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딥러닝 활용 방안 인공지능 딥러닝 ai 인공지능 인공지능 ppt 4차 산업혁명 딥페이크

"딥 러닝 (deep learning)" 검색결과 41-60 / 333건

  • 자료 표지
    파일확장자 A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇
    사용된 기술(1) 심층기계학습(딥러닝)(Deep Learning)일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습이다. ... 알고리즘과 워봇챗봇은 구글과 오픈AI의 텍스트 생성 딥러닝 알고리즘을 사용한다. ... 문제를 해결하기위해 스스로 필요한 특징을 찾아 적절하게 표현하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체 인식, 기계 번역, 바둑 등의 분야에서 뛰어난 성능을 보인다.(2) 텍스트 생성 딥러닝
    리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.30
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  • 자료 표지
    한글파일 딥러닝을 활용한 3가지 사례
    서론 딥러닝(Deep learning)이란 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 인공지능 기술 중 하나로, 인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는 ... J2CIT는 미국 스탠포드 대학교에서 집필된 ‘딥러닝 포 모기지 리스크(Deep Learning for Mortgage Risk, 2018)하면 원하는 목적 함수를 도출해 예측 정확성을 ... 구글 딥마인드 사의 알파고가 대표적인 딥러닝 알고리즘으로 개발된 프로그램이라고 볼 수 있고 딥러닝의 대표적인 예시 중 하나로 잘 알려져 있다.
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.30
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  • 자료 표지
    파일확장자 항로표지 기반의 부착생물 정보 생성에 관한 연구
    이에 항로표지를 국가 해양생태 계 종합조사의 정점으로 활용할 수 있도록, 항로표지 및 등부표 인양점검 시 딥러닝 기반의 영상처리 알고리즘을 활용하여 부착생물의 정보를 생성하는 연구를 ... Therefore, a study was conducted to generate information on fouling organisms using deep learning-based
    논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.09.25
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  • 자료 표지
    한글파일 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    referrer=https://www.bing.com/ https://www.thedatahunt.com/trend-insight/deep-learning https://www.codestates.com ... /what-is-deep-learnml ... 이제 설명하게 될 ‘딥 러닝’ 과의 긴밀한 연관성이 있다. 3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥 러닝은 NN(신경망)을 사용하여 답변을 제공하는 전문적 형태의 기계 학습이다.
    리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17
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  • 자료 표지
    파일확장자 인공지능의 이해 기말고사 족보입니다
    Neural Network)– 여러 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크(인간의 뇌를 형상화)3) 딥러닝• 딥러닝(Deep Learning)– 여러 은닉층을 가진 인공신경망을 ... 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 기술– 딥러닝의 ‘딥(Deep)’은 연속된 신경망 층(layer)을 깊게(deep) 쌓는다는 의미– 이 신경망이 깊어질수록 성능이 향상됨 (은닉층 ... 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계I.
    시험자료 | 101페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.06
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  • 자료 표지
    한글파일 경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다
    기계학습의 여러 알고리즘 중 인공 신경망(artificial neural network)을 모델화하여 만든 알고리즘을 통틀어 딥러닝(deep learning)이라고 하는데, 딥러닝은 ... 영화에서 흔히 볼 수 있는 자아를 가진 로봇들이 강한 인공지능의 좋은 예다. 2) 기계학습의 개념과 특징 인공지능의 한 분야인 기계학습은 머신러닝(machine learning)을 ... 딥러닝 알고리즘 작동 초기에는 오작동이 일어날 수도 있다.
    리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28
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  • 자료 표지
    파워포인트파일 드론 자율비행 연구 추진 계획 ppt
    Task 3 딥러닝 기반 장애물 탐지 및 회피기동 MavLink (Pixhawk) Training Training Dataset 장애물 탐지 Deep Learning 모델 구현 Task ... 3.3 ROS 통합 환경에서 딥러닝 모델을 활용한 드론 제어 MATLAB 활용 ROS 환경에서 딥러닝 모델 사용하기 딥러닝 모델의 결과값을 활용한 드론 제어 방법 연구 세부 추진 ... 모델 구현(MATLAB활용) MATLAB에서 구현한 딥러닝 모델을 ROS에서 사용하는 방법 연구 딥러닝 기반 장애물 탐지 및 회피기동 세부 추진 체계 2.
    리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.03.17
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  • 자료 표지
    한글파일 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.
    Deep Learning model 딥러닝(Deep Learning)이란 여러 층을 ? ... 이처럼 딥러닝과 머신러닝의 가장 큰 차이점으로는?바로 기계의 자가 학습 여부로 볼 수 있다. ? ... 딥러닝에서 가장 기본이 되는 개념으로는 바로 신경망(Neural Network)이다.
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10
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  • 자료 표지
    파일확장자 2023년 생활속의 스마트 IT 기말고사
    정답: 딥러닝, 딥러닝(Deep Learning), Deep Learning 문제 4.
    시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.03.18
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  • 자료 표지
    한글파일 <인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약
    딥(Deep)은 신경망의 층(Layer)이 많고 각 층마다 고려되는 변수가 많다는 의미다. ... 기계 학습(Machine Learning)의 학습 유형 머신 러닝의 학습 유형: 머신 러닝의 학습 유형은 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised ... [딥 러닝의 기능과 정보 처리] 딥 러닝은 인간의 신경망 구조에서 모티브를 받아서 인간 두뇌와 유사한 형태로 정보를 처리하는 기술로, 인공 신경망(Artificial Neural Networks
    리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11
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  • 자료 표지
    한글파일 인공지능 AI 요약
    딥러닝(Deep Learning) 인공신경망은 인간의 두뇌 신경세포인 뉴런이 연결된 형태를 모방한 것이며, 인공신경망보다 발전된 형태의 인공 지능인 딥 러닝은 뇌의 뉴런과 유사한 정보 ... 머신러닝(Machine Learning) 머신 러닝이라는 용어를 처음 사용한 아서 사무엘(Arthur Lee Samuel)은 머신 러닝을 “컴퓨터가 프로그램되지 않고 학습할 수 있도록 ... 이러한 인공지능을 구현하려는 방법의 하나가 머닝러신이며, 머닝러신을 구현하는 방법이 딥 러닝이다.
    리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.16 | 수정일 2021.11.19
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  • 자료 표지
    파일확장자 어쭈, 쫌 있어보이는데! 2024년1분기뉴스영어단어465
    기술, 딥러닝(deep learning)과 페이크(fake)의 합성어5. ... 메리엄웹스터 2023년 올해의 단어 "authentic" 어쎈틱 : 진정한, 참된, 진짜의4. deepfake 딥페잌 : 특정 인물의 얼굴 등을 인공지능(AI)기술을 이용해 특정 영상에합성하는
    리포트 | 67페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.04.20
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  • 자료 표지
    한글파일 경희대학교 주제연구 학술에세이 제안서 수정안(중간대체과제)
    - 딥러닝(Deep Learning) 기술 1) 이미지 인식: 제품 불량 비전검사, 편의점 셀프계산대 2) 동영상 인식: AI 방범 CCTV 3) 자연어 처리: 챗봇·음성봇, AI튜터 ... 딥러닝(Deep Learning): 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 신경망(ANN: artificial neural network ... 머신러닝(Machine Learning): 컴퓨터 과학 중 인공지능의 한 분야로, 패턴인식과 컴퓨터 학습 이론의 연구로부터 진화한 분야이다.
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.22
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  • 자료 표지
    한글파일 [A+만점]경영정보시스템_amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오.
    Learning AMIs Amazon Machine Image(AMI)로 빠른 딥러닝과 애플리케이션 실행 속도 지원 AWS Deep Learning Containers 기계 학습과 ... 자율 주행 차량 머신 러닝 플랫폼 Apache MXNet on AWS 딥 러닝 프레임워크 오픈 소스 Amazon Machine Learning 완전 관리형 머신 러닝 서비스 [표14 ... 딥 러닝을 패키지한 컨테이너 이미지 AWS DeepComposer 음악 작곡 자동화 서비스 AWS DeepLens 딥 러닝 프로젝트의 시작을 지원하는 하드웨어 키트 AWS DeepRacer
    리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.26
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  • 자료 표지
    워드파일 딥러닝 세그멘테이션
    이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 딥러닝 모델(U-Net) 서론 우리는 딥러닝을 이용한 이미지 처리 기술에 대해서 많이 보아왔다. ... 하지만 딥러닝을 이용한 딥러닝 기술에는 이미지 분류외에도 이미지의 모든 픽셀을 분류하는 이미지 세그멘테이션, 이미지에 섞인 노이즈를 걸러 흐린 이미지를 선명하게 하는 디노이징 등 다양한 ... 참고문헌 이종민(2022), Must Have 텐초의 파이토치 딥러닝 특강, 골든래빗㈜
    리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.29 | 수정일 2023.04.08
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  • 자료 표지
    파워포인트파일 ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿
    (Deep Learning) 퍼셉트론 (PL) 다중 퍼셉트론 (MPL) 인간의 뇌를 닮다 인공지능 원리 딥러닝 (Deep Learning) CPU vs GPU http://biz.chosun.com ... Learning] - 인공지능 - 기계학습 - 딥러닝 ( 지형 공간정보체계 용어사전 , 2016. 1. 3., 구미서관 ) 인간의 뇌를 닮다 인공지능 원리 뉴런 (Neuron) 시냅스 ... 인공신경망 (Artificial neural network ) 등이 대표적이다 . [ 네이버 지식백과 ] AI-ML-DL [Artificial Intelligence-Machine Learning-Deep
    리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12
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  • 자료 표지
    워드파일 공학윤리 레포트 과제 A+ (AI 딥보이스 피싱 원인 분석 및 해결책 제시)
    딥보이스는 AI 핵심기술인 딥러닝(deep learning)과 목소리(voice)의 합성어로 AI 기술을 활용해 특정인 목소리를 흉내 내는 기술을 뜻한다. ... "딥러닝 기반 한국어 실시간 TTS 기술 비교." ... 딥러닝 기반의 인공지능의 경우 사용자들의 모든 데이터들을 기반으로 학습하여 발전한다.
    리포트 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.02.11 | 수정일 2024.02.17
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    워드파일 딥러닝 심층강화학습 조사 레포트
    앞서 말했듯이 알파고에는 심층학습 (Deep Learning)과 강화학습 (Reinforcement Learning)을 결합한 ‘심층강화학습’ 기술이 적용되어 있다. ... 그리고 현재의 알파고에서 사용되는 딥러닝은 강화학습법을 이용한 DQN기술이다. ... 개념3 DQN (Deep Q Network) 방금 설명한 인공신경망의 가중치 조정하는 방법으로 머신러닝의 지도학습이 주로 사용되었다.
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19
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    파워포인트파일 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념
    여러 개 , 깊게 쌓이게 되면 그 것을 Deep Neural Network 라고하고 , 이런 분야를 통틀어서 딥러닝이라고 함 . ... 머신러닝의 개념 지도학습 (Supervised Learning) 비지도학습 (Unsupervised Learning) 강화학습 (Reinforcement Learing ) 머신러닝의 ... 딥러닝의 특징 4.
    리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07
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    파일확장자 인공지능의 이해 기말고사 족보
    Neural Network)여러 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크딥러닝(Deep Learning) -여러 은닉충을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 기술-딥러닝의 ... 딥은 연속된 신경망 층을 깊게 쌓는다는 의미-이 신경망이 깊어질수록 성능이 향상됨머신러닝과 딥러닝의 차이점1)인간의 개입 유무-머신러닝은 사람이 학습 데이터에 레이블(정답)을 알려주거나 ... 머신러닝인공지능, 머신러닝, 딥 러닝의 관계1)인공지능 -인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술-인공지능의 구분->강인공지능(strong AI): 인간의 능력을 초월한
    시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15
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