)을 하여 표본을 구성하였다. 빈도분석(frequency analysis)을 통해 표본의 특성을 파악하고자 설문조사를 실시하였으며, 총 180부를 배포하고 160부를 수거하였고, 불성실한 응답 10부를 제외하고 총 150부를 설문 분석에 사용하였다.
독립변인인 자기주도학습능력을 측정하는 문항은 21문항, 종속변인인 학습참여는 18문항, 그리고 인구통계학적 변인은 12문항으로 총 51문항을 사용했다. 측정한 주요 변인의 기초통계를 분석하기 위해서 기술통계량(descriptive statistics)을 통해 변수들의 특성치를 파악, 빈도분석(frequency analysis)을 통해 조사대상의 인구통계학적 변인에 대한 현황을 파악하였고, 내적 일관성 측도로써 Cronbach's alpha값을 적용하여 내적 일관성을 검증하였다. 인구통계변인(직급, 소속기업 산업군, 소속 직급, 과거 교육프로그램 참여 경험)에 따른 자기주도학습과 학습참여에 대한 차이가 존재하는지 독립 이표본 t-검증(independent two-samples t-test)과 분산분석(ANOVA)을 통해 검증하였다. 본 연구에서 상정된 요인들에 대해 상관계수분석(correlation analysis)을 실시하였고 상관계수(correlation coefficient)는 두 변수간의 선형적 강도를 의미하는데, 피어슨(Pearson)의 상관계수를 통해 변수들 간의 상관관계를 측정하였다. 본 연구에서 최종적으로 규명하고자 하는 가설인 ‘자기주도학습이 학습참여에 유의한 영향을 미치는지’에 대한 검증을 위해 다중회귀분석(multiple regression)을 실시하였다. 이러한 분석과정을 통해 나타난 본 연구가설 검증 결과를 정리하면 <표 22>와 같다.

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