"딥 러닝 (deep learning)" 검색결과 81-100 / 333건

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  전이학습과 항공사진을 이용한 토지이용변화 탐지

  model of deep learning. ... 이러한 목적을 위해 딥러닝의 이미지 예측모델과 라스터와 벡터 자료를 비교하는 공간분석 기능을 이용하였다. ... 본 연구의 목적은 딥러닝의 전이학습 모델을 이용하여 항공사진과 토지이용현황도 간의 비교를 통해 토지이용현황의 변화를 탐지하는 방안을 마련하는 데 있다.

  논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03

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  새로운생명체 인공지능 딥러닝 활용분야 (A+)

  기존의 방법들로 novelty방식으로 훈련을 하면, 성능이 안좋게 나오는 경우가 많았으나, 딥러닝을 사용하는 Deep SVDD를 사용하면 성능이 좋게 나와서 최근 스마트 팩토리 공장에서 ... 따라서 변수를 적절히 제거해주거나 변형하여 수를 줄여주는 feature engineering이 필요했는데, 딥러닝은 이러한 관련있는 변수들을 알아서 학습하기 때문에 분석가의 부담을 ... 이런 Anomaly Detection은 데이터가 anomaly다 라고 표시해주는 label이 있으면 많이 사용되는 지도 학습법(supervised learning)을 사용하여 모델을

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.05

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  인공지능기술의 현재와 발전 동향, 미래사회 변화, 미래 교육 방향, 직업세계의 변화

  소위 ‘딥러닝(Deep Learning)’이라고 부르는 학습방식이다. ... 인공지능의 정의 및 의의 2016년 3월, 바둑계 세계 1인자인 이세돌이 딥러닝(Deep Learning)으로 무장한 인공지능(AI) 알파고에 1:4로 패한 사건은 전 세계를 충격으로 ... 인공지능을 구현하는 대표적 핵심 기술이 머신러닝(machine learning)이다. 딥러닝도 머신러닝의 일종이다.

  리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.20

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  항공사진과 YOLOv5를 이용한 토지피복 객체 탐지

  딥러닝을 이용하여 항공 및 위성 영상 속의 다양한 공간객체를 탐지하는 연구들이 증가하고 있다. ... 본 연구에서는 딥러닝의 객체 탐지기법을 이용하여 토지피복도 내 공간객체들에 대한 탐지를 시도하였다. ... Research on detecting various spatial objects in aerial and satellite images using deep learning is increasing

  논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2023.09.11

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  인공지능의 편견

  딥러닝의 성능은 다른 알고리즘보다 뛰어나지 않았다. ... 하지만 최근 컴퓨터의 발전과 빅데이터의 등장으로 딥러닝의 성능은 다른 모든 알고리즘을 압도하게 되었다. 딥러닝의 학습 방식은 인간의 학습 방식과 비슷하다. ... Foote 2017, A Brief History of Deep Learning, Dataversity, viewed 31 March 2020, . [2] Hyperlink "https

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.03.31

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  인공지능의 발전과 사회에 미치는 영향

  이 논문에서는 딥러닝 알고리즘을 이용하여 당뇨병성 망막병증을 감지하는 방법을 제시합니다. ... 이 논문에서 제시된 딥러닝 알고고리즘이 전문가 수준의 정확도로 질병을 감지할 수 있음을 보여줍니다. ... 딥러닝 알고리즘이 의료 이미지 분석에 활용되면서, 전통적인 방법보다 더 빠르고 정확한 진단이 가능해지고 있습니다.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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  파이썬 (python)

  Keras: 이 라이브러리는 딥 러닝에 사용됩니다. 딥 러닝 모델을 구축하고 훈련하는 데 사용할 수 있는 고급 API를 제공합니다. ... 이것은 유명한 책 "Deep Learning with 파이썬"의 저자인 François Chollet에 의해 개발되었습니다. ... TensorFlow는 수치 계산, 특히 딥 러닝을 위한 강력한 라이브러리입니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.02

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  알파고로 보는 인공지능의 진화

  구글 연구팀의 과학잡지 에 의하면 알파고의 가장 큰 특징은 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘을 이용해 사람처럼 스스로 바둑을 학습하게 하는 것으로 드러났다. ... 알파고로 보는 인공지능의 진화 2016년 3월, 구글 딥마인드 챌린지 매치(Google Deep mind Challenge match)인 알파고 대 이세돌의 대결이 하루 한 차례의 ... 단순한 승리에 그치지 않고 1997년 IBM 슈퍼컴퓨터에서 작동하는 체스 프로그램 ‘딥 블루’가 당시 세계 체스 챔피언 게리 카스파로프를 당당히 물리쳤다.

  리포트 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.03.01

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  [A+과제]대전과기대 - 4차산업혁명과 미래기술 - 5장 '인공지능 기술' 문제풀이 과제

  결과적으로 컴퓨터는 사람이 특징 선택(Feature Selection)을 해주지 않아도 스스로 딥러닝(Deep Learning)과 강화학습을 함으로써 시시각각 변하는 상황에 대하여 ... ( 1 ) ① 인공지능⊃머신러닝⊃딥러닝 ② 머신러닝⊃인공지능⊃딥러닝 ③ 머신러닝⊃딥러닝⊃인공지능 ④ 딥러닝⊃인공지능⊃머신러닝 5. 머신러닝에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? ... 인공지능과 관련된 머신러닝, 딥러닝의 포함관계로 올바른 것은?

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.08.03

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  방송대 통계데이터과학과 딥러닝의 통계적이해 출석시험 과제물

  이 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron, MLP)은 층이 깊어 기존 퍼셉트론보다 좋은 성과를 내었고, 이를 딥러닝(deep learning)이라는 새로운 이름으로

  방송통신대 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.10.10

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  AI기반 스마트 터널 시공관리 시스템

  AI 기반 스마트 터널 시공관리 시스템 내용 ③ (AI 기반 터널 시공관리 ) 굴착면 분석 및 24 시간 굴착공정 (1) 딥러닝 (Deep Learning) 기법 활용하여 굴착면 분석 ... C. (2005) 지반공학 분야 AI 기반 딥러닝 적용기술 연구 사례 (1/2) 2. ... M. (2018) 지반공학 분야 AI 기반 딥러닝 적용기술 연구 사례 (2/2) 3.

  리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.16

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  Hybrid FRP 앵커의 초기 균열 탐색평가

  본 연구는 기계식 앵커와 FRP를 새로운 시스템으로 복합하여 새로운 메커니즘의 Hybrid 앵커모델의 파괴형태중 균 열을 영상기반으로 프로세싱하여 균열탐지하는 메카니즘을 제시하였다. 기존의 cascade mask R-CNN 방식보다 탐지율과 효율성 이 우수한 Dense..

  논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03

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  Evaluation of Deep Learning Techniques Commercialized in Magnetic Resonance Imaging through Standardized ACR Phantom Imaging

  또한 딥러닝 알고리즘의 강도 차이에도 영상 간 차이는 없었다. ... 알고리즘 방법을 적용하여 딥러닝 알고리즘 적용 전후 변화를 평가해 보고자 하였다. ... MRI는 인체에 수소 밀도에 따른 재현성의 차이가 상대적으로 기존의 영상 장비들에 비교하여 큰 차이가 있으므로 임상 에서 이를 증명하고 문제 발견 시 이를 보완하는 것이 딥러닝 알고리즘은

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03 | 수정일 2023.09.25

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  AI Biz_기말_ai알고리즘 응용사례_알고리즘중심_cnn,lstm,bert,gen(A+만점)

  2022-1 AI BUSINESS 기말대체과제 Deep Learning 활용 사례 2022-1 AI BUSINESS 기말대체과제 목 차 1. CNN 1-1. ... 딥러닝 활용을 위한 문제점 1-2. 사례 및 기술 1-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익 1-4. 참고문헌 2. LSTM 2-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점 2-2. ... 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익 2-4. 참고문헌 3. BERT 3-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점 3-2. 사례 및 기술 3-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익 3-4.

  리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

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  인공지능의 이해 중간고사 관련 족보 입니다.

  딥러닝(Deep Learning) : 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능으로, 인간 뇌의 뉴런과 유사한 입력층,은닉층, 출력층을 활용해 데이터를 학습합니다.9. ... 머신러닝(Machine Learning) : 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.8.

  시험자료 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.06

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  센서융합

  센서 딥러닝 (Deep learning) 이란 ? ... 센서 현재의 센서 퓨전 (senor fusion) 기술과 딥 러닝까지 더한다면 ? ... 센서 현재 차량에 딥 러닝이 적용된 사례 운전자 맞춤형 ADAS 기술 인공지능 음성인식 3.

  리포트 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.11

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  4차산업혁명관련한 기술들, 비지니스 등에 관한 주제를 정하고 그 주제에 관한 자료를 검색하고 조사한 자료를 정리하여 제출 - 딥페이크와 딥노스탤지어

  AI의 자체 학습기술을 뜻하는 딥러닝(Deep Learning)에서 ‘딥’을 따온 후 가짜를 뜻하는 ‘Fake’를 붙여 만들어진 말로, 2017년 말부터 해외 커뮤니티에서 딥페이크라는 ... ‘딥러닝’을 이용해 얼굴의 세밀한 움직임을 재연하는 그야말로 ‘4차산업혁명 시대’에 걸맞는 최첨단기술이라고 할 수 있다. ... 딥러닝 기술이 좀더 전문적으로 발전하게 되면 우리가 상상하지도 못했던 방식의 활용법이 등장해 삶의 모습을 혁신적으로 바꿔놓게 될지도 모른다.

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.07.24

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  인공지능의 역사

  이른 바 머신러닝 (Machine Learning) 을 통해 수많은 빅데이터를 분석하여 인공지능 시스템 자신 스스로 학습하는 형태로 진화하게 된 것입니다 . 1997 년 5월 11일 ... 있는 딥러닝 알고리즘은 2012 년 캐나다 토론토대학의 알렉스 크리제브스키가 이미지넷 (IMAGENET) 이라 불리는 이미지 인식 경진 대회에서 딥러닝을 활용하여 자체적으로 이미지를 ... 있는 딥러닝 알고리즘은 2012 년 캐나다 토론토대학의 알렉스 크리제브스키가 이미지넷 (IMAGENET) 이라 불리는 이미지 인식 경진 대회에서 딥러닝을 활용하여 자체적으로 이미지를

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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  논리적 글쓰기 A+ 보고서(소논문) - 딥페이크 기술의 악용 및 해결방안

  딥페이크 기술이란 딥러닝(deep learning)+거짓(fake)의 합성어로 AI 인공지능 기술을 활용해서 사람의 얼굴이나, 특정 부위를 합성해 가공 제작한 영상을 의미한다. ... 국외 입법현황 1)미국 미국의 경우 우리나라보다 빠르게 2018년 상원에서 「악성 딥페이크 금지법(Malicious Deep Fake Prohibition Act)」을 통해 딥페이크 ... 또 2019년 6월 하원에서는 「딥페이크 책임법(Deep Fake Accountability Act)」을 발의하여 신분 사칭 등 기술적으로 조작된 온라인 콘텐츠를 만드는 자는 임베디드

  리포트 | 8페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.03.19 | 수정일 2022.03.22

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  [캠프소감문][감상문][캠프 소감문][감상문] 과학캠프에 참여한 뒤 자신의 느낌을 솔직하게 서술한 소감문입니다. 이 글을 읽어보면 소감문 작성에 많은 도움이 될 것입니다.

  (Deep learning)이라는 것에 제일 흥미가 갔다. ... 즉 컴퓨터가 배우도록 하는 넓은 범위가 인공 지능 머신러닝이라면, 딥러닝은 머신러닝에 포함된 개념이라는 것이다. ... 딥러닝이란 쉽게 말해서 학교 다닐 때 들었던 심화학습이라는 것과 비슷한데 그 정의를 컴퓨터에 대입 시킨 것이라고 할 수 있다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.07.15

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