"딥 러닝 (deep learning)" 검색결과 21-40 / 335건

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  4차산업혁명 ) 4차 산업혁명시대의 대표적인 기술과 활용분야에 대해 소개하시오.

  (Maching Learning) 2.1.8 딥 러닝(Deep Learning) 2.1.9 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 2.2 4차 산업혁명 기술의 활용 분야 2.2.1 ... 딥 페이크란 Deep learning과 fake를 결합한 합성어로, 인공지능 등의 컴퓨터 기술을 이용하여 실제 발생하지 않은 일을 실제로 일어난 것처럼 만든 영상 조작 기술이다. ... 머신러닝은 컴퓨터에게 정보를 주입한 후 이를 학습한 결과에 맞춰 컴퓨터가 새로운 것을 예측하지만, 딥 러닝은 가르침이 없더라고 스스로 학습이 가능하다는 점에서 차이가 있다. 2.1.9

  리포트 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.08.09

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  딥러닝 (데이터마이닝) 예상문제

  회귀분석에서 딥러닝까지 1. 회귀계수 알파와 베타를 구하는 방법을 수식을 이용해 서술하시오. 2. 다중회귀모형에서의 미지모수 베타를 구하시오. 3. ... Deep learning #Gradient Vanishing Problem에 대해 설명하고 이를 해결하는 방법을 쓰시오. #Batch에 대한 설명과 표준화 필요성을 설명하시오. ... XOR문제를 딥러닝으로 확장하여 히든레이어 개수를 늘렸더니 전혀 학습되지 않았다. 이 문제를 뭐라고 하는가? Gradient Vanishing problem 2.

  시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.10.15

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  딥러닝 기반 고속철도교량의 주행안전성 및 승차감 예측

  이 연구에서는 딥러닝 알 고리즘을 활용하여 별도의 동적해석 없이 주행안전성 및 승차감을 사전에 예측할 수 있는 딥러닝 기반 예측 시스템 개발하였다. ... In this paper, a deep-learning-based prediction system that can predict the running safety and ride comfort ... The system does not use dynamic analysis but employs a deep learning algorithm.

  논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.10

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  인공지능 기반 밭작물 생산량 모니터링 기술 동향

  따라서, 본 연구에서는 이와 같은 인공지능 기반의 노지 작물 수확량 예측 기술(머신러닝, 딥러닝, 하이브리드 모델 등) 현황 및 작물 수확량에 가장 영향을 많이 끼치는 모델 파라미터 ... , deep learning, and hybrid models) and major parameters that have the greatest impact on crop yield. ... 작물 수확량의 정확한 예측을 위한 머신러닝 기반 연구가 집중적으로 수행되고 있다.

  논문 | 11페이지 | 4,200원 | 등록일 2023.11.06

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  합성곱 신경망을 이용한 ‘미황’ 복숭아 과실의 성숙도 분류

  The remains of 170 images were used to test the deep learning models. ... This study was conducted using deep learning technology to classify for ‘Mihwang’ peach maturity with ... 본 연구는 무대재배 복숭아 ‘미황’을 대상으로 성숙기간 중 RGB 영상을 취득한 후 다양한 품질 지표를 측정하고 이를 딥 러닝 기술에 적용하여 복숭아 과실 숙도 분류의 가능성을 탐

  논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03

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  순환 신경망 모델을 이용한 소형어선의 운동응답 예측 연구

  딥러닝 모델은 순환 신경망 기법의 하나인 장단기 메모리 기법(LSTM, Long Short-Term Memory)을 사용하였다. ... 딥러닝 모델의 입력 데이터는 6 자유도 운동 및 파고의 시계열 데이터를 사용하였으며, 출력 라벨로는 6 자유도 운동의 시계열 데이터로 선정하였다. ... 본 논문에서는 소형어선의 운동 응답을 예측하기 위해 딥러닝 모델을 구축하였다. 크기가 다른 두 소형어선을 대상으로 유체 동역학 성능을 평가하여 데이터세트를 확보하였다.

  논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.09.25

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  딥러닝을 이용한 남한 500미터 해상도의 일단위 토양수분 산출

  훈련-검증 반복실험을 통하여, 딥러닝 모델의 오차가 NASA의 목표치보다 더 양호한 결과를 산출하였으며, 지상관측치와의 일치도 역시 매우 높은 것으로 나타났다. ... 이에 본 연구에서는 토양수분 자료의 품질향상을 위하여, 위성자료와 기상자료를 이용한 딥러닝 모델을 수립함으로써 우리나라 500m 해상도의 일단위 토양수분함량을 산출하였다. 200회의 ... Through 200 iterations of training-validation experiment, our deep learning model yielded more favorable

  논문 | 13페이지 | 4,500원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

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  산림복원 대상 후보지 추출을 위한 딥러닝 접근법

  이미지 인식에 특화된 CNN (Convolutional Neural Network) 기반의 딥러닝 기법은 영상의 항목별 분류가 필요한 다양한 연구에 적용되고 있다. ... Many studies using aerial photography and deep learning are increasing for efficient monitoring of the

  논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2023.04.03

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  거리 영상과 시멘틱 세그먼테이션을 활용한 보행환경 평가 지표 개발

  본 연구는 고해상도 거리 영상과 딥러닝 기술을 활용한 보행환경 평가 지표 개발을 목표로 하였다. ... 보행환경 평가 지표 개발을 위해 보행환경 평가와 관련된 국내외 문헌 및 딥러닝 기술을 활용한 보행환경 평가 연구를 리뷰를 토대로 보행환경 평가 지표 초안을 개발하고, 도출된 보행환경 ... 본 연구의 결과는 현장 관찰 조사나 설문조사에 기반한 기존 보행환경 연구의 한계점을 탈피하고 고해상도 거리 영상과 딥러닝 기술을 활용한 도시 연구의 지능화 계기를 마련하고 보행환경

  논문 | 16페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.04.03

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  Usefulness Evaluation of Gadoxetic Acid–Enhanced Hepatobiliary Phase in VIBE Sequence Using Deep Learning and Compressed Sensing Techniques

  본 연구는 간 담도기 이미지에서 CAIPIRINHA, 압축 센싱(CS), 딥러닝(DL) 기법을 비교하여 주관적 영상의 질과 국소병변 을 평가하였다. ... aliasing in parallel imaging results in higher acceleration (CAIPIRINHA), compressed sensing (CS) and deep ... learning (DL) in quantitative analysis of image quality, as well as focal lesion for a single breath-hold

  논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.07.31 | 수정일 2023.09.25

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  The Usability of K-space-based Denoising Deep Learning Techniques in Lumbar Spine Magnetic Resonance Imaging

  Deep Learning, DL) 기법이 주목받고 있다. ... 이에 자기공명영상 검사 시간 단축을 위한 다양한 기법들이 개발되어 왔으며, 최근 높은 영상의 질을 유지하면서 검사 시간은 크게 줄이는 K-공간 기반 딥 러닝(K-space based ... Deep learning (DL) techniques that significantly reduce scan times while maintaining high image quality

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.09.25

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  디지털트윈 트렌드와 미래 전망 보고서 - 가상과 현실의 교차점, 디지털트윈 기술이 열어가는 새로운 세계

  제2장 디지털트윈의 기술적 기반 2.1 생성형 인공지능(Generative AI), 머신러닝(Machine Learning) 및 딥러닝(Deep Learning)의 역할 생성형 인공지능의 ... 머신러닝의 역할 머신러닝(Machine Learning)은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행할 수 있는 알고리즘의 개발과 적용에 관한 연구 분야입니다. ... 디지털트윈에서 머신러닝은 센서 데이터, 운영 로그, 그리고 기타 소스로부터 수집된 대량의 데이터를 분석하여, 시스템의 현재 상태를 정확하게 반영하고 향후 성능을 예측하는모니터링, 재난재해

  리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.27

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  k-근접 이웃 및 비전센서를 활용한 프리팹 강구조물 조립 성능 평가 기술

  본 논문에서는 프리팹 구조물의 품질관리를 위한 딥러닝 및 비전센서 기반의 조립 성능 평가 모델을 개발하였다. ... 조립부 검출을 위 해 인코더-디코더 형식의 네트워크와 수용 영역 블록 합성곱 모듈을 적용한 딥러닝 모델을 사용하였다. ... In this study, we developed a deep learning and vision sensor-based assembly performance evaluation method

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03

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  법 분석을 위한 컴퓨터 프로그래밍 및 인공지능의 법적 논증

  그러나 딥러닝의 자가학습 기술은 주어진 지식을 분석에 적용하여 새로운 추론에 이르는 진정한 의미의 인공지능 법률 프로그램의 출현 가능성을 높이고 있다. ... 문제를 스스로 해결할 수 있는 컴퓨터 프로그램의 출현 가능성이 대두되는데, 컴퓨터는 구조상 인간의 뇌와 달리직렬 프로세서 및 선형적 처리라는 한계를 가지나 인공지능의 발전 특히 딥러닝 ... But development of “Deep Learning”, a type of artificial intelligence, bring up the possibility.

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

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  인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

  논문에서, 딥러닝 알고리즘을 사용하여 피부암을 진단하는 시스템을 개발했습니다. ... , & Hinton, 2012)에서 딥러닝 알고리즘의 효과적인 활용 방법을 소개했습니다. ... 강화 학습은 기계가 환경과의 상호작용을 통해 학습하는 방법을 연구하는 분야로, "Playing Atari with Deep Reinforcement Learning"(Mnih et

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥러닝 (Deep Learning) 딥러닝은 인공 신경망을 사용하여 다양한 작업을 자동으로 학습하고 수행하는 기계학습의 한 분야입니다. ... 이를 위해서는 몇 가지 주요한 특징이 있습니다: 다층 신경망 (Deep Neural Networks): 딥러닝에서 '딥'은 다층 신경망의 깊이를 나타냅니다. ... 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥러닝은 기계학습의 하위 분야로, 인공 신경망을 사용하여 다양한 작업을 자동으로 학습하고 수행하는 기술입니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.01

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  4차 산업혁명과 딥러닝

  한국공간구조학회 한국공간구조학회지 문현준, 민경복

  논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

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  인간의 삶과 책임 적정기술

  (Machine Learning)딥 러닝(Deep Learning)딥러닝으로 인공지능(AI)의 시대가 본격화되었다.시대 별 인공지능 [참고1]이렇게 시대 별로 인공지능의 핵심 단어들이 ... .1950년대 – 1970년대 1980년대 – 2010년대 현재신경망(Neural Networks)신경망에 대한 초기 연구를 통해 “생각하는 기계”에 대한 기대감이 높아졌다.머신 러닝

  리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.10.08

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  [김영평생교육원] - 경영정보시스템 과제

  딥 러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥 러닝(Deep Learning)은 인공지능 학습법의 한 종류로, 80년대 미국 캘리포니아 대학의 인공 신경망을 연구 과정 중 처음 탄생했다. ... 인공 신경망(Artificial Neural Network), 딥 러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅(Cognitive Computing), 뉴로모픽 컴퓨팅(Nueromorphic ... 머신 러닝, 딥 러닝 등의 기술로 환자 및 의약, 질병 등의 다양한 데이터를 운용 가능하며, 환자의 질병과 치료 카테고리를 분류하는 등 의료 현업에 효과적으로 활용될 수 있다.

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.02.09 | 수정일 2023.11.01

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  A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇

  사용된 기술(1) 심층기계학습(딥러닝)(Deep Learning)일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습이다. ... 알고리즘과 워봇챗봇은 구글과 오픈AI의 텍스트 생성 딥러닝 알고리즘을 사용한다. ... 문제를 해결하기위해 스스로 필요한 특징을 찾아 적절하게 표현하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체 인식, 기계 번역, 바둑 등의 분야에서 뛰어난 성능을 보인다.(2) 텍스트 생성 딥러닝

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.30

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