확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오.

목차

1. 확률의 공준 및 확률분포에 대한 정의
1) 확률의 공준 정의
2) 확률분포의 정의

2. 확률법칙에 대한 정리
1)덧셈 법칙
2)곱셈 법칙

3. 베이즈 정리에 대한 정리

4. 참고문헌

본문내용

1. 확률의 공준 및 확률분포에 대한 정의
1) 확률의 공준 정의
동전을 던지면 앞면과 뒷면이 나올 확률은 각 1/2이라는 것은 누구나 알 수 있다. 이러한 상황을 추상화한 것을 확률이라고 한다. 어떤 가능성을 이야기 할 때 수량화된 확률을 이용한다. 어떤 사건이 무한대로 반복하여 일어나면서 특정한 사건이 일어날 확률을 논리적으로 하기위에 확률의 공리가 필요하다.
공리란? 수학에서 증명 하지않고 약속하여 시작하는 당연한 것으로 그 내용이 참인지 거짓인지를 문장이나 식을 이야기한다.

-확률: 관심 사건이 발생할 상대적 가능성
-확률모형: 우연에 의존하여 결과가 항상 다른 것을 모형화
-사건: 표본의 임의의 부분집합
-표본공간(S): 확률의 모형에서 확인 할수있는 결과의 집합

확률의 공리는 총 3가지로 정리된다.
공리1: 0<=P(E)<=1 (모든 확률은 0부터 1까지의 값을 갖는다.)
공리2: P(S) = 1 (표본공간의 확률=1, 모든 확률의합=1)

참고 자료

박재흥 「경영통계학」, 법경사21C, 2009
쿠리하라 신이치 「통계학 도감」,성안당, 2018
노형진,정한열 「경영통계학」, 한올출판사,2008