"딥 러닝 (deep learning)" 검색결과 121-140 / 333건

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  창업경진대회 수상작 (사업계획서)

  또한, Deep Learning을 통한 맞춤형 모델로 탐방객 개개인에게 알맞은 지역 등산용품 정보를 제공하여 지역경제 활성화에도 큰 도움. ... 핵심 알고리즘은 CNN(합성곱)딥러닝을 활용하며 등산객의 선호 브랜드와 용품을 예측. 3. ... 맞춤 등산코스 추천 무등산 등산로 공공데이터와 등산객의 등산정보를 딥러닝으로 학습하여 서비스 이용자에게 맞춤형 등산로와 등산용품을 추천. 4.

  리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.21

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  미래 사회의 변화에 대한 기업의 대비책 - 윤리적인 4차 산업 기술 활용을 중심으로

  딥페이크는 딥러닝(Deep learning)과 가짜(Fake)가 결합된 의미로, GAN 알고리즘 기반의 인간 이미지 합성 기술이다. ... 구체적으로 음성인식, 음성합성, 대화처리 등 대화형 인터페이스 기술과 이미지 내 객체 인식 등 자체 딥러닝 응용기술을 기반으로 카카오톡과 카카오내비·택시·맵, 주문하기 등 생활 밀착형 ... 흔히, AI의 양면성을 보여주는 예시로 거론되는 딥페이크는 범죄와 허위 사실 유포 등 이미 상당한 악용을 보여주고 있으나, 딥페이크 콘텐츠를 판별하기 위한 탐지 기술에 대한 연구는

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.22

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  '1억 배 빠른 양자 컴퓨터가 온다' 소개글

  이어서 인공지능의 기반 기술에 해당하는 ‘기계 학습(machine learning)’이나 ‘딥 러닝(deep learning)’ 부문에서 양자 컴퓨터의 능력을 활용할 수 있는 메커니즘에

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.08.17

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  평생교육과 4차산업혁명의 연관성 및 전망 발표 대본

  AI는 deep learning 알고리즘을 바탕으로 학습됩니다. ... 이 인공신경망에 하드웨어와 빅 데이터가 더해지면서 더 뛰어난 알고리즘인 딥 러닝 알고리즘이 등장한 것입니다. ... 딥 러닝의 기본 개념은 인공신경망과 유사한데요, 인공신경망은 사람의 두뇌를 모델로 하여 두뇌의 정보 처리 과정을 모방한 알고리즘입니다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.11.25

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  딥러닝을 이용하여 진동 응답 기반 비선형 변환 접근법을 적용한 단일 랩 조인트의 접착 면적 탐지 시스템

  본 연구는 딥러닝을 위한 비선형 변환 접근법을 사용하여 Single-lap joint의 접착 영역을 조사하기 위한 진동 응답 기반 탐지 시스템 을 제시한다. ... 이 연구에서는 CNN 기반 딥러닝으로 진동 특성을 파악하기 위해 비선형 변환을 적용한 주파 수 응답 함수를 사용했고 분류를 위해 가상의 스펙트로그램을 사용했다. ... learning.

  논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.08.28 | 수정일 2023.09.11

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  (인터넷과 정보사회) 경험에 비추어 어려운 상황이나 문제를 해결하는데 도움이 될 것이라고 생각되는 소프트웨어를 상상

  딥 러닝은 영어로 deep learning 으로 학습을 통해 생각할 수 있는 컴퓨터를 말한다. ... 이러한 인공지능 확산에 큰 도움이 된 것은 딥 러닝 알고리즘 진화와 GPU의 활용을 말할 수 있다. ... 참고자료 사이토 고키, 「밑바닥부터 시작하는 딥러닝」, 2017 김지은 외, 「특허 빅데이터 DNA」, 2019

  방송통신대 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.01.28

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  생성형 인공지능이 집단지성을 갖게 되면 인간과의 전쟁을 일으킬 가능성

  최근에는 심층학습(deep learning)이라는 인공신경망을 기반으로 하는 딥러닝 기술이 인공지능의 발전을 주도하고 있습니다. 인공지능은 다양한 분야에서 활용됩니다. ... 인공지능은 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 다양한 기술과 분야에서 발전해왔습니다. ... 인공신경망과 딥러닝은 다층 구조의 인공 신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 인식하는 데에 적합한 방법입니다. B.

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.27

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  언어의이해 ) 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

  딥러닝이 자연어 처리(NLP)에 가장 효과적인 이유. appier https://www.appier.com/ko/blog/why-deep-learning-is-a-perfect-match-for-natural-language-processing ... 이러한 문제를 해결해주는 기술이 바로 딥 러닝이다. ... 하지만 이런 딥 러닝 기술에서도 말뭉치의 입력이 있어야 하는 통해 텍스트를 가져오게 된다.

  방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.01.29

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  (사례를 통한) 기업 <구글>을 통하여 알아보는 4차 산업혁명이 기업경영에 미치는 영향

  알파고는 스스로 학습할 수 있는 딥 러닝(deep learning) 인공지능의 출현을 알리며 큰 이슈가 되었다. ... 구글은 여기서 멈추지 않고, 컴퓨터 비전 기술인 인셉션, 음성합성 기술인 웨이브넷 등 계속해서 딥 러닝 인공지능을 개발하고 있다. ... 구글의 인공지능 기술 구글의 인공지능 기술로 만들어진 ‘알파고(AlphaGo)’는 딥마인드(DeepMind Technologies Limited)에서 개발한 인공지능 바둑 프로그램이다

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.12.29

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  AI 시대 학습자와 교수자의 존재에 대한 고찰

  본론 인공지능은 교사의 역할인 지식 공급과 교재 연구의 영역 에서 딥러닝 (Deep Learning) 기술 을 통해 방대한 양의 지식과 맞춤형 지식의 제공이 가능해 짐 딥 러닝이란 ... 가능하게 하여 각 과목에 대한 개인별 맞춤 평가 클리닉과 피드백 을 실행할 수 있음 상담 영역 에서는 현재 알고리즘화된 대화를 바탕으로 챗봇 형태의 상담이 이루어지고 있으나 , 딥러닝을 ... 역할 수업 학습의 조력자 및 교수자지도자 개인별 학습 상황 제공 개인별 속도에 맞춘 학습 가능 자기조절학습 가능 다양한 학습 상황의 제공 가능 지식제공 지식 자원 학습과정의 설계자 딥러닝을

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.24

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  수전해 니켈 Ni 기반 전극 연구동향

  Gyeongsang National University AI 촉매 비율 연구 - 딥러닝 알고리즘 (Deep Learning Algorithm)’ 을 통해 Ni-FE 최적비율을 계산함 ... . - 철이 10% 내외일 경우 과전압이 낮다 합성하고 그 특징들을 변수로 추출하여 데이터베이스를 만들었고 , 딥러닝 (Deep Learning) 을 통해 철 - 니켈 촉매의 수많은

  리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.09 | 수정일 2023.03.13

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  빅데이터를 이용한 광고 산업의 변화

  매핑 된 추천 근거를 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)을 통해 학습한다. 학습을 통해 추론된 의미는 정보를 제공한 개인에게 추천된다.

  리포트 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.06.10

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  디지털농업 추진 경과

  농업인의 직감과 경험에 의존했던 농업 과정의 의사결정을 딥러닝(Deep Learning)과 인공지능(AI)으로 대체해 농업 생산성과 영농 편리성, 품질 향상을 도모하는 농업, 농촌 ... 부상하고 있음 * 디지털 형식으로 수집·분석한 농업관련(생산·유통·소비 등) 데이터를 기반으로 의사결정 지능1)과 새로운 가치2)를 창조 1) 농업인의 경험과 직관에 의한 의사결정을 딥러닝과

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.28

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  Ai Biz_중간_ai알고리즘 응용사례_사례중심_AIrbnb,헬스케어,리걸테크(A+만점)

  이런 것들 중에서도 위의 법률 인공지능에 적용된 핵심은 딥러닝을 통한 자연어처리로써, 검색 기능을 기반으로 한 추론을 통한 내용의 탐색, 그리고 NLP 및 NLG 방식을 통한 딥러닝 ... 기반 인식 및 딥러닝 기반의 문서 요약의 단계까지 도달하게 되었다. ... 딥러닝 기반 인식 및 추상 요약이라 불리는 NLP/NLG 기술은 보통 순환 신경망을 통해 표준화된 기법들을 많이 사용한다고 알려진다.

  리포트 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

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  최근에 널리 쓰이고 있는 하드웨어와 소프트웨어를 비롯한 기술들과 응용에 관하여

  다음으로 딥 러닝(Deep Learning)에 대해서 공부해 보았습니다. ... 딥러닝은 이 같은 패턴을 학습을 통해 처리할 수 있게 됩니다. ... 딥러닝은 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 기계학습 알고리즘의 집합으로 정의됩니다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.12.14

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  2020년도 1학기 정보통신망 과제물(한국방송통신대학교)

  ), 딥러닝(deep learning), 사물인터넷(Internet on Things), 로봇공학, 클라우드 컴퓨팅 등으로 대표되며, 이런 신기술들을 통하여 초연결, 탈중앙화/분권화 ... 인공지능은 다시 몇 가지 기술로 나눠지기도 하는데 기계학습(Machine Learning, 머신러닝)과 인공 신경망, 딥 러닝 등이다. ... 최근 빼어난 성능을 나타내고 있는 기계학습 알고리즘 중 하나인 딥러닝은 프로그래머가 직접 작성한 프로그램을 훨씬 뛰어넘는 성능을 발휘할 수 있음을 보여준다.

  방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.04.23 | 수정일 2020.06.17

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  [문화 기술과 사회 변동]최신 3학기 중간 시험 족보 - 20년 1/2학기, 21년 1학기 중간 족보 취합본

  다음 보기에 대해 맞으면 O, 틀리면 X를 선택하세요.딥러닝 (deep learning)은 다층구조 형태의 신경망을 기반으로 하는 머신 러닝의 한 분야로, 다량의 데이터로부터 높은

  시험자료 | 22페이지 | 3,900원 | 등록일 2021.12.12 | 수정일 2021.12.16

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  딥러닝의통계적이해 출석수업과제물 (2023, 만점)

  출석수업 과제물(평가결과물) 표지(온라인제출용) 교과목명 : 딥러닝의통계적이해 학 번 : 성 명 : 강 의 실 : 연 락 처 : _____________________________ ... (코드와 최종 결과를 캡처해서 추가로 넣으시오.)(10점) * GITHUB: DeepS/10장_MNIST_DL.ipynb at master . data-better/DeepS . ... 하이퍼파라미터 중 Learning rate를 중심으로 이것이 이 넘어가도 분류가 잘 되지 않는 모습이 보였으며, 기울기가 소실되어 가중치 적용이 잘 되지 않는 모습을 보였다.

  방송통신대 | 14페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.03.04

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  딥러닝을 이용한 숫자인식 및 예측 DNN 모델 (Deep Neural Networks) 파이썬으로 구현, 설치 및 실행 방법 상세히 설명

  구현된 알고리즘은 딥러닝 중 가장 기본이 되는 DNN(Deep Neural Networks) 입니다 [데이터 설명] Public data로 써 숫자인식에서 가장 기본이 되는 ... 본 코드는 숫자인식 및 예측을 위한 딥러닝 알고리즘 소스코드입니다. 파이썬 및 실행방법을 모르셔도 설치방법 또한 포함되어있습니다.

  리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.06.06

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  [수업자료][정보][컴퓨터] 정보사회와 정보 과학에 관한 PPT(프레젠테이션) 자료입니다. 유용하게 사용하시기 바랍니다.

  , 딥러닝 , 튜링테스트 정보 과학의 지식과 기술 2 인공지능 주요개념 머신 러닝 (Machine Learning) - 컴퓨터가 스스로 학습한다는 개념 딥 러닝 (Deep Learning ... ) - 인간 뇌 속 뉴런의 연결구조에 착안 → 인공신경망 구축 - 머신러닝을 구현하는 기술 중 하나 튜링테스트 ( 1950 년 , 앨런 튜링 ) - 인공지능 판별 기준 - 나와 ... 다트머스 대학 ) 인간 행동 모방 ~ 인간의 지적 업무 수행까지 스스로 빅 데이터 + 빠른 컴퓨팅 기술 기반 알파고 (2016 년 등장 ), 자율주행자동차 , 챗봇 등 주요개념 : 머신러닝

  리포트 | 32페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.23

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